お待たせしました！人工知能技術者認定試験とG検定の違いは？G検定の後に受験するとよいかも。だって、難易度が高いのはG検定ではなく、人工知能技術者認定試験ですからねぇ★
おはようございます！
まず、G検定とはなんぞや？
いう人のために解説をしとくね～！
まず詳細はwikiより。
JDLA Deep Learning for GENERAL（JDLAディープラーニングフォージェネラル）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するAIに関する検定試験および民間資格である。
特にディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業応用する能力を持つ人材の輩出を目的として実施されている。ディープラーニングの技術が日進月歩する技術であることから検定・資格実施毎に実施年号を付与している。一般にG検定（ジーけんてい）またはG検（ジーけん）と呼ばれる。G検定のGはジェネラルの意味である。
2020年3月までの試験に関しては、オンライン受験（自宅受験）・多肢選択式・2時間で225問程度の問題が出題されており、試験中にテキストの閲覧やインターネットを通じた検索を行うことは禁止されていない。
2017年は12月開催の1回、2018年は2回、2019～2022年は年3回[2]、2023年は年5回開催[3]。土曜日1日開催の回と、金曜と土曜2日開催の回がある。
受験料は、一般12,000円／学生5,000円（いずれも税別）。2020年7月に実施された第2回G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL 2020#2）のみ、受験料が半額であった[4][5]。
JDLA認定資格[編集]
JDLAは、ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）と、ディープラーニングを実装する人材（エンジニア）の育成を目指し資格試験を主催している。ジェネラリストの認定資格をG検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）と呼び、エンジニアの認定資格をE資格（JDLA Deep Learning For ENGINEER）と呼ぶ。日進月歩する技術であることから、検定・資格実施年毎に実施年号を付与している。
シラバス[編集]
JDLAの公式ウェブサイトではJDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1のシラバスを下記の通り、公開している。
人工知能（AI）とは（人工知能の定義）
人工知能をめぐる動向
人工知能分野の問題
機械学習の具体的手法
代表的な手法、データの扱い、応用
ディープラーニングの概要
ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU
ディープラーニングにおけるデータ量
ディープラーニングの手法
ディープラーニングの研究分野
ディープラーニングの応用に向けて
産業への応用、法律、倫理、現行の議論
新シラバス[編集]
2021年7月実施のG検定2021#2より、シラバスが改訂された[6]。「G検定の試験範囲（シラバス）」を参照。
上記はコチラ
上記がG検定の説明ですが大切な個所は下記。
解答は多岐選択になります。
２２０問程度で１２０分。
この二つである。
さて、そろそろ人工知能技術者認定試験のlevelⅠの説明をしとくねぇ！
解答は多岐選択ではなくほぼ全てが記述式か論述式。
また問題には必ず英語で書く必要がありますので
Ｇ検定で英語で覚えたい人は必見です！
（仮）問題はlevel101で２２０問前後で１８０分
(仮)level102で220問前後で１８０分。
【G検定と被る点】
内容はかぶりますが最新の情報が網羅的に体系的にまとめられている。
【G検定の被らない点】
解答は多岐選択ではなく、ほぼすべてが記述式という点。
また解答の全てに日本語なら英語、英語なら日本語という徹底して必須事項である。
例：ディープラーニングの問題がでてきたら、まずは深層学習と書くこと。
深層学習がでてきたら「ディープラーニング」と書くこと。
このように英語を覚える必要があります。
何故かというと、英語で慣れておくとlevelⅢで出てくるからです。
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