AIが処理できるデータ形式

AIが主に処理できる3大データは以下の通り。

1. テキスト：自然言語処理（NLP）を用いて、文章の理解、翻訳、要約、感情分析などを行います。例えば、チャットボットや自動翻訳システムなどがこれに該当します。

2. 音声：音声認識技術を用いて、音声データをテキストに変換したり、音声コマンドを理解したりします。例えば、音声アシスタントや音声検索機能などがこれに該当します。

3. 画像：コンピュータビジョン技術を用いて、画像や動画の解析、物体認識、顔認識などを行います。例えば、画像検索エンジンや自動運転車のカメラシステムなどがこれに該当します。

AIはこれにもさまざまなデータを処理することができる。以下にいくつかの例を挙げる。

4. 動画：動画データを解析し、物体検出、動作認識、顔認識などを行います。例えば、監視カメラの映像解析や動画コンテンツの自動タグ付けなどがこれに該当します。

5. センサーデータ：IoTデバイスやセンサーから取得されるデータを解析し、異常検知や予測保全などを行います。例えば、スマートホームの温度センサーや工場の機械センサーのデータ解析などがこれに該当します。

6. 時系列データ：株価や気象データなど、時間の経過に伴って変化するデータを解析し、予測や異常検知を行います。例えば、株価予測や天気予報などがこれに該当します。

7. 構造化データ：データベースに格納された表形式のデータを解析し、パターンの発見や予測モデルの構築を行います。例えば、顧客データベースの解析や売上予測などがこれに該当します。

8. 非構造化データ：テキストや画像以外の形式で保存されたデータ（例：PDF文書、ログファイルなど）を解析し、情報抽出や分類を行います。

これらのデータを処理することで、AIはさらに多様なタスクを自動化し、効率化することができる。

by Copilot