中国の火力発電所の「となり」を分析/予測する-世界における”発電後“の利用状況を追跡する
の続きです。内陸の発電所でなぜ石炭電力の需要があるのか？というものです。
(1).全体要約
新型コロナウイルス感染症の世界的流行は、中国の化学薬品および石油化学製品業界に大きな影響を与えました。当初は、ロックダウンによる需要の急減で生産が大幅に縮小しましたが、中国経済の回復に伴い、自動車、建設、電子製品などの製造業の再開で、化学製品の需要は急速に回復しました。しかし、サプライチェーンの混乱や原材料価格の高騰、環境規制の強化など、様々な課題も浮上しています。
本稿では、この中国の政策転換を衛星データから推定した結果、今回は化学薬品および石油化学製品に絞って報告します。今回は、中国最大のGHG排出発電所である、トグトー発電所 Togtoh power station 大唐托克托发电厂 (中国内モンゴル自治区フフホト市トゥオケトゥオ県 40.1952329, 111.358881 6120MW) の すぐとなり（３KM西） 内モンゴル九泰新材料有限公司 を解析することにより、ロシアや中国といった主要なエネルギー輸出国の動向の比較、解析基準として使用します。
単位１：納入容量(MW)を使用しています。
※最大納入容量 = 最大発電出力 と仮置きしています。
よって、武豊石炭火力発電所の武豊火力発電所は、 最大出力: 107万kWですので最大納入容量(1070MW)としています。
単位２：CO2e 100yr とは？
CO2e 100yr は、温室効果ガスの排出量を二酸化炭素（CO2）に換算して表す単位です。もう少し詳しく説明すると、「100年間の期間において、ある温室効果ガス1トンが地球温暖化に与える影響が、二酸化炭素の何トン分に相当するか」を示すもの です。
様々な経済活動を温室効果ガス(GHG)を通して、比較可能にするために使用しています。
2024年度アドベントカレンダーでは、機械学習、強化学習、および数理最適化の手法を用いて、パンデミックや地政学的変化といった外部要因が温室効果ガス（GHG）排出量に与える影響を定量的に解析することを目的として実施します。特に、2025年度の新型コロナウイルス感染症の動向、日本最大の武豊石炭火力発電所の運用、ロシア・中国のエネルギーインフラおよび再生可能エネルギーの動向に注目し、GHG排出量の変動要因を多角的に分析します。
(2).1 手法
a.時系列解析:
過去のGHG排出量データ、衛星データから推定したエネルギー消費量データなどを用いて、時系列解析を行い、GHG排出量のトレンドや季節変動を把握します。
b.機械学習:
・回帰分析: GHG排出量を目的変数とし、複数の説明変数（経済活動、エネルギー価格など）を用いて、GHG排出量を予測するモデルを構築します。
・異常検知: 過去のデータに基づいて、異常なGHG排出量を検出し、その原因を特定します。
例えば、上図のように発電所は発電形式によって活動パターンが明確にあり、そのパターンとの差異により異常検知が可能です。
(2).2 データ
a.衛星データ:
第三者検証が可能な高解像度の衛星データを用いて、実際の発電量などを高精度に観測します。
かつ、今回の内モンゴル九泰新材料有限公司のデータは、世界および中国の主要なエネルギー動向比較、関連産業分析、解析基準として使用します。
(3).GHG需要に関する概要
この内モンゴル九泰新材料有限公司は、中国最大のGHG排出発電所のとなりにある化学薬品および石油化学製品工場であり、大量の電力を使用しているため、結果としてその運転も多量のGHG排出に繋がります。正確な予測に基づいて、発電量の調整や代替エネルギーへの移行を計画することで、日本のGHG排出量削減目標達成にも貢献できるヒントとなるはずです。
GHG需要予測は、気候変動対策やエネルギー政策にとって重要な要素です。
特に、石油、石炭火力や太陽光などの再生可能エネルギーなどエネルギー源の多様化により、GHG需要は地域や状況によって大きく異なります。武豊火力発電所を例に挙げると、石炭を主燃料としたエネルギー供給は依然として日本の安定供給に不可欠ですが、その一方でGHG排出量削減が求められています。一般的に説明するとこの予測は、気候変動対策、エネルギー政策、地域社会の発展、そして社会全体の持続可能な発展という、多岐にわたる分野において重要な意義を持ちます。機械学習やAIなどの先端技術を活用することで、より高精度な予測が可能となり、これらの課題解決に大きく貢献することが期待できます。
また、ロシアや中国といった主要なエネルギー輸出国の動向もGHG需要の大きな変動要因です。
当アドベントカレンダーでは、これらの課題を第三者検証が可能な衛星データおよび地上データを組み合わせ、機械学習、強化学習および数理最適化を用いて分析し、持続可能な解決策を提案します。
(4).内モンゴル九泰新材料有限公司(40.19628,111.3557304) を予測すべき根拠
内モンゴル九泰新材料有限公司(40.19628,111.3557304) は、前回分析したトグトー発電所 Togtoh power station (中国内モンゴル自治区フフホト市トゥオケトゥオ県 40.1952329, 111.358881 6120MW 中国最大の石炭火力発電所）のおとなりさんです。石炭を原料としたエチレングリコールやPTAの製造に注力しており、中国の化学産業における技術革新を象徴する存在です。同社のプロジェクトは、石炭資源の有効活用と環境負荷の低減を目指すものであり、中国政府の産業政策とも合致しています。しかし、石炭を原料とするため、環境への影響や技術的な課題も指摘されています。
稼働状況は下記の通り。
(5).中国およびロシアのGHG需要を予測すべき根拠
中国とロシアは世界有数のGHG排出国です。
これらの国のエネルギー政策は国際的なGHG需要に大きな影響を与えます。
中国は太陽光などの再生可能エネルギー設備の導入を進めつつも、石炭火力発電への依存が依然として高く、エネルギー転換の進捗が不透明です。また、ロシアは石炭や天然ガスの輸出が重要な収益源であり、地政学的な紛争や制裁がエネルギー供給と需要の変動に影響を及ぼしています。
これらの国々の動向とくにGHG需要を予測することは、国際的なエネルギー市場の安定化に不可欠です。
(6).要するに
内モンゴル九泰新材料有限公司(40.19628,111.3557304) は、中国の化学産業における技術革新を象徴する存在であり、稼働が急激に上昇しています。
以上のことを本稿では、衛星データを用いて推定しました。
内モンゴル九泰新材料有限公司(40.19628,111.3557304)は、日本の武豊石炭火力発電所を開設時ははるかに超えるGHGを排出しており、その正確な予測に基づいて発電量の調整や代替エネルギーへの移行を計画することで、GHG排出量削減目標の達成に寄与することできます。
また、ここで採取したデータは、ロシアや中国といった主要なエネルギー輸出国との動向比較、解析基準として使用していきます。
当アドベントカレンダーは、パンデミックや地政学的変化がGHG需要に与える影響を多角的に分析することを目的としています。特に、2025年度の新型コロナ陽性者数、武豊火力発電所やロシア・中国のエネルギー政策に注目し、GHG排出量の変動要因を明確化します。
パンデミック時にはエネルギー需要の大幅な変動があり、衛星データと機械学習を活用した予測が有効であることを示すことも目的の一つです。
(7).参加アドベントカレンダー
(8).参考URL
(9).ハッシュタグ
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