【2025年最新版】マーケティングでの生成AI活用事例
この記事は生成AIを活用して執筆しています
国内マーケティング分野における生成AI活用事例
近年、生成AI（Generative AI）をマーケティングに活用する企業が日本国内でも増えてきました。ここでは、デジタル広告からSNSマーケティング、動画制作、ECサイト、Webサイト、SEOまで、各分野での具体的な生成AI活用事例を紹介します。いずれも2023年以降の最新動向を中心にまとめています。また、生成AI導入による効果や成功ポイント、直面した課題についても触れます。
デジタル広告における生成AI活用
デジタル広告の分野では、広告クリエイティブの自動生成やAIによるアイデア創出が進んでいます。特に動画広告やバナー広告の制作で生成AIを活用した事例が増えています。
伊藤園 – 茶飲料メーカーの伊藤園は、テレビCMに生成AIで作成したモデルを起用しました。これはAIが生成した人物モデルを出演させたCMで、実在の人物と見分けがつかないクオリティが実現され、SNS上でも大きな話題となりました。また同社は商品パッケージデザイン作成にも生成AIを活用しています。
パルコ（PARCO） – ファッションビルのパルコは、モデルのビジュアルからナレーション、音楽に至るまで全て生成AIで作成した広告動画を制作・公開しました。実際のモデル撮影を行わずにプロンプトから人物や背景を生成し、独特でモード感のある映像表現を実現しています。この取り組みは人間のモデルを使わない新しいファッション広告として注目されました。metaversesouken.com weel.co.jp
サントリー – サントリー食品インターナショナルは、webCM「やさしい麦茶」の企画段階で生成AIからの提案を活用しました。出演キャストや演出アイデアの選定にAIのアドバイスを参考にしており、人間には思いつかない奇想天外な内容のユニークCMを生み出しています。結果としてバレエダンサーが高速回転しながらお茶を飲むなど斬新な演出が話題を呼びました。metaversesouken.com
LIFULL – 不動産情報サイト運営のLIFULLは、画像生成AIで1万通りの「ふわちゃん」画像を作成し、SNS広告キャンペーンに活用しました。ユーザーがキャンペーンに参加するとランダムで1枚のAI生成画像とメッセージが届く仕組みで、多様なキャラクター表現を通じて「自分らしい生き方」を促す狙いです。metaversesouken.com
日本コカ・コーラ – コカ・コーラは、画像生成AIツール「Create Real Magic」を一般向けに公開し、消費者参加型の広告企画を展開しました。ユーザーがテーマやシーンを選ぶとクリスマスカード風の画像が生成され、その一部は実際に屋外広告や公式SNSで紹介されています。生成AIによる共創型マーケティングの好例です。metaversesouken.com
データアーティスト＋電通 – マーケティングAI企業のデータアーティストは、電通・電通デジタルと共同でバナー広告自動生成AI「ADVANCED CREATIVE MAKER」（β版）を開発しました。過去に配信された大量の広告バナーとクリック率データを機械学習し、デザインだけでなくコピー文も自動生成します。シミュレーション結果に基づき高パフォーマンスなバナー案を提案でき、わずか5秒で1案、短時間で1,000枚以上のバナー生成が可能です。最終調整は人手を要しますが、大量のバリエーションを高速に用意でき制作工数を大幅削減しました。macro-send.com
KDDI – 通信大手KDDIは他2社と共同で、広告クリエイティブを自動生成する生成AIシステムを開発しました。これにより広告制作の工数削減を実現しようとする動きがあります。またKDDIは自社の人気CMシリーズ「三太郎」を、生成AIでアニメ風にリメイクした特別動画を2024年に公開しました。過去CM映像を抜粋しAIでアニメーション加工したもので、懐かしさと新規性を併せ持つ演出が話題になっています。markezine.jp weel.co.jp
これらの事例から、生成AIによって広告素材の制作速度向上やクリエイティブの幅の拡大が実現していることが分かります。特に人手では作りづらい奇抜なアイデアの創出や、大量の広告パターン生成によるABテスト最適化などで成果が出ています。metaversesouken.com
一方で、生成AI画像・動画特有の不自然さや品質のばらつきに関する課題も指摘されています。例えば完全AI生成の動画ではシーン毎に人物の顔や服装が変化してしまうなど、一貫性の不足という現状の技術的課題もあります。
weel.co.jp
そうした点も踏まえつつ、人間のクリエイティブ作業と組み合わせて活用することが重要です。
SNSマーケティングにおける生成AI活用
SNSマーケティングの領域でも生成AIの活用が広がっています。SNS投稿文の作成支援やキャンペーンコンテンツ生成、さらにはバーチャルインフルエンサーの登場など、多様な事例が見られます。
投稿文自動生成と効率化 – SNS運用代行などを手がけるホットリンクは、社内で「投稿作成bot」と呼ぶカスタムGPTツールを開発し、クライアント企業のSNS投稿文の生成に活用しています。ブランド毎に口調や商品データベースをAIに学習させ、トンマナに沿った文章案を自動作成できるようにしました。その結果、SNS投稿文の作成作業時間を約40%削減することに成功していますseleck.cc。また、自社のオウンドメディア記事執筆でも生成AIを使い、執筆工数を70%削減する効果を上げていますseleck.cc。このように定型の投稿文章を大量生産しつつ、担当者は戦略やクリエイティブに注力できるようになっています。
生成AIインフルエンサー（バーチャルヒューマン） – SNS上では、人間ではなくAIが作り出したバーチャルインフルエンサーも台頭しています。例えば日本発のバーチャルモデルimma（イマ）は、ピンクのボブヘアがトレードマークの3DCG女性キャラクターで、実在人物と見紛うクオリティのビジュアルで人気を博していますfind-model.jp。immaはリアルでは不可能なクリエイティブな世界観を発信し、常にSNS上で活動できる強みを持ちます。時間や場所を問わずプロモーションを展開でき、ブランドのキャンペーンテーマに合わせて外見やスタイルを自由に変更可能ですfind-model.jp。既にIKEAやプーマなど国内外のブランドとコラボした実績があり、大阪・関西万博のスペシャルサポーターに就任するなど、その発信力と話題性をマーケティングに活用する例が増えています。find-model.jp
SNSキャンペーンでの生成コンテンツ – 前述のLIFULLの事例のように、ユーザー参加型SNSキャンペーンに生成AIを取り入れる動きもあります。AIで大量生成したユニーク画像やメッセージをユーザーごとに提供し、投稿のネタとして拡散してもらうことで、自然なバイラル効果を狙っています。日本コカ・コーラの「Create Real Magic」も、ユーザーが生成した画像を公式がピックアップしてSNS紹介することで参加意欲を高めた例です。metaversesouken.com
チャットボットでファン対応 – SNS上ではありませんが、インフルエンサー的な存在との疑似会話体験を提供する試みとして、パルコなどがLINE上のAIチャットでキャラクターと対話できるキャンペーンを実施したケースもあります（※パルコのバーチャルスタッフ事例は後述のECサイト事例参照）。
生成AIにより、SNSマーケ担当者はコンテンツの量産とパーソナライズを両立しやすくなっています。特にChatGPTの登場以降、コピーライティングやハッシュタグの提案などでAIを使う例は急増しました。ただし注意点として、安易に大量投稿すると質が低下しエンゲージメントが落ちる恐れもあります。実際、専門家は「闇雲にAI生成コンテンツを投稿すると“ユーザーに望まれないコンテンツ”の大量生産になりかねない」と指摘しています。markezine.jp
。SNSアルゴリズムやユーザーの反応を踏まえ、
ターゲットに響くアイデアをAIで効率よく生み出し、人間の目で取捨選択するプロセスが重要だとされています。markezine.jp
動画制作における生成AI活用
動画コンテンツ制作の分野でも、生成AIの活用が進みつつあります。特にマーケティング用途の動画では、撮影や編集の一部をAIに任せることで制作コスト・時間の削減や動画の大量バリエーション生成が期待されています。
広告動画の自動生成 – 前述のパルコの事例は、動画制作領域で生成AIをフル活用した代表例です。モデル映像やグラフィック背景をテキストプロンプトから生成し、さらにAIナレーターの音声やAI作曲の音楽を組み合わせて、一つの完成した動画広告を作り上げています。通常であればモデル手配・撮影・編集・音声収録と多大な工程が必要なところを、生成AIにより短期間で実現しました。出来上がった映像は奇抜ながら統一感のある独自の世界観を持ち、デジタル上で大きなインパクトを与えていますmetaversesouken.com weel.co.jp
既存映像のAIリメイク – KDDIの「三太郎」AIリメイクCMでは、過去の人気CM素材を活用しつつ新規性を出すために生成AIによるアニメ変換を行いました。実写の俳優らが登場する元映像をAIでアニメーション風に加工し直すことで、「見慣れたCMキャラクターが不思議なアニメになっている」という意外性を演出しています。このようにAIを使えば、既存資産の再活用や、複数パターンの映像展開（実写版とアニメ版など）も低コストで可能になります。weel.co.jp
動画生成ツールの活用 – 海外を中心に登場しているAI動画生成サービス（例：RunwayやSynthesia等）をマーケティングに取り入れる企業も出ています。例えばオランダのASML社は画像生成AI「Midjourney」と動画生成AI「Runway」を組み合わせてインパクトのあるプロモーション動画を制作したことが報じられています（※国内企業ではありませんが、最新技術動向として参考）。日本でも、商品紹介動画の自動生成や、AIアバターが話す説明動画など、部分的に生成AIを活用する試みが始まっています。weel.co.jp hblab.co.jp
動画分野で生成AIを使うメリットとして、制作リードタイムの短縮や人件費コストの削減だけでなく、クリエイティブの実験が容易になる点が挙げられます。metaversesouken.com
一方で、動画は一枚絵よりも複雑なため、品質管理や細部の調整に課題が残ります。前述のとおりAI生成動画では連続するコマ間で人物の顔つきが変わるなど不安定なことがありweel.co.jp、完全自動で高品質な映像を作るハードルはまだ高いです。そのため現状では、AIが下地を作り人間が仕上げる形での活用が主流です。しかし技術は日進月歩で進化しており、将来的にはマーケターがテキストを入力するだけで狙い通りの動画広告が生成される時代も見据えられています。
ECサイトにおける生成AI活用
ECサイト（電子商取引サイト）の領域では、商品説明文の生成やチャット接客へのAI活用が進んでいます。また、ショップ店員の知見をAIに学習させて販売に活かすようなユニークな取り組みも登場しています。
チャット接客AI（バーチャル店員） – アパレル大手のパルグループは、自社ECサイト「PAL CLOSET」にてインフルエンサースタッフをAI化したチャットサービス「ファッションメイト」を試験導入しました。人気スタッフ社員13名のSNS投稿内容や接客スタイルをAIに学習させ、ユーザーがまるで本人と会話しているような接客チャットを実現しています。このサービスは2023年10月に期間限定で公開され、ユーザーはお気に入りスタッフのAIと商品の相談ができるようになりました。AI店員はスタッフ本人さながらの口調で商品提案や質問回答を行い、一人のスタッフが同時に多数の客を接客できる形になります。狙いとしては、接客の質を保ちながら営業時間や人員の制約を超えて顧客対応することでECでの購買体験を向上させることにあります。実際パルによれば、このAI接客によりEC売上アップにも寄与したとの報告があります。
商品説明文の自動生成 – ファッションEC向けプラットフォーム「STAFF START」を提供するバニッシュ・スタンダード社は、2023年末に同サービスに文章生成AI機能「AIアシスト」を搭載しましたfuture-shop.jp。店舗スタッフが投稿するコーディネート写真や動画に対し、伝えたいポイントに沿ったタグを選ぶだけで、AIがキャプション文の素案を自動生成してくれますfuture-shop.jp。スタッフは提案された文章をベースに微調整するだけで済むため、投稿コメント作成の手間が大幅に軽減されます。将来的には画像や商品情報から文脈を読み取り、スタッフ個々の文体に近いコメントを作成できる機能も追加予定とのことですfuture-shop.jp。この事例は、ECサイトの商品紹介コンテンツ作成に生成AIを取り入れた例であり、結果としてスタッフのSNS発信力とEC販促を両立させる効果が期待されています。
ECプラットフォームのAI搭載 – 世界的なECプラットフォームであるShopifyも、2023年に「Shopify Magic」という生成AI機能群を発表し、日本国内のShopify利用事業者にも提供しています。「Shopify Magic」は生成AIにより商品説明文の自動生成や商品画像の簡易編集などができる機能で、ストア運営の生産性向上を支援します。例えば商品名とキーワードを入力すると数秒でキャッチーな説明文候補が得られ、出品作業のスピードアップに繋がります。また画像生成AIで商品画像の背景除去やバリエーション生成も可能になるため、小規模事業者でも手軽にクリエイティブを量産できます。playbit.co.jp
レビュー要約とレコメンド – ECサイト上のユーザーレビューを生成AIで要約し閲覧者に提示する取り組みも注目されています。米国事例ですが、家電ECのNeweggではAIがレビューを分析し長所・短所を箇条書きで自動生成、商品ページに「AI要約レビュー」を表示しています。レビューを読む時間を短縮し購買判断を助ける狙いで、コンバージョン率向上に寄与したと報告されています。国内でも今後、膨大なレビューやQ&AデータをAIが要約・回答する機能が広がる可能性があります。また、レコメンドエンジン分野では従来から機械学習AIが使われてきましたが、より洗練された生成AIによるパーソナライズ提案も研究が進んでいます。netshop.impress.co.jp
以上のように、ECでは顧客体験の向上と運営効率化の両面で生成AIが活用されています。人手では難しい24時間対応の個別接客や、大量の商品コンテンツ制作が可能になりつつあります。
netshop.impress.co.jp
future-shop.jp
成功のポイントは、AIに任せきりにせず人間の知見を組み合わせることです。例えばパルの事例では、人間スタッフの個性データをAIに学習させることで「人らしさ」を担保しています。
netshop.impress.co.jp
一方課題としては、AIの提案精度や誤回答リスクへのケア、そして初期導入コストなどが挙げられます。しかし2023年から2024年にかけて、多くのEC事業者が試行錯誤を始めており、生成AIがECマーケティングの標準ツールになる可能性も見えてきています。
Webサイト（コーポレートサイト等）における生成AI活用
Webサイト全般の分野では、サイトコンテンツの自動生成・最適化やAIチャットボットの導入といった形で生成AIが利用されています。特にメディアサイトやオウンドメディア運営において、生成AIで記事コンテンツを作成・改善するケースが増えています。
コンテンツの自動最適化 – メディアジーン社は、自社のWebメディア「ギズモード・ジャパン」「ルーミー」に、完全自動マーケティングプラットフォーム「nununi（ヌヌニ）」を導入しました。このプラットフォームはawoo Japan社が提供するもので、AIがサイト内のコンテンツ表示順位の調整からSEO対策（適切なタグの生成等）まで全て自動で行いますmacro-send.com。過去の閲覧データをもとにユーザーのニーズを予測し、記事の並べ替えや関連リンク生成、メタタグ挿入などをリアルタイムに実施することで、回遊性向上とPV増加を狙ったものですmacro-send.com。人手では難しい細かなチューニングをAIが代行し、導入メディアではサイト閲覧ボリュームの拡大に貢献したとされています。
AIチャットボットの設置 – 企業のコーポレートサイトやサービスサイトに、生成AIを活用したチャットボットを組み込み、顧客対応や資料案内を自動化する例も出てきました。従来のFAQチャットボットにChatGPTなどを組み合わせ、自社の膨大な製品情報やQ&Aデータを学習させることで、より柔軟な対話が可能になります。例えば不動産情報サイトでは物件検索の相談にAIが答えたり、旅行会社のサイトで旅程の提案をAIが行う実証実験などが報じられています（※具体的企業名は非公開事例）。このようなAIチャットは24時間対応できるため、リード獲得や問い合わせ対応の効率化につながります。実際、チャットボットに生成AIを取り入れる事例は数多く見られており、時間や人員の制約なくユーザー質問に答えられる点が評価されています。
Web記事・LPの自動生成支援 – ブログ記事や製品ランディングページの文章をAIライティングツールで作成する活用も広まっています。国内最大級のAIライティングサービス「Catchy」などは、マーケティング向けの文章を自動生成できるツールとして2023年以降多くの企業に導入されています。キーワードやターゲットを入力すると文章案が得られるため、コンテンツマーケティング担当者がゼロから書くより大幅に時間短縮できます。ただし、生成AI任せで質の低い記事を量産すると「内容の薄いページ」と見なされSEO上不利になる恐れもあります。そのため、人間が編集・加筆して品質を担保する運用が欠かせません。
Webサイト分野で鍵となるのは、ユーザー体験を損なわない範囲でAIに任せることです。AIがコンテンツを最適化したり文章を書いたりすることで効率化できますが、最終的なチェックやクリエイティブな発想は人間が補完する必要があります。幸いGoogleも2023年以降「AI生成コンテンツであること自体は問題視しない。重要なのは有益かどうかだ」という見解を示しており
transcope.io、適切に使えばSEOペナルティには直結しないとされています。むしろ、良質なAIコンテンツでユーザー満足度を高められれば検索評価も向上するでしょう。実運用上は、AI生成のタイトルやディスクリプションをABテストで試す、既存記事をAIでリライトして更新頻度を上げる、といった使い方で成果を出す企業もあります。
SEOにおける生成AI活用
SEO（検索エンジン最適化）の分野でも、生成AIはコンテンツ面からサポートします。先述のとおりAIライティングによる記事作成が一つの活用ですが、他にも大規模なキーワードコンテンツ展開やメタデータ自動生成といった形で使われています。
大規模記事生成と更新 – 例えば大手情報サイトでは、何万件もの店舗情報ページの紹介文をAIで自動生成し、一貫したトーンでコンテンツ拡充を図るケースがあります（※具体例非公開）。また過去記事の内容を最新データに合わせてAIが半自動で書き換えることで、新鮮な情報を保つといった活用もあります。人手では追いつかないスケールメリットを活かせる点で、生成AIはSEO施策の強力な武器となります。
メタタグ・ディスクリプション生成 – サイト内の各ページに設定するタイトルタグやディスクリプション、あるいは画像の代替テキストなどをAIが生成することで、抜け漏れを防ぎ最適化する取り組みもあります。前述のnununiではタグ生成も自動化されており、サイト運営者の手間を削減しています。これらメタ情報は検索エンジンの理解を助けクリック率にも影響するため、AIによる網羅とチューニングは効果的です。
コンテンツSEOと品質 – 一方で、生成AIによるコンテンツSEOには品質管理の課題も伴います。AI記事のみを大量投入した結果、Googleアップデートで検索順位を大きく落とした事例も報告されています。低品質な量産コンテンツは「ユーザーに価値を提供しない薄いページ」と見なされ、長期的に見てブランド価値や信頼を損ねる可能性があります。そのため、必ず人間の目による校正・有益性チェックを行う、専門性が求められる部分はAIに頼りすぎない、といった運用上の工夫が重要です。Googleも「自動生成かどうかではなく、あくまでコンテンツの質で評価する」と公式コメントしており、生成AIを賢く使いこなすことがSEO成功の鍵と言えます。
総じて、生成AIはSEOコンテンツ制作の効率化に寄与しつつありますが、人間の戦略と組み合わせることが成功のポイントです。キーワード戦略の策定や競合調査といった部分はマーケターが担い、その上でAIを使って素早く良質なコンテンツを量産・改善するという役割分担が理想です。実際、生成AIを取り入れた企業では業務効率化と成果向上の両面でメリットが出ているケースが多く報告されていますseleck.cc future-shop.jp。もっとも、急速に普及するがゆえに注意すべきリスク（著作権やAIの誤情報＝ハルシネーション問題など）も存在します。
playbit.co.jp
今後も成功事例と失敗例の知見を踏まえつつ、国内企業のマーケティング現場での生成AI活用はさらに進んでいくと予想されます。
まとめ
生成AIは2023年以降、国内のマーケティング分野で急速に存在感を増しています。デジタル広告ではクリエイティブ制作の時間短縮と発想拡張、SNSマーケではコンテンツ量産とパーソナライズ、動画制作では新しい表現手法、ECサイトでは接客自動化と商品情報充実、Webサイト運営ではコンテンツ最適化、SEOでは記事作成支援といったように、幅広い領域で具体的な価値を生み出しています。
成功している事例の共通点は、生成AIの強み（スピード・大量生成・パターン提案など）を上手く取り入れつつ、人間のクリエイティビティや最終判断を組み合わせている点です。
metaversesouken.com
weel.co.jp
一方で、著作権やデマ生成への対策、社内ルール整備（例えば出力内容のチェック体制構築）など、新たな課題にも直面しています。
metaversesouken.com
weel.co.jp
日本企業ではセキュリティやブランド毀損リスクに慎重な向きもありますが、「まず試行する」姿勢を持った企業が成果を上げているのも事実です。
mirai-works.co.jp
今後、生成AIツールはさらに進化し、マーケターの日常業務に欠かせない存在になるでしょう。重要なのは闇雲に導入するのではなく、自社の目的に合致する分野から少しずつ活用し、効果検証とルール整備を並行して行うことです。
metaversesouken.com
そうすれば、生成AIはマーケティング施策の生産性を高め、新たな顧客体験を創出する強力なパートナーとなるはずです。