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コンピュータサイエンス・人工知能

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【コンピュータサイエンス・人工知能】コンピュータと人工知能に関する専門的な内容を分かりやすく解説したエントリー集
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#ディープラーニング

AI 研究の未来〜巨大モデルの限界を超えた先への方向性

アルトマン(OpenAI の CEO)が「巨大 AI モデルを用いる時代は終わった」と語っているように「大量のデータで巨大モデルを学習させる」という AI 研究のアプローチは、すでに限界に達しています。 では、今後 AI 研究はどうなるのでしょうか? 限界を打破してさらに人間に近づくためにはどうすればよいのでしょうか? *** 囲碁・将棋をプレイするエージェントは「現在の盤面において、ある指手を選択した場合、次の盤面がどれほど有利になるか」を、可能な指手に対して評価し、

ニューラルネットワークは空を飛べない〜ChatGPT に見る LLM の限界

ChatGPT が世界を席巻しています。この状況を見て「汎用人工知能(AGI)がすぐにでも実現される!」と興奮している人が散見されますが、「そんなわけねぇだろ!!」とというのが私の意見です。 なぜか? 大規模言語モデル(LLM)が基礎とするニューラルネットワークは、所詮「関数近似器」に過ぎないからです。 *** 「人工知能ブーム」がまだ華やかなりしころ(2016年くらい)、某団体から依頼された講演で、私は次のように述べました。 多層パーセプトロン(古典的なニューラル