今日の気づき

こんちゃ

焰葉だよ🌿


🔥🔥🐉🔥🔥

今日は授業からのラボ！

先週までオンラインで、今週から対面に変わった授業が一限にあったのですが、オンラインだし家でいいやと思って、授業開始ギリギリに授業ページにアクセスしたら｢対面｣て書いてて！！

確認してなかった僕が悪いけど！！！

朝からげんなりでした笑

どうでもいい話おわり。

今日はラボでデータ処理をしていたのですが、

ピアソンの相関係数って高校数学でも習うけどなんであんな形なんだろ？？

ってぼーっと考えてみたのですが、分子の共分散って、ふたつのN次元ベクトルの内積取ってるんですね！

例えば、身長と体重をN人分データをとって、身長と体重の相関を考えるとすると、N次元の身長ベクトルとN次元の体重ベクトルを考えて、それの内積を共分散(正しくは、身長の、平均値からのばらつきを成分に持つN次元ベクトルと、体重の、平均値からのばらつきを成分に持つN次元ベクトルを共分散)としてるみたいです。多分。知らんけど。

そして標準偏差ってその、各ベクトルの大きさを表すんですね！！！

そしてそして、内積は身長(のばらつき)ベクトルの大きさ×体重(のばらつき)ベクトルの大きさ×その間の余弦なので、相関係数自体はそのふたつのベクトルがつくる余弦(cosθ)なんですね！！！！！

こう考えると、そのばらつき方を定量できる仕組みが分かりますよね！

気づいた時めちゃくちゃびっくりしたし、めちゃくちゃ嬉しかったです。

N次元ベクトルを考えるのは、散布図を書いて回帰直線を引くときには気づかないような、逆転の発想？ですよね〜〜

相関係数の話おわり。

ケロンヌが仲良くしてるうどんと仲良くすることで間接的にケロンヌと仲良くなるシステムに気づいたオタク。

なりません。

P.S.



日本代表、ギリギリ勝ったね〜！

よかった！






今日も読んでいただきありがとうございました！
一日お疲れ様でした〜

それでは

焰葉🌿