AI時代で求められる仕事の能力

AIとライティングの未来

AIの影響とライティングの現状

AIがライターの仕事を奪っているのは明らかです。

例えば、OpenAIは既に多くの企業でライティング業務に利用されており、ある企業ではライティングコストを50%削減したというデータがあります。また、AIを活用したリサーチツールは、従来のリサーチ時間を大幅に短縮しています。

AIによる仕事への影響は、ライティングやメール、SNS運用など多岐にわたります。

しかし、AIによってライティングの仕事が完全に消えるわけではありません。

特に、編集や校正、画像の挿入、細かいSEO対策などは、まだAIには難しい領域であり、これらの作業は人に依頼したいところです。しかし、一般的なライティングに関しては、すでにAIの方が優れた結果を出すケースもあります。

他職種への影響

この傾向は他の職種にも当てはまります。最近、私は企画やリサーチを他人に依頼することが増えましたが、期待外れの成果物が返ってくることもあり、「自分でAIを使ってやった方が良かったかもしれない」と感じることが増えてきました。もちろん、指示の出し方が不十分だという意見もあるでしょう。それは一理あります。ディレクションが不適切であれば、成果物の質も低下します。

自分でやる方が効率的

しかし、誰かに依頼するためのディレクションに時間をかけるくらいなら、自分でやった方が早く、コストや時間の面でも効率的です。

知的労働は今、転換期にあるのではないでしょうか？

AIを活用した新しい働き方

仕事や案件、タスクを持つ人がAIを活用してディレクションし、AIを使ってアウトプットを生成すれば、高品質な内容が得られます。ある程度整った段階で、編集や校正を依頼するのが理想的です。

企画も同様です。すべてを自分で整える必要はありません。AIを活用してアウトプットを最大化し、その後に専門家や詳しい人に依頼するのが効率的です。

例えば、下記の図のようにAIでまず作って、そのあとに人間が校正をする共同パートナーのような形になっていくと思います。

ジェネラリストとスペシャリストの役割

タスクやディレクションができないジェネラリストは不要になるでしょう。ジェネラリストはAIを使う必要があります。逆に言えば、AIを使えないジェネラリストは成果が低いため、必要とされなくなってしまいます。

AIを使えないのであれば、スペシャリストになるべきです。AIのアウトプットを超える必要がある時代が来ていると感じます。

AIが苦手とするのは文脈を理解した、横断的な組み合わせです。
一つ一つは浅くても、組み合わせることでアウトプットを広げることが可能です。これがジェネラリストの役割です。

対して、スペシャリストがはAIに対する深化です。
AIが出したアウトプットを「こうでない」、「ここはこう」という答えを持っている必要があります。それをさらにいいアウトプットに昇華する役割を担います。

AIと人員削減

そのため、AI以下の能力しか持たない人員は削減される運命にあります。アウトプットが弱ければAIに負けるため、高い人件費を払う必要がないと判断する経営者は増えるでしょう。月40万円で指示がないと動けない人間と、月2000円で指示がないと動けないAI、どちらが得かは明白です。

指示待ち姿勢はリスクが高すぎる

指示待ちの姿勢ではAIに負けるでしょう。指示を出すくらいなら、AIに指示を出す方が「安い・早い・上手い」です。企業に属するジェネラリストの人はヒト・モノ・カネ・情報を適切に扱える存在でなければ付加価値を出すことができません。

AI育成の重要性

今後は人を育てるよりもAIを育てていくフェーズに入ると思います。それに伴い会社は経営者と極少数の人に限られていくと予測します。

未来の展望

AIと人間の協働は今後さらに進化し、AIが得意とするデータ処理や分析を人間が活用することで、より創造的な仕事に集中できるようになるでしょう。例えば、AIが生成したデータを基に新しいビジネス戦略を立てるなどの役割が増えると考えられます。

対策と提案

AI時代において人間が価値を発揮するためには、以下の点が重要です：

• AIリテラシーの向上：AIの基本的な仕組みや活用方法を学ぶ。

• クリエイティブスキルの強化：AIにはできない創造的な思考やアイデアを磨く。

• 専門知識の深化：特定の分野での深い知識を持つスペシャリストになる。

これらのスキルを身につけることで、AI時代においても価値のある人材として活躍できるでしょう。

まとめ

AI時代だからこそ、ジェネラリストはAIを使う必要があるし、スペシャリストはAI以上の知識を持っている必要があります。

知的労働は大きな転換を迫られています。