【初心者OK】Pythonで複数仮想通貨の相関ヒートマップを作ろう（実用版）

はじめに

「ビットコインだけじゃなくイーサリアムやリップルも同時に投資してるけど、それぞれどのくらい値動きが似てるのか分からない…」「ブログで相関ヒートマップを見せたいけれど」――こんな悩み、ありませんか？

このnoteを読めば生成される図

このnoteでは、PythonとCoinGecko APIを使って複数銘柄の価格データを並列で効率的に取得し、1分足でリサンプリング→欠損を補完→日次リターン→相関ヒートマップまでを初心者でも再現できるように、丁寧にステップバイステップで説明します。さらに、高解像度の画像やPDFで保存してWordPressに掲載する方法のヒントも解説。これを実践すれば、投資家仲間やブログ読者にも「なるほど！」と喜ばれるオリジナル分析ができるようになるはずです。

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目次

1. ゴールと必要なもの

2. Python環境を作る（初心者でもOK）

3. 実用的なコード解説：並列取得→リサンプリング→NaN対策

4. 動かしてみよう：ヒートマップを高DPIで保存＆表示

5. WordPressに貼り付ける（画像 or PDF or iframe）

6. よくあるQ&A・トラブルシュート

7. まとめ：さらに発展させるには

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1. ゴールと必要なもの

1-1. ゴール

• CoinGeckoから複数の仮想通貨（BTC, ETH, XRP, LTCなど）の過去価格データを取得

• 1分足でリサンプリング & 欠損を前の値で補完

• 日次リターンを計算 → 相関行列をヒートマップで可視化

• 高解像度PNG or PDFで保存 → WordPressに貼る

こうすることで「ビットコインとイーサリアムは相関0.6か…」と定量的に把握でき、投資戦略やブログ記事に役立ちます。

1-2. 必要なもの

• PC (Windows/Mac/Linux)

• Python 3.x（3.9～3.11推奨） & pip, venv

• インターネット接続（API呼び出しに必須）

• WordPressブログ（貼り付けたい場合。無くてもOK）

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