ChatGPTとの対談（その１８：「視覚」と「知覚」に関して）

今回は、「視覚」と「知覚」に関して、CtahGPTと対談してみました。以下、対談内容です。

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私）こんにちわ。私の質問です。人間の脳組織を構成するニューロラルネットは、情報幾何学的な観点で、ニューロラルネット上の情報は、何らかの多次元の図形に対応付けられるということです。この図形は、入力される刺激によって、時間経過とともに、変形していきます。このニューロなるネットワークの出力は、例えば、図形における窪みの底の位置もしくは、突起の位置に対応づく情報になるようです。単純な例では、眼球で、外界の様子を受像する視覚細からの信号は、直接、思考の入力に使用されず、一旦、脳組織の後頭部で、受信され、脳組織上に、その視覚信号から、仮想的に、視野にある、物理的な構造物に対応する3次元の情報に再構築されるという理論があります。人間の思考は、この仮想的に、