フットボール統計学 シュート明瞭度とシュート圧力度

フットボール統計学翻訳2018｜TH｜note

Passmaps 2018｜TH｜note

“The defender did just enough to put him off there.”

Every time a player in the Premier League has touched the ball since 2005, Opta has collected this information. Across every major competition in the world, Opta logs every ball touch.

2005年以来、プレミアリーグの選手がボールをタッチするたびに、Optaはこの情報を収集している。世界中のあらゆる主要な大会で、Optaはあらゆるボールタッチを記録している。

Since the beginning of the 2017/18 season, this has evolved. First-time shots, shot clarity and shot pressure are now qualifiers within the Opta database.

2017/18シーズンの初めから、これは進化してきた。初めてのシュート、シュート明瞭度、シュート圧力はOptaデータベース内の要素になった。

Powered by bespoke data collection centres around the world, this welcome addition provides a further level of depth to the data that underpins some of the most advanced analysis in football.

世界中のデータ収集センターを活用して、この歓迎される追加機能は、フットボールで最も高度な分析の基盤となるデータの深さをさらに深める。

First-time shot aside, it is of course acknowledged that there is an element of subjectivity to these additional qualifiers, so this short post will help provide further… clarity.

最初のシュートは別として、これらの追加パラメータには主観的な要素があることはもちろん認められているので、この短い記事はもっと明快さを提供するのに役立つ。

Shot clarity

シュート明瞭度

Shot clarity is determined by the number of players (opposition and own team included) obstructing the ball’s path to goal. The qualifier has three levels and is collected for every attempt, depending on the number of players (excluding the goalkeeper) blocking the ball’s path to goal.

シュート明瞭度は、ゴールへの道を妨げる選手（敵チームと自チームを含む）の数によって決まる。パラメータは3つのレベルを持ちシュート試行毎に集計され、ゴールへのボールの進路を妨げる（GKを除く）選手の数に依存する。

Shot clarity is affected by players from both teams, so any player standing in this zone apart from the goalkeeper would affect the level of shot clarity assigned to the attempt.

シュート明瞭度は両チームの選手の影響を受けるため、GK以外でこのゾーンに立っている選手は、シュート明瞭度に影響する。

The example below is a shot taken at level 3.

以下の例は、レベル3でシュートが放たれたものである。

Shot pressure

シュート圧力

Shot pressure is judged by the amount of pressure a player is under when they shoot at goal. Pressure is judged by the speed and effort a player makes when closing-down the shooter and by their distance from the shooter. Pressure can be applied from all angles.

シュート圧力は、ゴールを狙うときのプレッシャーの量によって判断される。圧力はシュートコースを閉じようとする選手のスピードや労力や、シュートを放つ選手からの距離などによって判断される。すべての角度から圧力を加えることができる。

As with shot clarity, this is split across three levels, depending on the level of pressure. The levels are decided by the amount of pressure placed on the shooter and the distance the defensive players are away from the shooter.

シュート明瞭度と同様に、これは圧力のレベルに応じて3つのレベルに分かれている。レベルは、シュートを放つ選手にかけられた圧力の大きさと、守備側の選手がシュートを放つ選手から離れている距離によって決定される。

Collection technology enables a ‘pressure circle’ to be added to quantify the distance between opposition players and the ball.

収集技術は、相手選手とボールとの距離を数値化するための「圧力サークル」を追加することができる。

What next?

次は何か

This additional layer of granular data will help inform more in-depth analysis in football. Expected goals models are a prime example of a place where these qualifiers can make an immediate impact. A common criticism of many expected goals models is that they don’t account for defensive positioning. Because of this, fine-grained analysis if often needed to understand consistent over or under-performance of expected goal rates.

この細分化されたデータの追加層は、フットボールのより詳細な分析に役立つ。xGモデルは、これらのパラメータがすぐに影響を与えることができる場所の代表例である。多くのxGモデルの共通の批判は、守備側のポジショニングを勘定していないということである。このため、xG率の一貫性のある過大・過小評価を理解する必要がある場合には、きめ細かい分析が必要である。

These qualifiers can shine some light on factors important to chance quality that previously could only be incorporated by proxy. Analysis of team attacking and defensive style and strength will be able to lean on more reliable expected goal estimates as well as simple aggregates of pressure numbers that yield vital information about defensive compactness. 

これらのパラメータでは、これまでは代理だけが組み込むことができたチャンスの質にとって重要な要素についていくつかの光を当てることができる。チームの攻撃・守備スタイルと強さの分析は、より信頼性の高いxGの見積もりに加えて、守備的コンパクト性についての重要な情報をもたらす簡単な圧力数値の集計にも頼ることができる。