米国の医学部学生が「30日間に720個の卵を食べる」という個人実験を行った後、悪玉コレステロール値が大幅に低下
(LDL数値を下げるためロスパスタチンを毎日服用している身にとって、
この種の記事にはいつも注目してしまう:フランク)
2024年10月13日(日) シェラミー・ツァイ
https://www.theepochtimes.com/health/harvard-med-student-eats-720-eggs-in-30-days-highlighting-a-trend-in-n1-science-5735409
結果として、
いわゆる悪玉コレステロールといわれるLDL値が
18%も下がったそうです。
ちなみに、記事そのものは
「N=1 実験 (参加者が 1 人だけの研究) 」というものに
焦点を当てた長い記事ですが、卵の部分を抜粋します。
ハーバード大学の医学生で、
オックスフォード大学で生理学の博士号を取得している
ニック・ノーウィッツは、
最近、世間の注目を集める個人の健康実験に着手しました。
わずか1か月で、彼は720個の卵子(1日平均24個)を食べ、
一般に「悪玉コレステロール」と呼ばれる
LDLコレステロール値が18%低下したことを観察しました。
…ノーウィッツ氏の実験は、
科学界で高まりつつある傾向を浮き彫りにしている。
科学界では、個人も研究者も、
差し迫った健康問題の答えを得るために、
N=1 研究と呼ばれる、個人に合わせた実際の実験に目を向けている。
…ノーウィッツ氏は、
食事中のコレステロールを過剰に摂取すると、
LDL、つまり「悪玉」コレステロールに
どのような影響が出るかを調べることにした。
30日間、ノーウィッツ氏は
1日 24個の卵(平均1時間あたり1個)を摂取し、
合計 720個の卵と 133,000ミリグラムのコレステロールを摂取した。
最初の 2週間は、
ケトン食療法に似た低炭水化物・高脂肪の食事で、
炭水化物はほとんど摂らなかった。
コレステロールの摂取量が多かったにもかかわらず、
最初の 2週間で LDL は 2%低下した。
これは、食事中のコレステロールは
ほとんどの人の血中コレステロールに
大きな影響を与えないという研究結果と一致している。
最後の 2週間は、
主にバナナやベリーなどの果物から、
1 日あたり 60グラムの純炭水化物を摂取した。
この小さな変化により、月末までに LDL は 18%低下した。
彼は
極端な卵食を提唱していたわけではなく、
それは長期的に賢明な食事方法ではありません。
また、この実験の背後にある科学は革命的ではありませんでした
—研究はすでに、食事中のコレステロールが
ほとんどの人の血中コレステロールに大きな影響を与えないことを
示しています。
それでも、この話は瞬く間に広まりました。
多くの人は、より多くの卵を楽しむための青信号と解釈しました。
しかし、この実験の要点は食事療法だけにとどまりませんでした。
Norwitzの実験は、
科学界で成長している傾向を浮き彫りにしており、
個人も研究者も、差し迫った健康上の質問に答えるために、
しばしばN=1研究と呼ばれる
パーソナライズされた現実世界の実験に目を向けています。
1日2ダースの卵を1ヶ月間食べることは、
人々が複雑な食事現象をよりよく理解し、
それを面白くするための消化しやすい方法でした。
N=1 科学:個別化アプローチ
個別化科学、またはN=1実験(参加者1人のみの研究)は、
集団ベースの研究に代わるものを提供します。
N=1研究は、大規模なグループから結論を導き出すのではなく、
個人に焦点を当てているため、
特定の介入が自分の健康状態に
どのように影響するかを直接テストすることができます。
「N=1が未来です」と、
スタンフォード大学医学部の遺伝学教授である
マイケル・スナイダー(Michael Snyder)氏は、
エポックタイムズ紙に電子メールで語った。
「私たちは皆異なります。
そして今では、一人の人物について多くのデータを収集して、
非常に具体的な推奨事項を立てることができます」
と彼は付け加えました。
血糖値、コレステロール、体重などの個人的な指標を追跡することで、
食事の変更、運動ルーチン、投薬などの介入の影響を監視し、
個々の反応に基づいて調整できます。
たとえば、過敏性腸症候群(IBS)を管理している人は、
特定のトリガー食品を排除するなど、
食事の変更を試してから、
膨満感や不快感などの症状を監視できます。
これらの症状を一貫して追跡することで、
どの食品や習慣が自分の状態を改善または悪化させるかを特定し、
それに応じてアプローチを調整することができます。
スナイダー氏は、
健康問題の早期発見やウェルネス戦略の最適化を可能にするために、
自分の健康状態のベースラインを知ることの重要性を強調しました。
「縦断的なデータは不可欠です」と彼は言います。
N=1科学は、
人々が「市民科学者」になる力を与え、
自分の体に最適なものを見つけるために、
健康の選択を実験し、洗練させます。