マッキンゼーの報告書「生成AIの経済的ポテンシャル: 次の生産性のフロンティア」
今回は生成AIによる影響について、まとめてみました。皆さんのお役に立てれば幸いです。こちらの記事はマッキンゼーの報告書を基にして執筆しております。
元記事は以下の画像をクリックしてください。
1. 生成AIの影響範囲: • 生成AIは、データ管理業務における自動化を超えて、認知作業にも影響を与える。肉体労働的な作業への影響は限定的。
2. 知識労働への影響: • 生成AIは、意思決定やコラボレーション、専門知識の活用など、これまで自動化が難しかった知識労働分野に大きなインパクトを与える可能性がある。
3. 自動化のポテンシャルの増大: • 生成AIの導入により、専門知識の活用や人材管理の自動化ポテンシャルが大幅に上昇している。自動化は教育やテクノロジー関連の職業における業務内容の変革を加速する可能性がある。
4. 事務職への影響: • 事務職の自動化ポテンシャルが66%に上昇しており、特に自然言語の理解と使用が可能な生成AIによって、コミュニケーション、監督、文書化などの作業が自動化される可能性が高い。
この報告書は、生成AIの能力がこれまでにない範囲の業務に影響を与え、業務の自動化と効率化を促進し、新たなビジネス機会を創出することを示唆しています。また、これにより職種や必要なスキルセットにも変化が生じることが予想されます。
マッキンゼーの報告書によると、生成AIは以下のような具体的な分野で影響を与えるとされています：
1. 意思決定とコラボレーション: • 生成AIは意思決定プロセスやチーム間のコラボレーションを強化し、自動化する可能性があります。
2. 専門知識の活用: • 専門知識を要する業務において、AIが情報の分析や推論をサポートし、意思決定を補助します。
3. 人材管理と育成: • AIによる候補者のスクリーニングや評価が増加し、人材管理プロセスの自動化が進む可能性があります。
4. コミュニケーション関連作業: • コミュニケーション、監督、文書化などに関連する作業が生成AIによって自動化される可能性があります。
5. 事務職: • 事務職における自動化のポテンシャルが66%に上昇しており、自然言語の理解と使用が可能な生成AIによって、文書化やデータ処理などの作業が自動化される可能性が高いです。
これらの分野では、生成AIが業務プロセスの効率化、生産性の向上、新たなビジネス機会の創出に寄与することが予想されます。また、これらの変化に伴い、職種やスキルセットの変化も予想されます。
報告書によると、生成AIの未来に向けた必要な対応は以下のように述べられています：
リスク管理:
公正性、知的財産権、プライバシー、セキュリティなどのリスクを回避・軽減するための措置が必要です。これには、アルゴリズムの偏りの問題、著作権や商標権の侵害、個人情報の保護、サイバー攻撃への対応が含まれます。
組織への影響:
生成AIは労働者に大きな影響を与え、特定のグループや地域コミュニティに不均衡な影響を及ぼす可能性があるため、これらの影響を考慮した対応が求められます。
技術の負のユースケースの防止:
企業は、生成AIが社会に害を及ぼすような負のユースケースで利用されるのを防止するための役割を果たす必要があります。これには、技術の使用方法に関する自社の経験を業界や社会に広く共有することも含まれます。
労働力計画とスキルの再評価:
経済全体において、職業やスキルの面で将来の働き方がどのように変化するかを考慮し、それに対する労働力計画の意味合いを理解する必要があります。これには、デジタル変革の加速と従業員のリスキリングを促進する措置が含まれます。
政策立案者の役割:
政策立案者は、人間中心のAI開発を確保するための新たな規制の策定や既存の規制の改正を行うべきです。
個人の関心と情報収集:
個人は、生成AIの利便性と、それが自身の仕事に与える影響とのバランスをどのようにとるべきかを考慮し、正確で偏りのない情報を入手する方法を模索する必要があります。
これらの対応は、生成AIのポジティブな側面を最大化しながら、潜在的なリスクを管理し、全体的な社会的、経済的利益を実現するために重要です。
ご案内:
私もわからない事ばかりで、困ったら調べるの繰り返しを行う事が多いです。同じような悩みを抱えている方も沢山いると思い、現在、AIアカウントハブという、コミュニティを作っています。このコミュニティでは相互コミュニケーションにより、情報交換を促しデジタルによる問題解決やスキルアップによる業務改善や効率化を目的としたコミュニティとなります。
AIやプログラミングによる会計業務改善に興味ある方のご参加をお待ちしております。
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