世代間の分断：職場におけるAI導入の意外な真実
デジタル時代に生きる私たちにとって、技術は日常生活と密接に結びついています。そのため、デジタルネイティブであるZ世代が人工知能（AI）ツールの導入に先駆けていると考えられがちです。しかし、アーンスト・アンド・ヤング（EY）の最近の研究は、この考えに疑問を投げかけています。驚くべきことに、アメリカでは、Gen Zではなく、X世代やミレニアル世代の方が、職場でChatGPTのようなAI技術を利用しています。
顔認識機能を備えたスマートフォンとともに育ったGen Zは、職場での生産性向上のためにAIを活用することにもっと積極的だと期待されていました。しかし、最新の調査結果は異なる状況を示しています。研究会社の協力を得て、様々な世代のアメリカ人1000人を対象に行われたこのEYの調査は、年齢によってAI利用に対する態度がどのように異なるかを明らかにすることを目的としています。
結果は意外な傾向を明らかにしました：年上の世代がAIの使用によりオープンです。職場でAIを最も利用している人について尋ねたところ、ミレニアル世代（1981年から1996年生まれ）の回答者の74％、X世代（1965年から1980年生まれ）の回答者の70％が、OpenAIのChatGPTのようなツールを仕事で使用したことがあると報告しました。
一方、職場でAIを使用したことがあると答えたGen Z（1997年から2005年生まれ）は63％にとどまりました。Gen ZがAIをあまり信頼していないように見える理由の一つは、彼らが「AIが本当の価値をもたらすことができる」とあまり信じていないからかもしれません、と研究者は指摘しています。
"Generational Divide: The Surprising Truth About AI Adoption in the Workplace"
In the digital era, where technology intertwines with daily life, one might assume that digital natives like Generation Z would lead the way in embracing Artificial Intelligence (AI) tools. However, a recent study by Ernst & Young (EY) challenges this notion. Surprisingly, in the United States, it's the Gen X and Millennials who are ahead in utilizing AI technologies like ChatGPT in the workplace, not Gen Z.
Raised alongside smartphones equipped with facial recognition, Gen Z was expected to be more open to leveraging AI to enhance productivity at work. Yet, the latest findings suggest otherwise. This EY survey, conducted with the help of a research firm and involving 1,000 Americans from various generations, aimed to shed light on how attitudes towards AI use differ across ages.
The results reveal an unexpected trend: older generations are more receptive to using AI. When asked who uses AI the most in their workplace, 74% of Millennial respondents (born between 1981 and 1996) and 70% of Gen X respondents (born between 1965 and 1980) reported having used tools like OpenAI's ChatGPT for work purposes.
Conversely, only 63% of Gen Z respondents (born between 1997 and 2005) said they have used AI at work. One reason Gen Z may seem less trusting of AI is their skepticism about AI's ability to add genuine value, suggest researchers.
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