生成AI利用時のリスクは？
生成AI利用時のリスクはどうなの？
生成AI技術が急速に発展している現在、ビジネスや個人の利便性は向上していますが、それに伴うリスクも無視できません。このテクノロジーがもたらす潜在的な問題を理解することは、安全な利用のために非常に重要です。
生成AIは、文章、画像、音声といったデジタルコンテンツを自動で生成する技術です。一見すると多くのメリットがありますが、著作権侵害、プライバシーの侵害、不正確な情報の拡散など、多くの法的・倫理的問題を引き起こす可能性があります。さらに、AIの決定プロセスは透明性に欠けることが多く、その結果の予測が困難であるため、不意の副作用が生じることもあります。これらのリスクを軽減するためには、技術の適切な管理と規制が必要です。ここでは、生成AI利用時のリスクとそれに対する対策について見ていきます。
生成AIがもたらすリスク
生成AIが社会に与えるリスクは多岐にわたります。
１. 情報の正確性の問題
AIが生成する情報が事実に基づかない場合、誤情報や偽情報が拡散するリスクがあります。特に、ニュース記事や研究報告など、重要な情報を扱う場合には、このリスクが顕著です。
２. プライバシー侵害の問題
生成AIは、トレーニングデータとして大量の情報を必要とすることが多く、これがデータ漏洩の原因となることもあります。また、今話題の生成AIによるディープフェイクなどの技術は、個人の肖像権や名誉を侵害すします。
３. その他
自動化による雇用の減少、AIの倫理的な使用を巡る問題など、社会的な課題も存在します。
これらのリスクを理解し、適切な対策を講じることが、生成AIを安全に利用するためには必要不可欠です。
AI利用時の情報漏洩対策：オプトアウト
オプトアウト(Opt-out)は、ご存知の方が多いと思います。
生成AIの利用が拡大する中で、情報漏洩は避けて通れない重大な問題であり、生成AIを利用するときに気に掛かっている人が多いのではないかと思います。特に、AIが個人情報を学習材料として使用する場合、その情報が不適切に扱われる可能性があります。このようなリスクから個人を守るための一つの手段として、オプトアウトが提案されています。オプトアウトとは、ユーザーが自分のデータの使用を拒否できる権利のことを指します。例えば、オンラインサービスが個人情報を収集する際、ユーザーにその旨を通知し、データ使用に対する同意を得る必要があります。また、すでに収集されたデータについても、ユーザーが後から利用停止を選択できるようにすることが求められます。この制度を効果的に運用することで、個人のプライバシー保護を強化し、情報漏洩のリスクを低減することが期待できます。
しかし、生成AIを利用していく中で、特に仕事で活用していく場合、オプトアウトだけでは安心できません。そんな中、「生成AI専用保険」の発表がありました。以下、この保険について見ていきたいと思います。
生成AI専用保険：あいおいニッセイ同和損害保険
生成AIの普及に伴い、その利用から生じる様々なリスクに対応するための保険商品が登場しています。例えば、あいおいニッセイ同和損保では、2024年3月からAI関連のリスクをカバーする保険を提供すると、2月末に発表しました。この保険は、AIが原因で生じる可能性のあるデータ損失や第三者への損害、著作権侵害など、さまざまなリスクをカバーします。保険に加入することで、万が一AIの利用によって問題が発生した場合でも、その影響を軽減し、迅速に対応することが可能となります。このような保険商品は、生成AIを安全かつ効果的に利用するための一助となり、ユーザーがAI技術をより安心して使用できるようになります。
↓↓あいおいニッセイ同和損害保険株式会社の「生成AI専用保険」
https://www.aioinissaydowa.co.jp/corporate/about/news/pdf/2024/news_2024022701277.pdf
付随して、サイバー攻撃に対する保険もあるので掲載しておきます。
↓↓同社の「サイバーセキュリティ保険」
生成AI利用時に考えられるリスクと対策一覧
生成AIのリスクと具体的な対策について、一覧を作成しました。
対策の概要の欄の背景が肌色は、あいおい損保の保険でカバーできる部分で、具体的な対策の欄の青文字はユーザー個人で簡単にできる対策かと思います。
個人でできる対策を取ること、さらにあいおい損保のような保険を利用することで、より安全に生成AIを活用できると言えるでしょう。
※個人で作成したものなので、間違えや漏れがあった場合はすみません。。。
生成AIの利用に対するリスクのようなものは、これまでになかったのか？
という視点から、インターネットの普及時、スマホの普及時に現れたリスクについてまとめておきたいと思います。
インターネットが普及したときに現れたリスク
インターネットは、1967年に米国で誕生し、日本では1984年から普及が開始され、当初は大学や研究機関のデータ共有を目的としていました。1995年にWindows 95が登場し、接続が手軽に行えるようになったことで一般に普及したとされています。
インターネットの普及は情報のアクセス性を飛躍的に向上させる一方で、多くのリスクも生み出しました。一つ目の大きな問題はプライバシーの侵害です。インターネットを通じて個人情報が簡単に収集されるようになり、その情報が不適切に利用されるケースが増加しました。特に、オンラインでの行動履歴や位置情報が、ユーザーの意図に反して他者によって利用されることがありました。
二つ目はセキュリティの脆弱性です。インターネット上の脅威であるウイルスやマルウェア、フィッシング攻撃などは常に進化しています。これらは個人のデバイスだけでなく、企業や政府機関のシステムにも被害を与えています。
三つ目はデジタルデバイドの問題です。インターネットの恩恵を享受できる人々とそうでない人々との間に情報格差が生じます。これにより、教育や就職、さらには社会参加の機会において不平等が生まれます。現在でも、この情報格差は3種類に分類されて、存在しています。
以上のように、インターネットがもたらす便利さと同時に、これらのリスクに対応するための新たな取り組みと意識を高めることが求められています。
スマホが普及したときに現れたリスク
総務省の「平成30年版 情報通信白書」によると、日本では2010年頃からスマートフォンの普及が始まりました。2010年のスマホ普及率は4%、そこから10数年で普及率が9割を超え、2024年現在では携帯電話のユーザーの97%がスマホを使用しています。
スマートフォンの普及は情報アクセスの利便性を飛躍的に高めましたが、その一方で新たなリスクも多く現れました。プライバシーの侵害は、拍車をかけて問題になった一つです。スマートフォンを通じて、位置情報や個人情報が容易に収集されるようになり、これが不正利用されるケースが増加しました。また、アプリを通じてのデータ収集も盛んになり、ユーザーがどのように情報が使用されているのか把握しづらい状況が生まれました。
セキュリティリスクも増大しました。スマートフォンは常にインターネットに接続されているため、サイバー攻撃の対象となりやすく、個人情報が漏洩する危険性が高まります。また、スマートフォンの普及は人々の生活に深く浸透し、依存症やソーシャルメディアによる精神的な問題も顕在化しました。さらに、スマートフォンの使用が交通事故のリスクを増大させることも指摘されました。これらの問題に対応するために、ユーザーの教育や技術的な防御策が必要とされ、小学生〜高校生の道徳の時間や総合的な学習（探究）の時間では、スマホのトラブルに関する教育が行われています。
AIとインターネットやスマホ普及時のリスクの比較
AIの普及がもたらすリスクとインターネットやスマホの普及時に見られたリスクとを比較すると、いくつかの共通点と重要な違いが見られます。インターネットとスマホが社会に普及した当初、プライバシー侵害、データの安全性の問題、そしてサイバーセキュリティの脆弱性が主なリスクとして認識されていました。これらの技術は情報のアクセスを容易にする一方で、不正アクセスによる個人情報の漏洩や、フィッシング詐欺などの犯罪につながるリスクも引き起こしました。
一方、AI技術はこれらのリスクを含む上で、さらに複雑な倫理的および社会的問題を引き起こす可能性があります。現在取り沙汰されている、著名人のフェイク動画を利用された詐欺もその一つです。AIは、自動化された意思決定プロセスにおいて、プライバシーの侵害やバイアスの問題を深刻化させる恐れがあります。また、AIの判断基準はしばしばブラックボックス化されており、そのプロセスの透明性が欠けることが、さらなる倫理的ジレンマを生じさせます。
スマホやインターネットのリスクが主に技術的な脆弱性に関連していたのに対し、AIのリスクは技術的な面だけでなく、倫理的、社会的な次元も含むため、その影響はより広範囲に及んでいくでしょう。AIの普及によって生じる問題には、個人のプライバシー保護、情報の正確性、そして公平性の保持が求められることから、これらの技術が社会に与える影響を考える際には、より総合的なアプローチが必要です。
まとめ
この記事を通じて、生成AIがもたらすリスクやその対策について見てきました。生成AIは、デジタルコンテンツの自動生成を可能にする一方で、情報の正確性やプライバシー侵害といった問題を引き起こす可能性があります。しかし、過去にインターネットやスマートフォンが普及した際にも同様のリスクが指摘されていましたが、今日では多くの人々がこれらの技術を日常的に利用しており、その便益は計り知れません。
重要なのは、リスクに対する適切な理解と対処方法を身につけることです。個人レベルでは、情報漏洩対策としてのオプトアウト機能の利用や、AIの出力内容を批判的に評価するスキルが求められます。さらに、あいおいニッセイ同和損保のような保険商品が提供されることで、リスクヘッジの手段も整ってきています。これらの対策を講じることで、AIの利用に伴う不安を軽減し、その便益を最大限に享受することが可能です。
生成AIもインターネットやスマートフォンと同じく、ユーザーが正しく理解し、適切に利用することで多くの問題を回避できるテクノロジーです。これからも生成AIの技術を深く学び、正しく利用することが、私たちの生活をより豊かにし、新たな創造性を引き出す鍵となります。それには、技術者だけでなく、一般ユーザーもAIのリスクとポテンシャルを理解し、共に成長していく姿勢が必要なのだと思います。
この度も、最後までお読みいただきありがとうございました。