PDFや手書き文字を簡単にテキスト化！無料OCRツール＆サイトまとめ
OCR（光学文字認識）技術は、PDFや手書きの文字をテキスト化するために非常に便利なツールです。
これにより、紙の文書や画像ファイルをデジタルデータとして保存し、簡単に検索や編集ができるようになります。
特に、無料のOCRツールを使うことで、手軽にこの技術を活用することができます。
ただし、無料のOCRツールには制限がある場合があり、複雑なフォーマットや手書き文字の認識精度が低いことがあります。
そのため、使用するツールの選択には注意が必要です。
本記事では、無料で利用できるOCRツールの中でも特におすすめのサイトを紹介し、どのツールがどのようなシーンで役立つのかを解説します。
OCR（光学文字認識）は以下のURLにて無料で利用することができます。
OCRとは？特徴
OCR（Optical Character Recognition、光学文字認識）は、画像やスキャンした文書に含まれる文字をデジタルテキストに変換する技術です。簡単に言うと、文字が書かれている画像や手書きのノートを、コンピュータが認識してテキストデータにする技術です。
特徴
文字認識の自動化 OCRの最大の特徴は、印刷された文字や手書きの文字をコンピュータが自動で認識し、テキストデータとして変換できる点です。
画像・文書データからの抽出 OCRは、スキャンした文書や画像ファイル（例えば、JPEGやPNG形式）からテキストを抽出することができます。
言語のサポート OCRソフトウェアは、複数の言語に対応していることが多いです。多言語対応のOCRツールは、異なる言語や文字セット（例えば、英語、フランス語、日本語、中国語など）に対応し、グローバルに使用できます。
高精度のテキスト変換 現代のOCR技術は、非常に高い認識精度を誇ります。特に、印刷された文字や良質なスキャン画像を処理する場合、98%以上の精度で文字を正確に認識することが可能です。手書き文字の場合でも、手書き認識技術は進化しており、高精度での変換が可能になっています。
速度と効率性 OCRは高速で文字認識を行うことができ、特に大量の文書を処理する際には非常に効率的です。例えば、何千枚ものスキャン画像を一度に処理して、テキストデータとして抽出することが可能です。
データの編集可能性 OCRを使用すると、スキャンした画像やPDFに含まれる文字情報を、簡単に編集可能な形式（テキストファイルやWordファイルなど）で出力できます。これにより、文書の内容を迅速に編集・更新できるようになります。
OCRの目的と利用分野
OCRは、主に以下のような分野で活用されています：
デジタル化: 紙の文書をデジタル化して、保存や検索を容易にします。
自動化: 書類の内容を自動的に入力・処理するシステムで使用されます（例えば、名刺スキャナーや帳票データの読み取り）。
アクセシビリティ: 視覚障害者のために、印刷物や画像に含まれる文字を読み上げるために使われます。
OCRの使用例としては、郵便物の自動仕分け、スキャニングされた書籍のテキスト化、名刺のデジタル化などがあります。
OCR文字認識の仕組み
OCRは、画像から文字を認識してテキストに変換する技術ですが、そのプロセスは複数のステップを経て行われます。基本的な仕組みは次の通りです：
画像の前処理
最初に、スキャンした画像や写真に含まれる不要な情報（ノイズ）を取り除き、文字をより明瞭に認識できるように調整します。明るさやコントラストを調整し、画像を二値化することで、文字と背景の区別をはっきりさせます。文字のセグメンテーション
画像内の文字を個別に切り分けるプロセスです。これにより、システムは文字を個別に認識できるようになります。たとえば、文字と文字の間に適切なスペースがあれば、それを基に認識対象を分けることができます。文字の認識
各文字が何であるかを判断する段階です。この部分がOCRの核心となります。ここでは、文字の形を解析し、辞書やパターンマッチング技術を用いて文字を識別します。最近のOCR技術では、ディープラーニングを使った手法も広く使用されており、より複雑な文字や手書き文字の認識が可能になっています。テキストへの変換
認識された文字をテキストデータとして変換します。最終的に、画像内に存在していた情報が文字データとして出力されます。
OCR文字認識サイトの活用
オンラインOCRツールやサービスは非常に便利です。これらのツールでは、簡単に画像をアップロードすることで文字認識を行い、抽出したテキストを手に入れることができます。以下は代表的なOCRサイトです：
ai.tencho
ai.tenchoは、簡単に画像をアップロードして文字を認識するサービスです。無料プランもあり、初心者でも簡単に使うことができます。認識結果はテキストファイルとしてダウンロードできます。Free OCR
Free OCRも無料で利用できるシンプルなOCRツールです。アップロードした画像やPDFからテキストを抽出し、ダウンロードすることができます。
OCRを活用した画像処理
OCRを活用することで、画像から直接テキストを抽出することができます。これにより、画像内の情報をデジタル化し、さらに加工や分析を行うことができます。画像処理におけるOCRの活用例は以下の通りです：
文書スキャン
物理的な文書をスキャンして、デジタル化するためにOCRを使用します。これにより、手動で文字を入力する必要がなくなり、大量の文書を効率的にデジタル化できます。手書きメモのデジタル化
手書きのメモをスキャンしてOCR処理を行うことで、メモをテキスト形式で保存でき、整理や検索が簡単になります。名刺の情報抽出
名刺をスキャンした画像から、氏名や連絡先、会社名などの情報をOCRを使って抽出し、自動的にデータベースに登録することができます。自動仕分けと処理
郵便物や請求書のスキャン画像をOCRで読み取り、住所や金額、名前などの情報を自動的に仕分け、管理するシステムにも使用されます。
もしAI画像編集に関する問題があれば、以下の記事を参考にしてください。
OCR文字認識をフリーで利用する方法
OCRをフリーで利用するためには、いくつかのツールやオンラインサービスがあります。以下に代表的なものを挙げます：
Google Docs OCR機能
Google Docsには、画像やPDFに含まれる文字を自動で認識し、テキストとして変換する機能があります。無料で利用でき、Googleアカウントを持っていれば簡単に始められます。手順：
Google Driveに画像やPDFをアップロード。
Google Docsでファイルを開くと、自動的にOCR処理が実行され、編集可能なテキストとして表示されます。
Online OCR
無料で画像ファイルをアップロードし、文字認識を行ってくれるオンラインサービスです。オンラインOCRは、スキャンした文書や写真からテキストを簡単に抽出できます。Tesseract OCR
Tesseractは、最も人気のあるオープンソースのOCRエンジンです。無料で利用でき、プログラムから簡単に文字認識を行えます。Pythonなどのプログラミング言語と組み合わせて使用することが多いです。
OCR文字認識のPython実装
Pythonを使うと、OCRの処理をプログラムで自動化できます。代表的なOCRライブラリはTesseractです。以下は、PythonでTesseractを使ってOCR処理を行う方法です。
Tesseractのインストール方法
まず、Tesseractをインストールする必要があります。以下のコマンドでインストールできます：
pip install pytesseract
また、Tesseract自体をインストールする必要があるので、公式サイトからインストーラーをダウンロードし、インストールします。
基本的なOCRコード
import pytesseract
from PIL import Image
# 画像ファイルの読み込み
img = Image.open('image.png')
# OCRを実行
text = pytesseract.image_to_string(img)
# 結果を表示
print(text)このコードを実行することで、image.pngという画像内の文字を認識して、その結果をコンソールに表示します。
OCR文字認識の書き方
手書き文字の認識は、印刷された文字よりも難易度が高いです。手書き文字は個々の書き手によって形が異なるため、OCRシステムは誤認識を起こしやすくなります。手書き文字を認識するためには、以下の点を工夫すると良いでしょう：
文字を明確に書く: できるだけ読みやすい文字を書き、過度に装飾的な書き方を避けます。
文字の間隔: 文字と文字の間を適切に空けることで、認識精度が向上します。
画像の質を高める: 高解像度の画像でOCRを行うことで、認識精度を改善できます。
まとめ
OCR技術は、PDFや手書きの文字をテキストに変換し、文書処理の効率を大幅に向上させます。無料のOCRサイト（Google Docs OCR、Online OCR、OCR.Space、Free OCRなど）を使用することで、スキャンした文書や画像から簡単に文字を抽出できます。これらのツールは、印刷された文字や手書き文字に対応しており、コストをかけずに文書のデジタル化や整理が可能です。