#ディープラーニング
2022年5月1日 天皇賞（春） ニューラルネット+重回帰分析による予測
今回は5月1日 阪神11R「天皇賞（春）(ＧⅠ)」を、PyTorchによるニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。
予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示し、最大1・最小0のスケーリングとなるように正規化を行っています。ニューラルネットには順伝播型ネット(Feed Forward Neural Nets) を用いて、ボト
2022年3月6日 弥生賞 ニューラルネット+重回帰分析による予測
今回は3月6日 中山11R「弥生賞ディープインパクト記念(ＧⅡ)」を、PyTorchによるニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。
予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示し、最大1・最小0のスケーリングとなるように正規化を行っています。ニューラルネットには順伝播型ネット(Feed Forward Neural Nets