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【メモ】 Browser Use : オープンソースAIエージェントの詳細リサーチ by ChatGPT o1 Pro

藤川忠彦

「Browser Use」というオープンソースのAIエージェントに関する詳細なリサーチを行います。

具体的には、以下の点について調査します：

  • 「Browser Use」の概要と主な機能

  • どのような用途に適しているか

  • インストール方法と設定方法

  • 実際の使用方法と活用事例

  • 開発者向けの情報（API、拡張性など）

  • コミュニティや公式ドキュメントの情報

Browser Use: オープンソースAIエージェントの詳細リサーチ

概要と主な機能

Browser Useは、AIエージェントがウェブブラウザを自動操作できるようにするオープンソースのフレームワークです (Introducing Browser Use: a free, open-source web browsing agent - CO/AI) (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。スイスのスタートアップによって開発され、OpenAI社の「Operator」やAnthropic社の「Computer Use」などのプロプライエタリなサービスに対抗する形で公開されました (Introducing Browser Use: a free, open-source web browsing agent - CO/AI)。Browser Useを用いると、AIモデル（大規模言語モデル）がウェブ上でフォーム入力、検索、情報収集などのタスクを自動で実行できます (Introducing Browser Use: a free, open-source web browsing agent - CO/AI)。

主な特徴として次の点が挙げられます (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks) (Browser Use - Enable AI to control your browser):

このようにBrowser Useは、「コンピュータにやりたいことを伝えれば、あとは自動でやってくれる」ことを目指した強力なブラウザ操作エージェントプラットフォームです (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。公式サイトでも「高度なAI機能と強力なブラウザ自動化を組み合わせ、AIエージェントによるシームレスなWeb操作を実現する」と謳われています (Browser Use - Enable AI to control your browser)。

どのような用途に適しているか

Browser Useは、ウェブ上の反復作業や複雑なタスクの自動化に適しています。具体的な用途の例として、以下のようなカテゴリが挙げられます。

以上のように、Browser Useはウェブを介したあらゆる反復作業・情報収集・操作タスクをAIによって自動化するための基盤として有用です (Introducing Browser Use: a free, open-source web browsing agent - CO/AI)。特にブラウザ経由でしか行えない業務（Webアプリの操作、ウェブ上の情報取得など）がボトルネックになっている場合、その自動化に大きな効果を発揮します。

インストール方法と設定方法

Browser Useのオープンソース版はPythonライブラリとして提供されており、環境を整えればすぐに利用を開始できます。以下に基本的なインストール手順と初期設定を示します。

  1. Python環境の準備: Python 3.11以上が必要です (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。まず適切なPython環境を用意してください（仮想環境の利用推奨）。

  2. ライブラリのインストール: pipを使用してBrowser Use本体をインストールします。 pip install browser-use 上記コマンドで必要なPythonパッケージが導入されます (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。

  3. Playwrightのセットアップ: Browser Useはブラウザ操作にPlaywrightを使用しています。初回利用時に以下を実行し、ブラウザのドライバをインストールします (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。 playwright install これにより、ChromeやFirefoxなど主要ブラウザの自動操作に必要なコンポーネントがセットアップされます。

  4. APIキー等の設定: 利用するLLMに応じてAPIキーなど認証情報を用意し、環境変数または.envファイルに設定します (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。例えばOpenAIのGPT-4を使う場合、.envファイルに OPENAI_API_KEY=<あなたのAPIキー> を記述します。Browser UseはLangChain経由でLLMを利用するため、OpenAIやAnthropicなど各プロバイダーのキーを環境変数で読み込む形になっています (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。ローカルモデル（例: Llama2）をOllama経由で使う場合はOllama自体のセットアップが別途必要ですが、クラウドを使わずローカルのみで完結することも可能です (Introducing Browser Use: a free, open-source web browsing agent - CO/AI)。

  5. 動作確認: 上述のセットアップが完了したら、簡単なタスクを実行して動作確認します。例えば以下のようなPythonスクリプトを実行すると、ブラウザを起動して指定の操作を行い結果を出力します。 from browser_use import Agent from langchain_openai import ChatOpenAI agent = Agent(task="Go to example.com and report the title", llm=ChatOpenAI(model="gpt-4")) result = agent.run() print(result) これを実行することで、AIエージェントがバックグラウンドでブラウザを開き、example.comにアクセスしてページタイトルを取得し、結果としてタイトルテキストを表示します（上記はイメージです）。実際の非同期コード例ではasyncioを用いて await agent.run() を実行します (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。

以上で基本的なインストールと設定は完了です。なお、環境構築を省略してすぐに試したい場合、公式が用意している**ホスト版（クラウド版）**を利用する方法もあります。ブラウザ不要でWeb上からすぐ試せるデモ環境が提供されており、公式サイトからアクセスできます (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)（※クラウド版の利用は有料プランとなります (Introducing Browser Use: a free, open-source web browsing agent - CO/AI)）。

実際の使用方法と活用事例

Browser Useはプログラミング経由の利用だけでなく、用意されたUIやサンプルを使って手軽に試すことも可能です。

● Pythonから直接利用する方法: 開発者はPythonコード内でBrowser UseのAPIを呼び出してタスクを実行させます。基本的な使い方は、Agentクラスに自然言語で記述したタスク内容と使用するLLMを指定し、run()（非同期）で実行するという流れです (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。例えば「Redditにアクセスして'browser-use'というキーワードで検索し、最初の投稿を開いて最初のコメントを取得せよ」というタスクを与えると、エージェントはその手順を自律的に実行し、要求されたコメント内容を結果として返します (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。このように人間が指示を書く感覚でタスクを定義できる点がBrowser Useの利点です。

● Web UI（グラフィカルインターフェース）で利用する方法: コーディングなしで試したい場合、Browser Useには公式のWeb UIプロジェクトがあります。Gradioベースで実装されたこのWeb UIを起動すると、ブラウザ上のインターフェースからタスクを入力し、AIエージェントの動作をリアルタイムで観察できます (GitHub - browser-use/web-ui: Run AI Agent in your browser.)。Web UIはBrowser Useライブラリの機能の大部分をサポートしており、ユーザーフレンドリーな形でエージェントと対話することが可能です (GitHub - browser-use/web-ui: Run AI Agent in your browser.)。Web UIはDockerを使ったデプロイやローカル実行もサポートされているため、技術に詳しくないチームメンバーと成果を共有したい場合などに便利です。

● 活用事例やデモ: Browser Useの公式ドキュメントやコミュニティでは、多彩なデモシナリオが紹介されています (Introduction - Browser Use)。いくつか代表的な活用例を挙げます。

  • 営業リード管理: LinkedInで自分のプロフィールをフォローした新規フォロワーを検出し、その人をSalesforceのリード（見込み客）に自動登録する (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。このシナリオでは、AIがLinkedInにログインして新規フォロワーを確認し、Salesforceのフォームに必要情報を入力する一連の操作を代行します。

  • コンテンツ作成（手紙の自動作成）: Googleドキュメント上で親への感謝の手紙を下書きし、それをPDFとして保存する (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。ユーザは「父親への感謝の手紙を書いてPDFに保存して」と指示するだけで、AIがGoogleアカウントにログインしてドキュメントを開き、文章を作成し、所定の操作でPDF出力まで行います。

  • 求人応募の自動化: 自分の履歴書（CV）を読み込んだ上で、AIが求人サイトを検索し、見つけた機械学習エンジニア職の求人5件を一覧にまとめ、その後各求人応募ページを新しいタブで開いて実際に応募を開始する (Introduction - Browser Use)。ユーザは必要に応じて途中で支援を行うよう指示できます。このデモでは、ウェブ検索、結果スクレイピング、ファイル保存、複数タブでのフォーム入力という複雑なフローが自動化されています。

  • フライト検索: 航空券検索サイト（例: Kayak）で特定の区間（チューリッヒ発北京行き）のフライトを検索し、結果を取得する (Introduction - Browser Use)。AIが旅行サイトで必要情報を入力して検索を実行し、最安値のフライト情報などを抜き出して報告します。

  • データ収集: Hugging Faceサイトでライセンスが「cc-by-sa-4.0」のモデルを検索し、「いいね」の多い上位5つのモデル名を取得してファイルに保存する (Introduction - Browser Use)。この例ではAIが複雑な検索条件を扱い、結果リストから条件に合致するモデルを抽出・処理しています。

これらは一部の例ですが、Browser Useを用いることで人間がブラウザで行う操作のほとんどは自動化可能であることがわかります。公式GitHubリポジトリのexamplesフォルダにはその他にも様々なサンプルコードが公開されており (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)、コミュニティでもユーザーが作成したユニークな活用事例が日々シェアされています。

開発者向けの情報（API、拡張性など）

Browser Useは開発者にとって使いやすく拡張しやすいよう設計されています。Python向けのライブラリAPIが公開されており、他のAIフレームワークとの統合や機能拡張が容易です (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks)。

  • PythonライブラリとしてのAPI: 開発者はBrowser UseをPythonコード内で直接呼び出せます。先述のAgentクラスによる実行のほか、内部ではLangChainのエージェントツールとして組み込むことも可能です (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks)。LangChainとの統合により、チャットボットのツール群の一つとしてBrowser Useのブラウザ操作機能を組み入れることができます。公式ドキュメントには、エージェントのシステムプロンプト（AIに与える指示テンプレート）や出力フォーマットのカスタマイズ方法も記載されており (Introduction - Browser Use)、用途に応じてエージェントの挙動を調整できます。

  • カスタム関数による拡張: ブラウザ操作以外に必要な機能がある場合、Browser Useにプラグインのように関数を追加できます (Browser Use - Enable AI to control your browser)。例えば取得したデータをローカルファイルに保存したり、外部のAPIを呼び出したりといった処理をカスタムアクションとして定義可能です (Browser Use - Enable AI to control your browser)。この機能は公式ドキュメントの「Custom Functions」として紹介されており、開発者が独自のユースケースに合わせてBrowser Useの能力を拡張できるようになっています (Introduction - Browser Use)。

  • 内部アーキテクチャ: Browser Useの内部では、タスク達成のために専門化された複数のエージェントが協調します (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks)。プランナーが高レベルのゴールをサブタスクに分割し、ブラウザナビゲーションエージェントが各ウェブ操作を実行し、必要に応じて視覚情報やDOM構造を解析する、といった流れです (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks)。この階層的アプローチにより、開発者は高度なタスクもシンプルなAPI呼び出しで実現できますが、必要なら内部の戦略を調整したりログを分析したりすることで挙動をチューニングできます。

  • クラウドAPI: 自前でサーバーを立てる代わりに、公式のクラウドサービス経由でBrowser Useエージェントを操作するREST APIも用意されています (Quickstart - Browser Use)。有料サブスクリプション契約者向けですが、HTTP経由でタスクの投入・停止・経過確認ができ、実行中のエージェントのプレビュー画面を取得することも可能です (Quickstart - Browser Use) (Quickstart - Browser Use)。自社システムからAIブラウザ操作を呼び出す場合に、このクラウドAPIを利用してバックエンドと統合することもできます。

  • 今後のロードマップ: 開発チームは今後の改善点としてメモリ管理の向上、プランニング能力の強化、自己訂正機能のさらなる改良、モデルの微調整による性能向上などを挙げています (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents)。これはGitHubのRoadmapにも示されており、活発に開発が続けられていることを意味します。オープンソースである利点を活かし、コミュニティからのフィードバックやプルリクエストを取り入れながら迅速に機能追加・改善が行われています。

開発者はBrowser Useを単なるツールとして使うだけでなく、自分好みに拡張・統合しながらプラットフォームの一部として組み込める点にメリットがあります。例えば、既存のアプリケーションにBrowser Useを組み込んで特定の自動化機能を提供したり、研究目的でエージェントの振る舞いを解析・改良したりすることも容易です。公式も「主要なAI開発プラットフォームと統合可能」である点を強調しており (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks)、汎用性の高いライブラリとして位置付けられています。

コミュニティや公式ドキュメントの情報

Browser Useはオープンソースプロジェクトであるため、コミュニティ主導の開発と情報共有が盛んに行われています。公式の情報源およびコミュニティ支援について以下にまとめます。

総じて、Browser Useはオープンソースコミュニティに支えられたプロジェクトであり、公式ドキュメントとコミュニティフォーラムを活用することで初心者から開発者まで幅広くサポートを受けることができます (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks)。活発な開発が続く中でドキュメントも随時更新されているため、最新情報は公式GitHubのREADMEやDocsサイトをチェックするとよいでしょう。公式サイトやGitHubリポジトリへのリンクは以下の通りです。

これらを参照すれば、Browser Useの最新情報やコミュニティ動向を把握できます。Browser Useは**「AIにブラウザ操作をさせる」という新たな分野**を切り拓く注目のツールであり、公式リソースとコミュニティを活用して是非その機能を試してみてください。

(GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents) (Introducing Browser Use: a free, open-source web browsing agent - CO/AI) (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks) (Browser Use - Enable AI to control your browser) (Browser Use - Enable AI to control your browser) (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks) (News: Browser Use: An open-source AI agent to automate web-based tasks) (Introduction - Browser Use) (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents) (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents) (Introduction - Browser Use) (GitHub - browser-use/browser-use: Make websites accessible for AI agents) (GitHub - browser-use/web-ui: Run AI Agent in your browser.) (Introduction - Browser Use)

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藤川忠彦
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