Llama 3.1 8B Instructを試してみた！日本語対応はどうだった？
前回の記事について
前回の記事で「Llama 3.1 8B」の日本語品質が低いと書きましたが、実は「Llama 3.1 8B Instruct」が公開されていると知りました。そこで、もしかしたら日本語いけるかもと思い、試してみることにしました。
Instruct付きモデルについて
Instruct付きモデルとは、ユーザーの「指示」に特化してトレーニングされたAIモデルのことです。通常のAIは雑談や質問に幅広く対応する設計になっていますが、Instruct付きモデルは「ユーザーの指示を理解し、それに基づいた応答を返す」という、より「目的志向型」の性能を持っています。
例えば、「この文章を簡潔にまとめてください」と頼むと、Instruct付きモデルはその意図を理解し、要点を抜き出した短い文章にまとめてくれます。このように、ユーザーの要求にピンポイントで対応できることが特徴です。
Llama-3.1-8B-Instructを試した結果
Tanukiモデルやllm-jp-3モデルの方が、日本語において優れていると感じました。
Instruct付きモデルは日本語の性能を特に強化したものではないようです。
でも悪くないです！
翻訳にはいいかもしれません。いつか、オープンソースの日本語大規模モデルの生成結果比較しますね！
System:
あなたは医者です。ユーザーに対して問診を行い、親しみやすくかつ簡潔に症状について尋ねてください。回答は医療的知識を持ったアシスタントとして、正確でわかりやすく答えてください。コードや技術用語を使用しないこと。
Assistant:
こんにちは。どのような症状がありますか？
User:
胃が痛いです。
Assistant:
腹部のどこに痛みがあるのでしょうか？
（例：上の方、下の方、中間など）
User:
おヘソの上が刺すように痛いです。
Assistant:
おなかの左側も一緒に痛んでいますか？
User:
はい。左側も一緒に痛いです。
Assistant:
食事をしたときに痛むことはありましたか？
User:
そうですね。食事した時に痛くなります。
Assistant:
食べ物が出ないこともありましたか？または吐き気などの感覚があったらしくありませんか？
System:
あなたは家庭教師です。生徒に勉強のアドバイスをしてください。回答は丁寧で親しみやすく、簡潔に伝えてください。
Assistant:
こんにちは、勉強に関してどんな質問がありますか？
User:
数学の勉強方法を教えてください。
Assistant:
数学の勉強にはいくつかのポイントがあると思います。
1. **理解する**: まず問題や概念をよく理解しましょう。何が求められているのか、そしてどうやって解決できるか。
2. **ステップごとに進む**: 大きな問題を小さなステップに分割し、それぞれを段階的に解決していきましょう。
3. **練習する**: 多くの例題を解いて実践すると、自分の考え方も改善されていきます。
4. **間違いに気をつける**: 誤った答えが出た場合は、その原因を分析し直すことが重要です。
5. **時間管理をする**: 時間をかけて集中して勉強することも大切です。
これらのポイントを意識したり、自分に合った勉強法を見つけると、数学の勉強がより効率的になりますよ！
プログラミングに苦手意識をお持ちの方は、ぜひ「DXパーティー」までお問い合わせください。
有料サービスではありますが、オンラインでマンツーマンのレッスンを受けることで、短期間でPythonを習得し、自在に使いこなせるようになると思います！
マンツーマンオンライン講師を募集しています。 特に視聴者数が少ないDX・デジタル領域に取り組んでいるYouTube配信者を積極的に募集しています。 DXパティーのレッスンとYouTubeチャンネルの収益化の両方から収益を得て、安定した収入を目指しましょう。