Googleアナリティクスの使い方【2024年版】初心者向け完全ガイド
ウェブサイトの運営において、ユーザーの行動やサイトのパフォーマンスを把握することは重要です。日本国内のウェブサイト運営者にとって、アクセス解析は集客や売上向上のカギとなります。
そのための強力なツールとして、Googleアナリティクスが広く利用されています。
本ブログでは、最新の2024年版Googleアナリティクスの使い方を、初心者にもわかりやすく解説します。
初めて利用する方や、機能をもっと活用したい方に向けて、基本的な設定方法から活用のコツまで、完全ガイドとしてお届けします。
Googleアナリティクスとは
Googleアナリティクスは、ウェブサイトのアクセス解析やウェブ解析を行う無料ツールです。ユーザー行動やトラフィックを収集し、サイトパフォーマンスを把握できます。
ページビューやセッション数、バウンスレート（直帰率）などの指標を確認し、マーケティング戦略の改善に役立ちます。
Googleアナリティクスの使い方をマスターすることで、効果的なウェブ戦略を立てることが可能です。
さらに、データ分析を通じてユーザーのニーズを深く理解し、ターゲットを絞った施策を展開できます。
また、リアルタイムでのデータ分析や、セグメントごとの行動フローの確認も行えます。
※マーケティング用語のセグメントとは、年齢、性別、地域、収入、ライフスタイルなどで、市場や顧客層を区分けしたグループのことを指します。
設定した目標に対するコンバージョン率を追跡し、ウェブサイトの改善点を見つけ出すことも重要です。
さらに、カスタムレポートの作成や、イベントトラッキング、ヒートマップによる詳細な分析も可能です。作成したレポートをチームで共有し、データに基づいた意思決定を促進することができます。
※イベントトラッキングとは、ボタンや外部サイトへのリンクのクリックなど、通常は計測できないユーザーの行動を計測するための機能のことです。
Googleアナリティクスの使い方を理解すれば、データに基づいた意思決定が可能となり、SEO対策にも有効です。
Googleアナリティクスの基本概要
Googleアナリティクスは、ウェブサイトのアクセス解析やウェブ解析を行う無料ツールで、トラッキングコードを設置するだけでユーザー行動やトラフィックを詳細に分析できます。
※トラッキングコードとは、Webサイトに訪れたユーザーの行動などを計測して数値化するために設置するプログラムコードのことです。
ページビューやセッション、コンバージョンなどの指標を把握し、マーケティング戦略の改善に役立ちます。
※ページビュー＝PVとは、特定のWebページが閲覧された回数のことです。
さらに、リアルタイムでユーザーの動きを確認し、ゴール設定を行うことで成果の測定も可能です。
Googleアカウントがあればすぐに利用開始でき、設定方法もシンプルで初心者でも安心です。データ収集からデータ分析、レポート作成まで自動で行われ、効率的にサイト運営が可能です。
特にレポート作成機能では、取得したデータをわかりやすく可視化し、チーム内で共有することも容易です。
Googleアナリティクスの使い方を理解し、定期的なデータ分析を通じてウェブサイトのパフォーマンスを最大限に引き出しましょう。
これにより、サイトの改善点を明確にし、ユーザーエクスペリエンスの向上やビジネス目標の達成に繋げることができます。
Googleアナリティクスで計測できる指標
Googleアナリティクスの使い方として、まず計測できる指標を理解することが重要です。ユーザー数やセッション数、ページビュー数といった基本的なデータに加え、新規ユーザーや平均セッション時間も確認可能です。
※セッション数とは、ユーザーがWebサイトにアクセスしてから離脱するまでの回数のこと。アクセス数や訪問数と同義です。
直帰率や離脱率を分析すれば、ユーザーがどのページでサイトを離れるかが見えてきます。
※直帰率とは、Webサイトやページに訪れたユーザーが、他のページに移動することなくサイトを離れる割合を指す指標です。
また、コンバージョン率の計測で目標達成状況を判断できます。
※コンバージョン率とは、Webサイトやアプリなどにおいて、ユーザーが特定の行動（コンバージョン）に到達した割合のことです。CVRとも言われます。
さらに、デバイスや地域別のアクセス解析により、モバイルユーザーの動向や特定地域からのトラフィックも把握可能です。
イベントトラッキングを活用すれば、クリックやスクロールなど具体的なユーザー行動を詳細に追跡できます。これらの指標を駆使すれば、効果的なサイト改善が実現するでしょう。
ユニバーサルアナリティクスとの違い
ユニバーサルアナリティクス（UA）とGoogleアナリティクス4（GA4）では、データ計測の方法や機能に大きな違いがあります。
UAはセッションベースのモデルを採用していましたが、GA4ではイベントベースのモデルに変更され、ユーザー行動をより詳細に追跡できます。
また、GA4では機械学習を活用した予測分析が強化され、高度なインサイトが得られます。
さらに、プライバシー規制に対応するためクッキーレスのデータ収集も可能です。これらの変更により、Googleアナリティクスの使い方が大きく進化しています。
GA4が開発された背景
GA4が開発された背景には、ユーザー行動の多様化とクロスプラットフォームでの分析ニーズの高まりがあります。
※クロスプラットフォーム＝マルチプラットフォームとは、1つのプログラムで異なるOS（オペレーティングシステム）において動作するソフトウェアやアプリケーションのことです。
従来のユニバーサルアナリティクスはWebサイト中心でセッションベースのデータ解析でした。しかし、モバイルアプリの普及やプライバシー規制の強化（例: GDPR）により、新たな解析手法が求められました。
※GDPR＝EU一般データ保護規制とは、EEA（欧州経済領域）において定められた個人情報の取り扱いに関する法令のことです。
そこでGoogleは、機械学習を活用したイベントベースのGA4を開発しました。これにより、クッキー制限下でも正確なユーザー行動分析が可能になったのです。
Googleアナリティクスの導入方法
日々のウェブサイト運営には、Googleアナリティクスの導入が欠かせません。
まず、Googleアカウントでアナリティクスにログインし、新規プロパティを作成しましょう。
次に、発行されたトラッキングコードをウェブサイトの全ページに埋め込みます。
Googleタグマネージャーを活用すれば、コード管理が容易となります。
設定後、データが反映されるまで24時間ほどかかる場合があり、注意が必要です。導入が完了すると、訪問者の行動やアクセス解析が可能となり、サイト改善に役立ちます。
Googleアカウントの取得方法
Googleアナリティクスの使い方を始めるには、まずGoogleアカウントの取得が必要です。新規作成する場合は、Google公式サイトで「アカウントを作成」を選択し、氏名や希望するメールアドレス、パスワードを入力します。
Gmailを同時に利用すれば、便利な連携が可能です。セキュリティ向上のために二段階認証プロセスの設定もおすすめします。既に他のGoogleサービスを利用している場合、そのアカウントでログインできます。
アカウント取得後、Googleアナリティクスの設定に進み、ウェブサイトの詳細な分析を始めましょう。
Googleアナリティクスの登録手順
Googleアナリティクスの使い方を始めるには、まずアカウントの作成が必要です。Googleアナリティクスの公式サイトにアクセスし、「無料で開始」（または「アナリティクスにログイン」や「さっそく始める」）ボタンをクリックします。
次に、ウェブサイトの情報を入力し、プロパティを設定しましょう。その際、トラッキングIDが発行されるので、大切に控えておいてください。
続いて、自身のウェブサイトにトラッキングコードを設置します。一般的には、ヘッダー部分にコードを貼り付けますが、Googleタグマネージャーを利用する方法もあります。
設定が完了したら、データの収集が開始されるまで24〜48時間ほど待つ必要があります。これで、Googleアナリティクスの基本的な登録手順は完了です。
カスタムパラメータの設定や、目標の設定も行うことで、より詳細なデータ分析が可能になります。また、複数のユーザーで管理する場合は、ユーザー権限の設定も忘れずに行いましょう。
トラッキングIDの取得と埋め込み方法
GoogleアナリティクスのトラッキングIDを取得するために、まずアカウントにログインします。
その後、「管理」タブから新しいプロパティを作成し、ウェブサイトの情報を入力してください。すると、測定ID（GA4では「G-」から始まるコード）が表示されます。
このIDをコピーし、ウェブサイトの<head>タグ内、可能であれば閉じタグの直前に貼り付けます。
※閉じタグとは、HTMLにおいて開始タグのタグ名の前にスラッシュをつけたもの。例えば、段落を表す要素の開始タグは<p>ですが、閉じタグ＝終了タグは</p>となります。
WordPressを利用している場合は、専用のプラグインを使うことで埋め込みが簡単になります。これでユーザーの行動データがGoogleアナリティクスに送信され、詳細な解析が可能となります。
※WordPressを利用している場合は、Site Kit by Google などのプラグインがおすすめです。コードの編集なしでGoogleアナリティクスを追加できます。
アカウント・プロパティ・ビューの違い
Googleアナリティクスを使いこなすには、アカウント、プロパティ、ビューの違いを理解することが大切です。
アカウントは管理単位で、複数のプロパティを持ちます。
プロパティはウェブサイトやアプリごとに設定し、トラッキングIDが付与されます。
ビューはデータの表示方法を指定し、フィルターで絞り込みが可能です。例えば、日本のユーザーのみを分析する際、ビューでフィルターを設定します。
ユーザー管理も大切で、適切なアクセス権限を与えましょう。これらを正しく設定することで、正確なデータ収集と分析が可能になります。
大規模なウェブサイトでは、複数のプロパティやビューを活用して、データを効率的に分析できます。
Googleアナリティクスの基本的な使い方
Googleアナリティクス4（GA4）は、ウェブサイトのアクセス解析に欠かせないツールです。
まず、トラッキングコードをサイトに設置し、データ収集を開始します。ユーザー数、ページビュー、セッションといった指標を確認可能です。バウンス率を把握することで、サイト改善のヒントが得られます。
※ウェブサイトにおけるバウンス率とは、ページに訪問したユーザーが、最初のページだけを見て離脱した確率のことです。メールマーケティングの場合は、送信したメールが受信者のメールアドレスに届かない割合を指します。
さらに、リアルタイムの訪問者動向やコンバージョンの分析も行えます。
レポート機能でデータを視覚化し、セグメントで特定ユーザー層を分析しましょう。これらの基本的な使い方を習得すれば、サイトのパフォーマンス向上に役立ちます。
データの取得期間を設定する方法
Googleアナリティクスでデータの取得期間を設定するには、画面右上の「日付範囲」をクリックします。カレンダーが表示されるので、開始日と終了日を選択しましょう。
特定の期間を比較したい場合、「比較」をチェックして、比較対象の期間を設定できます。例えば、2024年10月と9月を比較すると、ユーザー数やセッション数の変化を確認できます。
期間を設定したら、「適用」をクリックし、最新のレポートを表示します。期間設定を正しく行うことで、ページビューやコンバージョン率などの詳細な分析が可能になります。
データをExcelやGoogleスプレッドシートにエクスポートする方法
Googleアナリティクスをさらに活用するために、データをExcelやGoogleスプレッドシートにエクスポートする方法をご説明します。
※エクスポートとは、データを出力することです。ここでは、データをExcelやGoogleスプレッドシートに「書き出す」と置き換えるとわかりやすいでしょう。
まず、Googleアナリティクスのレポート画面で右上にある「エクスポート」をクリックします。
次に、ドロップダウンメニューから「Excel（XLSX）」や「Googleスプレッドシート」を選択できます。
エクスポートされたデータは、カスタム分析やチームとの共有に役立ちます。
また、特定の指標を深掘りする際にも便利です。
これにより、ウェブサイトのパフォーマンスを詳細に把握し、効果的な改善策を講じることが可能となります。
Googleアナリティクスの設定ポイント
Googleアナリティクスを正しく使うためには、最初の設定が重要です。
まず、自分のウェブサイトにトラッキングIDを取得し、全ページに設置します。Googleタグマネージャーを活用すれば、計測タグの管理が容易になります。
また、コンバージョン設定やイベントトラッキングを行うことで、ユーザーの行動を詳細に分析できます。カスタムディメンションやカスタムメトリクスを設定することで、ビジネスに合わせたデータを収集可能です。
設定ポイントを押さえることで、Googleアナリティクスの使い方がより効果的になります。
コンバージョン設定の方法
Googleアナリティクスの使い方をマスターするためには、コンバージョン設定が不可欠です。管理画面の「目標」から新しいゴールを作成し、例えばユーザーが購入完了ページに到達した際にコンバージョンと定義します。
トラッキングコードをサイトに設置し、イベントトラッキングやeコマースデータを正確に収集します。
Googleタグマネージャーを利用すると、コードの管理が容易です。
アトリビューションモデルを設定して、どのチャネルが成果に貢献しているかを分析しましょう。
※アトリビューションモデルとは、ユーザーがコンバージョンに至るまでの経路で、どの広告やメディアなどが貢献したかを評価するルールのことです。
定期的にデータを確認し、KPIの達成状況をチェックすることも重要です。
※KPI＝Key Performance Indicator とは、企業などが設定した目標に対しての達成度合いを評価する指標のことです。「重要業績評価指標」や「重要達成度指標」などとも呼ばれます。
これらの設定により、ユーザー行動を詳細に把握し、効果的なマーケティング戦略の策定につなげます。A/Bテストを活用してウェブサイトの改善点を見つけ、コンバージョン率の向上を図りましょう。
フィルタ設定の方法
Googleアナリティクスでフィルタを設定することで、自社のIPアドレスを除外し、正確なユーザーデータを取得できます。
まず、管理画面の「ビュー設定」から「フィルタ」を選択します。
次に「新しいフィルタ」をクリックし、フィルタ名を入力します。「カスタムフィルタ」を選び、フィルタフィールドで「IPアドレス」を指定し、除外するアドレスを入力します。
設定を保存すれば完了です。
これで社内からのアクセスが分析結果に影響しなくなります。
ボットのフィルタリング方法
Googleアナリティクスで正確なアクセス解析を行うためには、ボットトラフィックのフィルタリングが不可欠です。
まず、管理画面の「ビューの設定」で「既知のボットやスパイダーからのヒットを除外する」にチェックを入れましょう。これで一般的なボットを除外できます。
※ボットとは、ロボットの略です。指定された作業を自動化するためのプログラムやアプリケーションを指します。
さらに特定のボットやリファラースパムが問題となる場合、「フィルタ」を活用してカスタムフィルタを追加します。ユーザーエージェントやIPアドレスを条件に設定することで、不要なトラフィックを除外できます。
※リファラースパムとは、Googleアナリティクスなどの「参照元」＝リファラー機能を悪用して、スパムサイトに誘導する行為のことです。
これにより、実際のユーザー行動を正確に把握し、サイトの改善に役立てることができます。
除外するURLクエリパラメータの設定
Googleアナリティクスの使い方で、URLクエリパラメータの除外設定はデータの正確性を高めるために欠かせません。
GA4の管理画面で「データストリーム」を選択し、対象のウェブストリームをクリックします。
そして、「追加設定」の「クエリパラメータを除外」に除外したいパラメータを入力します。
例として「utm_source」や「session_id」などを除外すると、同一ページが異なるURLとして計測されるのを防ぐことができます。
これによりレポートが整理され、ウェブサイトの分析が容易になります。正確なデータ分析のために、設定を見直してみてはいかがでしょうか。
Googleアナリティクスの活用事例
あるオンラインショップでは、Googleアナリティクスの使い方を工夫し、売上を30%向上させた事例があります。
ユーザー行動分析により、購入プロセスの離脱率が高いページを特定し、サイトデザインを改善することができました。
また、カスタムレポートでトラフィックソースごとのコンバージョン率を分析し、効果的な広告チャネルに予算を再配分しています。
さらに、イベントトラッキングを導入し、ユーザーのボタンクリックを把握してA/Bテストで最適なコンテンツを選定しました。
リアルタイムデータを活用してプロモーション期間中のユーザー動向を監視し、迅速な対応が可能となりました。
スマートフォンからのアクセス増加を把握し、モバイルサイトの最適化を行った結果、モバイル経由の売上が50%増加しました。
これらの取り組みにより、データドリブンな意思決定が実現し、ビジネス成果を大幅に向上させています。
※データドリブンとは、データに基づいて意思決定やアクションを行う考え方のことです。
このように、Googleアナリティクスの使い方を深めることで、マーケティング戦略を最適化し、競合他社との差別化が図れます。
BtoBサイトの活用事例
あるクライアントは、BtoBサイトの改善にGoogleアナリティクスを活用しています。同社は人材採用の支援を提供していて、サイトのアクセス解析を通じてユーザー行動を詳細に把握しました。
それにより、コンバージョン率の向上や離脱率の低減を実現しました。
特に目標設定やイベントトラッキングを駆使し、効果的なマーケティング戦略を展開しています。また、A/Bテストを行い、ページの最適化を図っています。
Googleアナリティクスの使い方を熟知することで、BtoBビジネスにおけるオンライン施策の成功につなげたのです。
さらに、同社はGoogleタグマネージャーやGoogleデータポータルも組み合わせて活用し、効率的なデータ分析を行っています。これにより、リアルタイムでのサイト改善が可能となり、顧客満足度の向上につながりました。
このように、デジタルマーケティングの深化により、こちらのクライアントは業界での競争力を高めることに成功しました。
Eコマースの活用事例
日本茶の販売をしているクライアントでは、Eコマースを活用してオンライン販売を強化しています。
特にGoogleアナリティクスの使い方を熟知し、ユーザーの購買行動を分析しています。その結果、パーソナライズされた商品提案や効率的な広告配信を実現しています。
また、Eコマースの一般事例としては、中小企業でも楽天市場やAmazonを通じて国内外へ商品を販売し、売上を拡大している事例は多数あります。
Eコマースの活用にはデータ分析が不可欠であり、コンバージョン率やアクセス解析といった指標を活用することが大切です。
FAQサイトの活用事例
FAQサイトの活用事例として、特定のテーマを詳しく解説するページは効果的です。
ユーザーが「特定の課題についての解説策」や「その具体的な方法」を知りたい場合、FAQページが役立ちます。これにより、顧客サポートの負担を軽減しつつ、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが可能です。
また、FAQページはSEO対策にも貢献し、検索エンジンからの流入増加が期待できるでしょう。データドリブンなウェブサイト運営を行うためにも、FAQサイトの活用は欠かせません。
このFAQサイトあるいは、FAQページの分析を行う際にも、Googleアナリティクスの活用が役に立つはずです。
Webサイトリニューアル前後の分析事例
Webサイトのリニューアル前後の分析には、Googleアナリティクスの使い方を熟知することが不可欠です。
リニューアル前のデータと後のデータを比較することで、ユーザー行動の変化やコンバージョン率の向上を確認できます。特に、セッション数、直帰率、ページビュー数などの指標を活用して、アクセス解析を行いましょう。
また、目標設定やイベントトラッキングを適切に設定することで、特定のユーザーアクションを詳細に分析できます。これにより、リニューアルの成果を正確に把握し、今後の改善点を見出すことが可能です。
メディアサイトの活用事例
メディアサイトの運営には、Googleアナリティクスの活用が欠かせません。
具体的な事例として、コンテンツマーケティングを強化するためにユーザー行動分析を行い、人気の記事を特定します。これにより、ページビューやセッション数の増加が期待できます。
また、KPI設定を行い、データドリブンな意思決定でウェブサイト最適化を進めることで、トラフィック分析がより精密になります。
さらに、アクセス解析を通じてユニークユーザー数を把握し、SEO対策の効果を検証することも重要です。Googleアナリティクスの使い方をマスターすることで、メディアサイトの成長を持続的に促進できます。
※ユニークユーザー数（UU数）とは、特定の期間にウェブサイトを訪れたユーザーの実人数を表した数です。たとえば同じユーザーがその期間に再度サイトを訪れたとしても1回としてカウントします。
Googleアナリティクス360の特徴
Googleアナリティクス360は、Googleアナリティクスの有料版として提供され、大規模なデータ処理に適した高度な分析機能を持ちます。
例えば、BigQueryとの連携により、膨大なアクセスデータをリアルタイムで分析可能です。
また、専用のサポートやサービスレベルアグリーメント（SLA）が提供され、企業のビジネスニーズに応えます。
※SLA＝サービスレベルアグリーメントとは、サービスの提供者と利用者の間で結ばれる、サービスのレベルに関する合意水準のことです。
カスタムレポートやデータ統合機能も強化されており、ユーザーの行動分析をより深く行えます。サイトパフォーマンスの最適化に欠かせないツールです。
無料版と有料版の違い
Googleアナリティクスの使い方を深める際、無料版と有料版「Googleアナリティクス360」の違いを理解することは重要です。
無料版では月間ヒット数が1,000万回までと制限され、大量のデータを扱う場合にはサンプリングが発生します。
※統計調査におけるサンプリングとは、母集団からサンプル（標本）を抽出して調査する方法のことです。
一方、有料版ではヒット数の制限がなく、サンプリングも最小限に抑えられます。
また、有料版では専用のサポートやサービスレベルアグリーメント（SLA）が提供され、データドリブンアトリビューションなど高度な機能も利用可能です。
ビッグデータを活用し、より詳細な分析を行いたい場合は、有料版の導入を検討すると良いでしょう。
機能面のグレードアップ
Googleアナリティクスは、ウェブサイトの訪問者の行動を詳細に分析できる強力なツールであり、最近の機能アップグレードによりさらに使いやすくなりました。
新しいダッシュボードでは、リアルタイムデータの確認が迅速に行え、ユーザー属性や行動のセグメンテーションも簡単に実施できます。
GA4への移行で、イベントトラッキングが強化され、カスタムレポートの作成も柔軟になりました。これにより、サイトのコンバージョン率を向上させるためのインサイトが得られやすくなっています。
正確なデータ分析を通じて、ビジネスの成長を促進しましょう。
データの信頼性と安全性
Googleアナリティクスを活用する際、データの信頼性と安全性は欠かせません。
まず、正確なデータ収集のために、トラッキングコードを適切に設置し、重複や欠損がないか確認しましょう。
次に、個人情報保護の観点から、IPアドレスの匿名化やユーザーIDの適切な管理が必要です。IPアドレスを隠すには、VPNサービスに登録し、新しいIPアドレスを借用する方法などが一般的です。
さらに、アクセス権限を制限し、二要素認証を導入することで、不正アクセスを防ぐことができます。
データのバックアップも定期的に行い、万が一のデータ損失に備えましょう。
最後に、セキュリティポリシーを策定し、ISO27001やGDPRなどの国際基準に準拠することで、信頼性の高いデータ管理を実現できるでしょう。例えば、SSL証明書を利用して通信を暗号化することも有効です。
導入後のサポート
Googleアナリティクスの使い方を学んだ後、導入後のサポートも非常に重要です。トラッキングコードの設置やカスタムレポートの作成で問題が生じた場合、オンラインヘルプやFAQを活用すれば迅速に解決できます。
さらに、公式のトレーニングプログラムやウェビナーに参加することで、より高度なデータ分析スキルを身につけることも可能です。
＞＞[GA4]Google アナリティクス 4 アカウントのトレーニング ガイドとサポート＜＜
また、最新の更新情報を定期的にチェックすることも欠かせません。ユーザーサポートに問い合わせることで専門的なアドバイスを得ることができます。
さらに、Googleアナリティクスコミュニティやフォーラムで他のユーザーと情報交換を行うことも有益です。導入後の継続的なサポートを活用して、ビジネスの成長に役立てましょう。
Googleアナリティクスを使う際の注意点
Googleアナリティクスを使用する際の注意点として、まずデータの正確性を確保するためにトラッキングコードの設置位置を確認しましょう。
ヘッダー内に正しく配置されていないと、データが正しく収集されない可能性があります。
また、スパムトラフィックやボットによるデータの混入を防ぐために、フィルター設定を行うことも重要です。
さらに、個人情報保護の観点から、プライバシーポリシーにGoogleアナリティクスの使用について明記し、ユーザーの同意を得ることが求められます。
最後に、ユニバーサルアナリティクスからGA4への移行を検討する際は、新機能と既存機能の違いを十分に理解してから進めると良いでしょう。
初心者が犯しやすいミス
初心者がGoogleアナリティクスを利用する際、よくあるミスの一つにトラッキングコードの設置忘れがあります。ウェブサイトに正しくコードを埋め込まないと、アクセス解析が機能しません。
また、目標設定を行わないことで、コンバージョン率など重要な指標を把握できないケースも見受けられます。
さらに、フィルタ設定を適切にしないと自社のIPアドレスが除外されず、正確なデータ分析が難しくなります。
これらのミスを防ぐためには、Googleアナリティクスの使い方をしっかりと理解し、基本的な設定を丁寧に確認することが重要です。
正しく設定できていないことに気付かない
Googleアナリティクスを導入したものの、正しく設定できていないことに気付かないケースは少なくありません。例えば、トラッキングコードの設置ミスや、フィルタ設定の誤りによるデータの計測漏れなどが挙げられます。
これにより、得られるデータが不正確となり、正しい分析が行えません。定期的に設定を確認し、リアルタイムレポートを活用して正しくデータが収集されているかチェックすることが重要です。
また、イベントトラッキングやゴール設定も見直すことで、サイトのパフォーマンスを正確に把握できます。
※Googleアナリティクスのゴール設定（CV設定）とは、ページ閲覧やクリックなどのユーザーの行動をCVとして設定することで、サイトやアプリのコンバージョン数やコンバージョン率などの情報を取得できる機能のことです。
成果に繋げるための数字を見逃す
Googleアナリティクスの使い方を知っていても、重要な数字を見逃していると成果には結びつきません。例えば、トラフィックソースの分析を怠ると、どのチャネル（経路）が効果的か判断が困難になります。
※トラフィックソースとは、動画やサイトなどへのアクセスがどのように行われたかを表す指標です。
また、ユーザーの行動フローを確認することで、サイト内の改善点を発見できます。セッション数やページビュー数だけでなく、コンバージョン率や直帰率など、多角的なデータを活用しましょう。
さらに、レポートを定期的に見直し、KPIを明確に設定することも重要です。数値の変化に敏感になり、迅速な対応を心がけることが求められます。
データ分析を怠らず、継続的な改善を行うことで、ビジネスの成長を加速させることが可能です。Googleアナリティクスの活用は、一時的なものではなく、長期的な視点で取り組むべきでしょう。
設定内容を忘れてしまう
Googleアナリティクスを使っていると、設定内容をうっかり忘れることがあります。そんなときは、管理画面のプロパティやビューを確認してみましょう。
トラッキングID「UA-XXXXXXXXX-1」が正しく設置されているかチェックすることも重要です。
また、Googleアカウントでログインし、ヘルプセンターを利用すると設定方法を再確認できます。定期的なバックアップやメモを活用し、設定の管理を徹底することで、トラブルを未然に防げます。
Googleアナリティクスのプロフェッショナル活用
Googleアナリティクスをプロフェッショナルに活用するには、カスタムレポートの作成が重要です。セグメント機能で特定のユーザー属性や行動を分析し、KPIに直結するデータを抽出しましょう。
また、Googleタグマネージャーと連携すればイベントトラッキングも容易です。これにより、コンバージョン率の向上につながる洞察が得られます。
さらに、「カスタムディメンション」を使って独自のデータを収集すれば、より精緻な戦略立案が可能です。リアルタイムデータをチェックすることで、即座に市場の変化に対応できるのもメリットです。
定期的なデータモニタリングと改善サイクルの構築が、ビジネス成長の鍵となります。Googleアナリティクスの使い方をマスターし、データドリブンな意思決定を実現しましょう。
※データモニタリングとは、時間経過に伴うデータの変化を評価する手法のことです。
プロに設定を依頼するべきか、自分で行うべきか
Googleアナリティクスの使い方を学ぶ際、プロに設定を依頼するべきか自分で行うべきか迷う方も多いでしょう。
自分で初期設定やトラッキングコードの導入を行えば、コストを抑えつつスキルアップも期待できます。
一方、専門知識を持つエキスパートに依頼すれば、短時間で効果的なデータ収集とウェブサイト分析が可能です。
時間や知識レベル、予算を考慮して、最適な方法を選びましょう。
プロに無料相談する方法
Googleアナリティクスの使い方で困ったときは、プロフェッショナルに無料相談する方法があります。
まず、Googleが提供する公式サポートを活用しましょう。ヘルプセンターやコミュニティフォーラムでは、専門家からのアドバイスが得られます。
また、ウェビナーやオンラインセミナーに参加することで、最新のガイドラインやベストプラクティスを学べます。
さらに、一部のマーケティングエージェンシーやコンサルティング企業では、初回相談を無料で提供している場合もあるので、これらを利用して効果的なデータ分析を進めましょう。
※マーケティングエージェンシーとは、マーケティング全般についてクライアントを支援する会社のことです。
将来のために、今、何かを変えよう。
あなたの挑戦を、私は応援しています。
株式会社フレンドマーク
五十嵐
いいなと思ったら応援しよう！
