・2/24 学習記録
統計学 150min(推定と検定の要点整理)
数学演習100min(微積のまとめ)
情報理論 120min(動画学習と情報理論のエッセンスの2章までを学習)
隙間時間 英語(リスニング) 100min
・呟き
情報理論はほぼ初学なので、大学の教授がやっている講義を見て、学習して、教科書を見て照らし合わせています。その数式はどんな意味で、どういう目的で使っているのかを考えて学習しています。もちろん学習速度を落とさず。講義を見終えたら、教科書を反復して、問題を解いていこうと思います(再現性を重視)。英語は隙間時間だけでやることにしました。(TOEICで790から850まで上げるのは時間がかかると判断。)専門を早く基礎レベルまで完成させ、過去問を解きながら、知識の補填を行っていきたいと思います。先輩から過去問をいただけたので、それをフル活用する。
-今考えている個人的な得点戦略-
TOEIC 30/50(換算後)
情報基礎科目 65/100 (数学 40/50, アルゴリズム25/50)
専門科目 80/100
Σ175/250
情報基礎科目に関して
数学は基本的な問題が出題されるので、確実にとりたい。満点取りに行く気持ち。アルゴリズムは個人的に取り組みづらく、得点源にはできないと感じ、半分は取りに行けるような状態にまでもっていきたい。
専門に関して
科目の理解を進めて、どんな問題が来ても太刀打ちできるように過去問を活用しながら学習して、高得点を目指す。
・2/25 todo
統計学 120min
数学演習120min
情報理論 120min