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【AutoGPT】英語解説を日本語で読む【2023年4月22日|@Jason West】

AutoGPTの解説です。
公開日:2023年4月22日
※動画を再生してから、インタビューを読むのがオススメです。


Now, if you've been hearing a lot of hype about AutoGPT just recently, which is basically a ChatGPT on steroids, it has the ability to kind of run on your own machine through a lengthy install process, I might add, where you've got to install Python and things like that in your local machine, and then you give it tasks which it then goes out and tries to achieve, and that includes search in the web and doing all kinds of things.

最近、AutoGPTについてたくさんの話題を耳にされたことがあると思いますが、これは基本的には強化されたChatGPTで、独自のマシンで動作させることができるようになっています。ただし、インストールプロセスがやや長く、お使いのローカルマシンにPythonなどをインストールする必要があります。そして、AutoGPTにタスクを与えると、それを達成しようとしてWeb検索を行ったり、様々なことを行ったりします。

In fact, it creates lots of autonomous agents which are other GPT instances that try and achieve each goal.

実際、GPTは自律的なエージェントをたくさん作り、それが他のGPTインスタンスとなってそれぞれの目標を達成しようとします。

So it's a pretty cool system.

かなりクールなシステムです。

Mixed results online I'm seeing, some people saying it's the best thing they've ever seen in their life.

ネット上ではさまざまな意見がありますが、中には「今まで見た中で最高のものだ」という人もいます。

It is amazing, but you know, is it easier to use that than it is for you to be able to do it yourself, is often the question that people are asking.

でも、それを使うのは、自分でできるようになるより簡単なのか、というのが、よく聞かれる質問です。

But nevertheless, in this video I'm going to show you three easy alternatives to using AutoGPT, which are all browser based, so that just makes life a lot easier.

でも、このビデオでは、AutoGPTを使う代わりに、ブラウザベースの簡単な3つの方法を紹介します。

You don't have to install all this stuff, which some people will find a struggle, others won't, but it's much easier to just go to a website and then sign up and have all of that capability right there.

全てのものをインストールする必要はありません。インストールが難しいと感じる方もいれば、そうでない方もいるでしょう。しかし、ウェブサイトにアクセスして登録するだけで、そのすぐにすべての機能が利用できるようになる方が、はるかに簡単です。

So this is the first one, I don't know how you pronounce it, but I'm going to call it Aomni.com and I'm going to put links to all of these underneath the video, so you can always go and check them out.

これは最初のもので、どう発音するのかわかりませんが、Aomni.comと呼ぶことにします。ビデオの下にこれらすべてへのリンクを貼っておきますので、いつでもチェックすることができます。

And this one gives you five free queries a day.

このサイトでは、1日5回の無料クエリを提供しています。

Off the top of my head, I can't remember whether I had to put in my own API key when I set this up, I'm not sure, but what it will do is you give it a task, you know an objective as it says here.

私の頭の中では、これをセットアップするときに自分のAPIキーを入れなければならなかったかどうか覚えていないのですが、よくわからないのです。

So I'm gonna say brainstorm 20 trending ideas for a Twitter thread on recent breaking AI news and write to a text file.

例えば、最近のAIニュースに関するTwitterのスレッドで、トレンドになる20のアイデアをブレインストーミングして、テキストファイルに書き込む。

I press research and then it has a process that it goes through where it thinks about how best to achieve that goal.

そして、「リサーチ」を押すと、その目標を達成するための最適な方法を考えるというプロセスを経ます。

And you can see the progress down here and it also sort of spells out its thinking too, which AutoGPT does as well.

また、AutoGPTが行っているように、自分の思考を文章化することもできます。

And it's quite handy because you can see it working and sort of thinking how to deal with this problem.

この問題にどう対処するかを考えている様子を見ることができるので、とても便利です。

You can watch its thought process live in action.

その思考プロセスを生で見ることができるのです。

So what I'll do is I'll leave that running in the background and while that's happening, we can go over to another one that I've been trying out and you can too.

では、このソフトをバックグラウンドで起動したままにして、その間に私が試している別のソフトを試してみましょう。

Here it is.

それがこちらです。

This one is called Godmode.

これはGodmodeと呼ばれるものです。

Godmode.space is the URL for you to go and try this out.

Godmode.spaceは、これを試すためのURLです。

This one I did enter my own API key, I do remember that.

これは自分のAPIキーを入力したもので、覚えています。

Although I think you are able to use it at a slower pace with less reliability if you just use theirs.

でも、自分のものを使った方が、信頼性が低くてもゆっくり使えると思うんです。

But what this will do is the same as the other one, a Omni.

しかし、これは何をするかというと、もう一つのオムニと同じです。

You will put in a task, there's mine brainstorm 20 training ideas for Twitter and so on, and then it will break down what it has to do to achieve that.

タスクを入れると、Twitterのトレーニングのアイデアを20個ブレインストーミングする、といった具合に、それを実現するために何をすべきかを分解してくれます。

And you can see this long list here of things that it's done and attempted to do.

すると、それを達成するために何をしなければならないかを分解してくれます。この長いリストには、これまでに行ったこと、行おうとしたことが表示されています。

Each time it's done the thing that it says it has to do to achieve your goal, it will have you approve its plan of action just down here.

目標を達成するために必要なことを実行するたびに、この下にある行動計画を承認するように指示されます。

And that is very similar to AutoGPT because AutoGPT will say yes or no to each of its steps that it says it's going to take out.

これはAutoGPTと非常に似ています。AutoGPTは、ステップごとに「はい」「いいえ」と答えるからです。

So, the first one here says, "create a Twitter thread from a list of five trending AI topics using the specified API keys and account," and then it goes, "search for recent AI news on Google, retrieve the 20 latest AI-related articles from Science Daily," and then it will go on and on.

最初の1つは「指定されたAPIキーとアカウントを使って、5つのトレンドAIトピックのリストからTwitterスレッドを作成する」、次に「Googleで最近のAIニュースを検索し、Science Dailyから最新のAI関連記事20本を取得する」、そしてさらに続く。

Now it's saying search for the article smart microbots walk autonomously with electric electronic brains on Google and it keeps going through and then it's basically writing the contents to a text file and just going through all of this process here.

今は「Googleでsmart microbots walk autonomously with electric electronic brains on Googleという記事を検索してください」と言って、どんどん進んでいき、基本的にはテキストファイルに内容を書き込んで、ここでこのプロセスをすべて行っています。

Right now it's reading the contents of the file stack overflow underscore post.text and executing Python code to create a tweet thread using tweepy API.

今はstack overflow underscore post.textというファイルの中身を読んで、Tweepy APIを使ってツイートスレッドを作るためにPythonコードを実行しているところです。

So it's doing all of this stuff and every time I just click approve plan and now it moves on.

このようなことが行われていて、毎回、計画の承認をクリックすると、次に進むことができます。

But what you can also see here is that it's got the option for you to give feedback.

しかし、ここでわかるのは、フィードバックを与えるオプションがあることです。

So if it's going off down some rabbit hole and it's just all getting a bit too wrong for you here and using up your credits within you know your playground API key there then you can just stop it anyway.

もし、このプランがウサギの穴に入り込んでしまい、プレイグラウンドのAPIキーでクレジットを使い果たすようなことがあれば、それを止めればいいのです。

So there's no problem there and you can guide it down a different path and all of the files that it writes are just down here on the left.

問題なく、別の道に誘導することができますし、書き込まれたファイルはすべてこの左側にあります。

So we've got trending AI topics.txt.

つまり、Trending AI topics.txtがあるわけです。

I wonder actually what would happen if I download that and take a look at what it's done here.

もしこれをダウンロードして、このファイルが何をしたのか見てみたらどうなるのでしょう。

What it's done so far, let's have a little look.

これまで何をしてきたか、ちょっと見てみましょう。

Okay look at that, there we go.

さて、これを見てください。

So it has already kind of achieved its goal.

これでもう目的は達成されたようなものです。

So what it's doing now is thinking about how it's going to tweet it all I suppose.

今やっているのは、それをどうやってツイートするかということでしょう。

Potential trending AI topics for a Twitter thread.

Twitterのスレッドで話題になりそうなAIのトピック。

New method for comparing neural networks exposes how artificial intelligence works.

ニューラルネットワークを比較する新しい手法により、人工知能の仕組みが明らかになりました。

An AI tool for reducing common drug side effects.

一般的な薬の副作用を軽減するためのAIツール。

New programmable materials that can sense their own movements and some other stuff like even smartest AI models don't match human visual processing.

自分の動きを感知する新しいプログラマブル素材や、最も賢いAIモデルでも人間の視覚処理にはかなわない、などなど。

So there's some topics there.

このように、いくつかのトピックがあります。

Those are the kind of top-level topics that it's come up with but now I'm guessing it's going to be turning those into tweets effectively and it's as we know trying to find out how to automatically post this.

このようなトップレベルのトピックがありますが、これを効果的にツイートにして、自動的に投稿する方法を探そうとしているのでしょう。

I would imagine at some point surely it's gonna have to ask me for my Twitter API details so that it can do that but it doesn't seem to have done that at the moment and it keeps trying to figure out how it's going to post using an API.

ある時点で、きっとTwitterのAPIの詳細を私に尋ねて、それを実行できるようにする必要があると思うのですが、今のところそのようなことはしていないようで、APIを使ってどのように投稿するかを考え続けているようです。

So it could go on and on and I don't think you know to be honest with you it's it's been that useful for this task.

正直なところ、このタスクにそれほど役立つとは思えません。

I mean you know I think there's probably easier ways to do it than this at the moment but it's still fascinating to see how you know this autonomous GPT system is working out and dealing with problems.

今のところ、これよりももっと簡単な方法があると思いますが、それでもこの自律型GPTシステムがどのように機能し、問題に対処しているのかを見るのは魅力的です。

Now another one that I really like is this one which is called Cognosys.ai again a link underneath and it's a similar layout similar deal.

もうひとつ、私がとても気に入っているのが、Cognosys.aiと呼ばれるもので、こちらも下にリンクを貼っておきますが、同じようなレイアウトで似たようなものがあります。

Here it is you do have to put in your open API key if you want.

このページでは、オープンAPIキーを入力する必要があります。

What does it say actually?

実際どうなんでしょう?

It tells you why.

理由が書いてあります。

Increased limits, okay?

制限を増やしたからです。

Otherwise, you have to use their system and then you can pay out for that.

そうでなければ、彼らのシステムを使う必要があり、そのためにお金を払うことになります。

But it's free to just try this out.

でも、これを試すだけなら無料です。

But I'll just go ahead and create a new secret key, which I'll just put there and copy that.

でも、先に新しい秘密鍵を作って、それをコピーしておきますね。

And don't worry, I am gonna delete the key afterward, so my account is not at risk from someone copying it and so on.

心配しないでください、この鍵は後で削除しますから、誰かにコピーされたりしても私のアカウントは危険ではありません。

If I go and paste that in and save there we go.

それを貼り付けて保存すれば完了です。

Now I'm in a position to use this I type in the name of the research agent then the objective I will use the same one come up with some ideas for Twitter.

さて、これで使えるようになったので、リサーチエージェントの名前を入力し、目的も同じようにTwitterのアイデアを思いつきます。

We won't use automatic tasks because I think that basically lets it run all on its own and just carries on and on and on and on without your approval, and then that's it.

自動タスクは使いません。なぜなら、自動タスクは基本的に勝手に実行され、あなたの承認なしにどんどん進んでしまうからです。

We can just click kind of start, basically.

基本的には、クリックするだけでスタートできるようにしています。

So it's having a think about it as well, and over on the right-hand side here you can see the completed tasks, and you can download them.

右側には完了したタスクが表示され、それをダウンロードすることができます。

And now we can see what it's up to here.

右側には完了したタスクが表示され、ダウンロードすることができます。

So the current task, let's just move that over here a little bit: utilize NLP algorithms to analyze recent AI news articles and extract key topics and themes.

NLPアルゴリズムを使用して最近のAIニュース記事を分析し、主要なトピックとテーマを抽出します。

Then use machine learning models to predict which of the extracted topics are most likely to trend on Twitter, and then generate a list of 20 potential Twitter threads based on that.

そして機械学習モデルを使って、抽出されたトピックのうち、Twitterで最もトレンドになりそうなものを予測し、それに基づいてTwitterスレッドの候補を20個生成する。

And off it goes, it's getting down to business here.

と、ここからは本題に入ります。

So what's it done first?

では、まず何をしたのか?

Then to analyze recent AI news articles and extract key topics and themes, I will utilize NLP.

最近のAIニュース記事を分析し、重要なトピックやテーマを抽出するために、NLPを活用します。

I'll start by collecting a set of recent AI news articles from reputable sources.

まず、信頼できるソースから最近のAIニュース記事一式を集めるところから始めます。

Once I have the articles, I will use techniques such as tokenization, goodness me, part of speech tagging, and named identity recognition to identify and extract key topics.

記事を入手したら、トークン化、グッドネスミー、品詞タグ付け、名前付きID認識などの技術を使って、主要なトピックを特定・抽出します。

Geez, this thing is smart.

いやあ、これは賢いですね。

Then it's saying use machine learning models predict which of the extracted topics.

そして、抽出されたトピックを機械学習モデルで予測する、とある。

I don't know how it's gonna do that.

どうやるんだろう?

And it's off, look at this.

そして、これを見てください。

Generate a list of 20 potential Twitter threads based on the predicted trending topics and write them into a text file.

予測されたトレンドトピックに基づいて、Twitterのスレッド候補20個のリストを生成し、テキストファイルに書き込む。

Bam, bam, bam, done, task complete, and task is shutting down.

バム、バム、バム、完了、タスク完了、タスクはシャットダウンしています。

So, there it is, there is the potential Twitter topics.

で、出ました、Twitterの潜在的な話題です。

And then I'm thinking what you can do here is just click on this, which is going to then download that as a text file.

そして、これをクリックすると、テキストファイルとしてダウンロードできます。

And I'd be interested to know what happens when we open that.

これを開くとどうなるのか、興味があります。

What have you got here?

どんなものがあるのでしょうか?

Let's have a look at the goodies, see what's collected.

どんなものがあるのか、見てみましょう。

If you're finding this useful, interesting, by the way, you want more videos where I just go and test all of these crazy new AI software platforms, then please do like and subscribe to the channel.

もし、この動画が役に立ったり、面白かったり、もっと動画を見たいと思ったら、このチャンネルに「いいね」と「登録」をお願いします。

Here we are.

それでは、お待たせしました。

So, understood.

というわけで、ご理解いただけたでしょうか。

And then it's gone through and explained how it's done it.

そして、それがどのように行われたかを説明しました。

And then now it's got all of these topics which it thinks are going to be really good.

そして今、本当に良いと思われるトピックをすべて用意しています。

Now, I suppose there would be nothing to stop me from taking these or adding another task to this initial prompt effectively that says create actual tweets now for all of those different topics.

さて、これらのトピックを利用したり、この最初のプロンプトに別のタスクを追加して、さまざまなトピックについて実際のツイートを作成することを効果的に行うことを止めることはできないだろうね。

But there's some interesting ones here.

しかし、ここには興味深いものがいくつかあります。

Look, the use of AI in agriculture and its potential to increase crop yields and reduce food, something I would imagine, food.

農業におけるAIの使用と、作物の収量を増やし、食料を減らす可能性、つまり食料を減らすことができる。

And then it's got the use of AI in the fashion industry and its potential to create personalized fashion products.

そして、ファッション業界におけるAIの活用と、パーソナライズされたファッション製品を生み出す可能性です。

So, some interesting topics.

というわけで、興味深いトピックがいくつかありました。

And it did it very quickly and without the need for me to go in through the lengthy install process are using AutoGPT.

しかも、AutoGPTを使えば、インストールに時間がかかることもなく、非常に素早く実行できました。

So, I think so far this one's pretty good.

だから、今のところ、これはかなりいいものだと思う。

Now, let's go back over to Godmo.

さて、Godmoに戻りましょう。

This is still thinking about how to go and tweet this using API's and stuff.

こちらはまだ、APIを使ったツイートについて考えているところです。

So, I think this one has definitely just gone off on one.

だから、この人は間違いなく一人前になったんだと思う。

How about Amonia?

アモニアはどうですか?

Amonia, Amonia.

アモニア、アモニア。

Let's call it Amonia again.

またアモニアと呼ぼう。

Brainstorm 20 trending ideas for a Twitter thread on recent breaking news.

最近のニュースについて、Twitterのスレッドで20のトレンドのアイデアをブレインストームする。

Blah, blah, says the system is making progress towards generating 20 trending ideas for a Twitter thread.

ブラブラと、Twitterのスレッドのための20のトレンドアイデアを生成するために、システムは進歩していると言う。

The second task of extracting information from the news articles is currently underway.

現在、ニュース記事から情報を抽出する2つ目のタスクが進行中です。

Once completed, the system will move on to rewriting the extracted information into Twitter thread ideas, creating a list of 20 trending Twitter thread ideas and writing it to a text file.

完成したら、抽出した情報をTwitterスレッドのアイデアに書き換える作業に移り、Twitterスレッドのトレンドアイデア20個のリストを作成し、テキストファイルに書き込む。

So, it is doing the job.

つまり、仕事はしているのです。

It's just that it's taking forever.

ただ、時間がかかっている。

So, I guess that's just the way that the code's written or what, but it's a lot slower than Cognosis which has done the task quickly and efficiently.

コードの書き方なんでしょうけど、このタスクを素早く効率的にこなしたCognosisよりずっと遅いんです。

So, you might want to check this one out.

だから、これをチェックするのがいいかもしれない。

Maybe your results will vary.

もしかしたら、結果が変わるかもしれません。

You know, one thing I do quite like about this Godmode one is that it explains its reasoning as well as its thoughts, you know, so you can sort of understand why it's doing things a certain way and then put it back on the right track by using that additional feedback there.

このGodmodeの気に入っている点は、その理由と思考を説明してくれることです。つまり、なぜそのようなことをするのかを理解し、さらにフィードバックを使って正しい道に戻すことができます。

And then the other one which I actually spoke about in a previous video that's sort of taken off quite well is this one which was Agent GPT where you enter your own API key or you go and use theirs if you again, it's a similar thing.

もう1つは、以前のビデオでお話ししたもので、かなり軌道に乗ったものですが、これはAgent GPTというもので、自分のAPIキーを入力するか、彼らのAPIキーを使うか、同じようなものです。

They'll give you some for free, but if you want to really go for it use your own.

彼らは無料でいくつか提供してくれますが、本当にやりたいなら自分のものを使うべきです。

But what this one does, not go online yet, but I do understand that it is on the cards very soon that they'll be able to go online and do more as well.

しかし、これはまだオンライン化されていませんが、すぐにオンライン化され、さらに多くのことができるようになる予定だと聞いています。

But these guys are already going online and doing a good job.

しかし、この人たちはすでにオンライン化し、良い仕事をしています。

This one here says as well, this Cognosis.ai, what AI beta is limited to GPT 3.5, but you just know all of these tools are going to be using for as soon as they possibly can because it's just obviously so much more powerful.

こちらにもCognosis.aiというものがありますが、このAIベータ版はGPT 3.5に限定されています。ただし、これらのツールは、明らかに非常に強力であるため、できるだけ早く使われることが予想されます。

So, to its credit really, it's done a very good job if it's just using GPT 3.5.

ですから、GPT 3.5を使うだけであれば、非常に良い仕事ができたと評価しています。

The other thing I'd like to say actually about this specific task is that you know with ChatGPT and what the browser plug-in and everything, you could probably do this just straight up from there as well.

もう1つ、このタスクについて言っておきたいのは、ChatGPTやブラウザのプラグインを使えば、そのまま実行できるかもしれないということです。

So, I see these as really at the moment, I feel that they're kind of filling the void for everybody who can't use ChatGPT fully yet with all of the different plugins that they're bringing out.

今のところ、ChatGPTを使いこなせない人たちのために、プラグインを用意してくれているような感じです。

But once all of those plugins are out, I think ChatGPT by itself will still really be able to do mostly what you would like it to do because it's super clever.

でも、プラグインが出揃ったら、ChatGPT単体で、あなたが望むようなことができるようになると思います。

We've also in the demo videos, it is unbelievable with those plugins, and they're only going to get more and more powerful and better as well.

デモビデオでも、これらのプラグインを使うと信じられないようなことができますし、プラグインもますます強力になり、より良くなっていくでしょう。

So, if you're into ChatGPT and autonomous GPT and all of those different things to do with AI, you're gonna love this group.

ChatGPTやAutonomous GPT、AIを使った様々なものに興味があるなら、このグループを気に入るはずです。

This is my group.

これは私のグループです。

We've got over 4,000 members now, so you can go and interact with fellow GPT nuts who just love talking about AI, prompting, prompt engineering, the latest and greatest software.

4,000人以上のメンバーがいるので、AIやプロンプト、プロンプトエンジニアリング、最新で最高のソフトウェアについて話すのが大好きなGPT仲間と交流することができます。

Come and get involved in here.

ぜひ、ここに参加してみてください。

We've just had so many people join recently, and there's some really, really good people in here, some very knowledgeable people on all aspects of ChatGPT, so you can also access some free training in the classroom there as well.

最近、たくさんの人が参加してくれています。ChatGPTのあらゆる側面に詳しい、本当に良い人たちが集まっていますよ!教室で無料のトレーニングも受けられます。

It's like a collection of all of my YouTube videos and tutorials to really get you up to speed with ChatGPT and all of the cool things that it can do.

私のYouTubeビデオやチュートリアルを集めたもので、ChatGPTの使い方がよくわかるようになっていますし、ChatGPTでできるクールなこともすべて紹介されています。

And look at all these different videos.

いろいろなビデオを見てください。

There's absolutely tons, ChatGPT for website building, for YouTube channel growth, all sorts of different stuff.

ChatGPTを使ったウェブサイト構築やYouTubeチャンネルの拡大など、さまざまな動画があります。

And hopefully, you'll get a lot out of it.

このビデオで多くのことを学んでください。

So, that is it for this video.

では、今回のビデオはここまでです。

I think we have done a pretty good test of these three on that one simple task.

この3つを単純なタスクでテストしてみました。

My favorite out of all of these has got to be Cognosis.ai so far.

この中で私のお気に入りは、今のところCognosis.aiです。

I think it's just quick, efficient, explains everything really nicely.

迅速かつ効率的で、すべてをうまく説明してくれるからです。

The user interface is simple, works really well, but there's always gonna be improvements with the other ones as well.

ユーザーインターフェイスはシンプルで、とてもうまく機能しています。しかし、他の製品も常に改善されています。

This one was still working on that task.

この製品は、そのタスクにまだ取り組んでいました。

It's just a bit too slow for it to be of any practical use, really, in my opinion.

ただ、実用的な使い方をするには、ちょっと遅すぎると私は思います。

It does say it takes anywhere between 5 and 15 minutes, to be fair, but yeah, I think that's a little too long in this day and age with AI, unfortunately.

5分から15分かかると書いてありますが、AIが発達した現代では、残念ながらちょっと長すぎるような気がします。

So, that's it.

というわけで、これにて終了です。

I hope you enjoyed it.

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