スペースエックスとオプティマス、ソラナetf承認されると9倍？

NASAは、2030年に退役予定の国際宇宙ステーション（ISS）を制御された方法で地球に突入させ、太平洋に廃棄するための設備開発をスペースXに発注しました。このプロジェクトには8億4300万ドル（約1350億円）が投じられています

ISSは、サッカー場ほどの大きさを持ち、その廃棄は大型宇宙設備としては初の試みとなります。計画によると、ISSは地球を周回する軌道から移動させられ、大気圏に突入後、人が住んでいない太平洋の特定の地点に落下させられる予定です。これにより、ISSが無制御に再突入し、地上に被害をもたらすリスクを避けることができます。
この計画は、ISSが周回している高度約400kmの地球低軌道では希薄な大気によるわずかな抵抗を受けるため、放置すればいずれ大気圏に再突入するものの、いつどこで再突入するかが予測できないため、安全な廃棄を実現するためには専用の宇宙機を用意する必要がありました。NASAはこのためにSpaceXと契約を結び、軌道離脱機の開発と提供を担当させることにしました
ISSの運用終了後、NASAは月や火星の有人探査に重点を置き、地球低軌道では顧客として商業宇宙ステーションを利用する見通しです1。このような動きは、宇宙開発の新たな時代への移行を示しており、民間企業の宇宙開発への関与がますます重要になっています。
国際宇宙ステーション（ISS）の廃棄には、いくつかの段階と複数の技術が関わっています。以下はその主なプロセスです：
軌道の徐々な下降：2020年代の後半から、ISSの軌道を段階的に下げる作業が始まります。これは、ロシアの「プログレス」補給船や米国の「シグナス」補給船を使用して逆噴射をかけることで行われます
宇宙飛行士の退去：軌道離脱作業の初期段階では、ISSに宇宙飛行士が滞在している状態で行われますが、2030年末には全員が退去します。
リモートコントロールによる操作：宇宙飛行士の退去後は、地上からのリモートコントロールで軌道離脱作業が行われます
大気圏再突入と廃棄：2031年初めに、ISSは南太平洋上の「ポイント・ネモ」に向けて大気圏に再突入させられます。この地点は「宇宙機の墓場」とも呼ばれ、周囲に何もない海域であるため、燃え残った破片が落下しても被害を与える危険性がありません
このような複雑なプロセスを通じて、ISSは安全に廃棄され、新しい宇宙開発の時代への移行が可能になります。この計画は、宇宙開発の持続可能性と安全性を確保するための重要なステップです。

GSRマーケッツによると、米国でソラナ（SOL）の現物型上場投資信託（ETF）が登場すると、SOLの価格は最大で9倍に高騰する可能性があると推定されています。

この推定は、現物型ビットコインETFの流入の14％をソラナが取り込むという仮定に基づいており、SOLとBTCの相対的な時価総額を考慮しています1。
GSRの「ブルースカイシナリオ」では、ソラナの価格が現在の149ドルから1320ドル以上に上昇し、時価総額が6140億ドルに達すると予測しています。一方で、「弱気」および「ベースライン」シナリオでは、それぞれ1.4倍および3.4倍の価格上昇が見込まれています
しかし、ブルームバーグのETFアナリストであるエリック・バルチュナス氏を含む専門家たちは、現物型ソラナETFが実際に検討されるためには、米国大統領および証券取引委員会（SEC）の委員長の交代が必要だと考えています。SECは現在、SOLトークンを証券と位置づけており、これがビットコインやイーサリアムと比べてソラナETFの承認が難しいとされる理由の一つです
また、ヴァンエックが米国でソラナの現物ETFを申請したことが報告されており、これが市場に与える影響は注目されています。仮想通貨運用会社3iQもカナダで現物型ソラナETFを申請しているとのことです
これらの情報は、ソラナの将来の価格動向に関心を持つ投資家にとって重要な指標となり得ますが、投資にはリスクが伴うことを忘れずに、慎重な判断が求められます。また、仮想通貨市場は非常に変動が激しいため、投資の決定を行う際には、最新の市場動向や専門家の意見を広く参考にすることが重要です。

テスラの人型ロボットOptimusは、初期の製造コストが1台あたり約5万～6万ドル（ソフトウェアを除く）と推定されています。しかし、モルガン・スタンレーのアダムジョナス氏は、規模のメリット、AIアルゴリズムの導入による研究開発サイクルの短縮、そして中国からのコストパフォーマンスに優れたコンポーネントの利用などにより、イーロン・マスクが目標とする販売価格2万ドル前後を達成するための大幅なコスト削減が可能である

と考えています。
具体的には、以下の要因がコスト削減に寄与すると見られています：
規模のメリット：大量生産により、部品や組み立てのコストが下がります。
AIアルゴリズムの導入：AIを活用することで、設計や製造プロセスが効率化され、時間とコストの節約につながります。
コストパフォーマンスに優れたコンポーネントの利用：中国などの市場から安価で高品質な部品を調達することで、全体のコストを抑えることができます。
これらの戦略により、テスラはOptimusの製造コストを大幅に削減し、より多くの人々が手に入れられる価格帯を実現することを目指しています。Optimusは、テスラの自動運転車技術を応用した汎用人型ロボットであり、危険な作業や単純作業など、人間が行いたがらない作業を代行することを目的としています
テスラの人型ロボット「Optimus」は、テスラの自動運転車技術に使われているAIやセンサー技術を応用しており、周囲の環境を認識し、複雑なタスクを自律的にこなす能力を持っています。OptimusのAIアルゴリズムは、以下のような特徴を持っています：
ニューラルネットワーク：Optimusは、捉えた空間を忠実に再現し、その空間内で動作の軌跡をプランニングするためにニューラルネットワークを使用しています。これにより、人間のように環境内で動作することが可能になります

機械学習の最適化：Optimusの行動のほとんどは機械学習によって最適化されています。例えば、人間の動作をモーションキャプチャーで学習し、同じ動きができるようにロボットを制御することができます

Dojoスーパーコンピューター：テスラは「Dojo」と呼ばれる機械学習向けのスーパーコンピューターを開発し、Optimusの機械学習に活用しています。これにより、高速で効率的な学習が可能になります

自動運転車の技術の応用：Optimusは、テスラの自動運転車で培われた技術を応用しており、センサーからの情報を時空間で組み合わせて、正確かつ大規模なデータを生成し、アルゴリズムで処理します
これらの技術により、Optimusは人間と同じタスクをこなせる汎用の人型ロボットとして開発されており、家庭内や工場などでの退屈で危険な作業や繰り返し作業を行うことが期待されています。OptimusのAIアルゴリズムは、テスラの自動運転車技術と同様に、継続的な改善と進化が行われています。
テスラの人型ロボット「Optimus」は、テスラの自動運転車技術に使われているAIやセンサー技術を応用しており、周囲の環境を認識し、複雑なタスクを自律的にこなす能力を持っています。Optimusには以下のようなセンサー技術が搭載されています：
視覚センサー：Optimusには、テスラの自動運転車にも使用されているカメラベースの視覚センサーシステムが搭載されています。これにより、ロボットは周囲の環境を詳細に認識し、物体を識別し、適切な行動を取ることができます

触覚センサー：Optimusの指先には触覚センサーが組み込まれており、物体の質感や圧力を感じ取ることができます。これにより、デリケートな物体を扱う際の精密な操作が可能になっています
Autopilotハードウェア：OptimusにはテスラのEVが搭載するAutopilotのハードウェアが搭載されており、カメラから得られる視覚的な情報の処理に加え、いくつかのセンサー入力やコミュニケーションに基づいて、瞬時に意志を決定するといった、人間の脳の役割を受け持つことになります
これらのセンサー技術により、Optimusは人間のように環境を理解し、適応し、作業を行うことができるように設計されています。テスラはこれらの技術を活用して、Optimusが家庭や工場などのさまざまな環境で、退屈で危険な作業や繰り返し作業を行うことを目指しています。