テキストデータから感情を読み取る - Google App Scriptを使った業務効率化

大量のテキストデータから感情を分析することは、マーケティングや顧客サービスなど様々な分野で重要です。本記事では、Google App Script(GAS)を使用して、Google Cloud Natural Language APIと連携し、大規模なテキストデータの感情分析を自動化する方法を紹介します。

GASによる感情分析の概要

このGASは、Google SheetsとGoogle Cloud Natural Language APIを組み合わせて使用します。主な機能は以下の通りです:

• Google Sheets内のテキストデータを自動的に分析

• 各テキストの感情スコアと強度を算出

• 結果をシート内に直接記録

• 多言語テキストの自動翻訳機能

具体的な活用例

1. カスタマーレビュー分析: 製品やサービスに対する顧客の感情を定量化

2. ソーシャルメディアモニタリング: ブランドに関する投稿の感情傾向を追跡

3. 従業員フィードバック評価: 社内アンケートの回答から組織の雰囲気を把握

4. 市場調査: オープンエンドな質問への回答から消費者感情を分析

GASを使用する利点

• コスト効率: 高価な専門ツールを使わずに高度な分析が可能

• 自動化: 定期的なデータ更新と分析を自動化

• カスタマイズ性: 特定のニーズに合わせてスクリプトを調整可能

• 統合: Google Workspace製品との seamlessな連携

GASの記述例