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25年2月の全記事

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25年2月の全記事をまとめたマガジンです。
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グローバルマーケット・インサイト

#deepseek

NVIDIAショック後の回復シナリオ ～IBM絶好調、グーグルはAIエージェントに期待～ (25年2月5日)

【動画】 Trading 360のニューヨーク証券取引所からの生中継 【概要】 この動画では、Trading 360の番組内で、NVIDIA、IBM、Alphabetの3銘柄について、テクニカル分析とファンダメンタルズの両面から詳しい分析を行っています。特に、DeepSeekショックからの回復過程にあるNVIDIA、史上最高値を更新したIBM、そしてAIエージェント開発に注力するAlphabetの今後の展望について議論しています。 【話者のプロフィール】 Nicole P

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マグニフィセント7の成長神話は続くのか？ (25年2月5日)

【動画】 Gabelliファンドのポートフォリオマネージャー、ジョン・ベルトン氏のインタビュー 【概要】 この動画では、Gabelli Global Growth Fundのポートフォリオマネージャー、ジョン・ベルトン氏が、テクノロジー業界の巨大企業グループ「マグニフィセント7」の今後の見通しについて語っています。過去2年間で120%以上の上昇を遂げたマグニフィセント7の成長持続性、Nvidiaの市場ポジション、そしてAI技術への投資と期待について解説しています。 【話者

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DeepSeekがAIハードウェアコストを劇的に下げる可能性、Appleにも追い風か（25年2月1日）

【動画】 CNBCのインタビュー番組 【概要】 この動画では、Niles Investment Managementの創業者であるDan Nilesが、Appleの業績と今後の展望について解説しています。Appleは全体の収益は増加したものの、iPhone販売は期待を下回り、過去3年間の成長率は5%にとどまっています。中国市場でのシェア低下やAI展開の遅れが課題となっていますが、DeepSeekの登場によりハードウェアコストの低下が期待され、これがAppleにとってプラスに

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ブラックスワンの予言者が警告するNVIDIA株急落の深層（25年1月28日）

【動画】 NVIDIAの株価急落を受けた市場動向の分析インタビュー 【概要】 この動画では、『ブラック・スワン』の著者として知られるナシーム・タレブが、NVIDIAの株価17%下落について分析を語っています。タレブは、この下落を統計的に予測可能な範囲内の出来事として冷静に評価しつつ、AI産業における単一企業への過度な依存がはらむリスクを指摘しています。特に、技術革新の歴史的パターンを引き合いに出しながら、現在のNVIDIA優位の状況が必ずしも永続的ではない可能性を示唆してい

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DeepSeekが台頭してもNVIDIAの長期的な投資価値は維持される。MetaやGoogle、Amazonなどのビッグテック企業にとってはプラス（25年1月28日）

【動画】 Bloomberg TVのインタビュー 【概要】 この動画では、NVIDIAの主要株主であるファンドマネージャーが、DeepSeekの新しいAIモデルがもたらす影響について解説しています。DeepSeekは少ないリソースで効率的なAIモデルを開発することに成功し、AIトレーニングのコストを大幅に削減できる可能性を示しました。これはNVIDIAにとって短期的にはマイナスとなる可能性がありますが、長期的にはAIの普及を促進し、新しい需要を生み出す可能性があると指摘して

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米中AI開発競争の新局面 ― DeepSeekの台頭とNVIDIAの戦略的展望（25年2月1日）

【動画】 NVIDIAとDeepSeekに関する対談インタビュー 【概要】 この動画では、中国のAI企業DeepSeekの台頭を受けて、『The NVIDIA Way』の著者であり、バロンズのテクノロジーライターであるテイ・キム氏が、NVIDIAの戦略とAI業界の展望について解説します。特に注目すべき点は、ジェンセン・フアンCEOが以前から予測していたAIコンピューティングコストの低減と、それを実現したDeepSeekの革新的な技術開発について詳しく語られています。また、

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DeepSeekショックで半導体株急落！NVIDIAなど大手テック企業に激震 (2025年1月28日)

【動画】 【概要】 この動画では、中国のAIスタートアップDeepSeekが開発した大規模言語モデル「R1」が市場に与えた影響について解説しています。特に半導体セクターへの影響が顕著で、Broadcomが約20%、Marvellが19%、NVIDIAが17%以上の下落を記録しました。注目すべきは、DeepSeekが旧型のNVIDIA チップを使用して、わずか560万ドルでモデルを訓練したと主張している点です。これはOpenAIのChatGPTの開発コストとされる1億ドル以上

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