ディープフェイクの舞台裏：新時代の信頼性と倫理の模索
デジタル技術の進歩が我々の生活に新たなる可能性をもたらす一方で、その進展は新たな挑戦を生み出しています。その中でも、ディープフェイク（deepfake）技術の発展は、私たちの認識の在り方に一石を投じています。ディープフェイクは、人工知能や機械学習の力を借りて、驚くほど逼真な映像や音声を生成する手法です。
この技術の進展により、我々は従来の現実とデジタルの狭間で新たな現象に直面しています。逼真な映像や音声は、政治、メディア、エンターテインメントの舞台裏で活用され、現実との境界線が曖昧になりつつあります。
本記事では、ディープフェイクがもたらす新時代の信頼性と倫理に焦点を当て、その仕組み、危険性、そして対抗策について深く探求していきます。ディープフェイクが引き起こす社会的な課題に対処し、技術の進歩と共に調和する未来を模索する旅にご案内します。
ディープフェイクの本質
ディープフェイクは、生成対抗ネットワーク（GAN）と呼ばれるディープラーニング技術を用いて、高度にリアルな映像や音声を生成する技術です。本質的には、トレーニングフェーズで大量のデータから学習し、生成モデルがリアルな特徴を持つデータを生成し、それを判別モデルが区別する仕組みです。この相互学習により、人物の顔や動作を合成し、実際には存在しないであろう映像や音声を作り出します。この技術の急速な発展に伴い、ディープフェイクは単に技術自体を指すだけでなく、この技術を用いて作成される成果を指すことが一般的になりました。多くの場合、ディープフェイク動画を指します。
AI技術が発展する以前、一般の人が画像や動画中の顔を入れ替えたい場合、いくつかの従来の画像および動画編集技術が使用される可能性がありました。しかし、これらの技術は通常、ある程度の専門知識が必要であり、その効果はディープフェイク技術ほど高度でリアルではない可能性があります。
いくつかの動画を見て、deepfakeについての理解を深めましょう。
これはクリスマスの雰囲気が漂う動画ですが、何かおかしいところに気付いたでしょう！そうです、本来美女のはずが、なぜかひげと目の下のクマが目立ちます。なぜかと言うと、これは作者がディープフェイク技術を使用して作成した動画で、彼は元の動画のキャラクターの顔を自分の顔で差し替えています。
この動画の素材と作者の顔の違いが非常に大きいため、我々は違和感を感じやすくなります。しかし、下記の動画を見たことがあれば、どのような感想を持ちますか？
ワシントン大学の研究者たちは、写実的な元米国大統領バラク・オバマの映像を制作しました。人工知能を使用して、オバマ氏が話す際に口の動きを精密にモデル化しました。彼らの技術を用いると、合成されたバラク・オバマの口にはどんな言葉でも挿入できます！
これは確かにその技術の先進性を示していますが、同時に社会全体に非常に深刻な危機感をもたらしました。そして、一部の重要な人物や事件に関するディープフェイクは、巨大な社会問題を引き起こす可能性が非常に高いです。将来的には、ネットワーク情報の真偽をどのように判断するかという難問に直面することになるでしょう。
上記の2つの動画からも分かるように、ディープフェイクはエンターテイメントなどで素晴らしい発展の可能性がありますが、この技術が今日まで進化する中で、悪意のある使用によって引き起こされる社会的な問題が多く発生しています。以下では、ディープフェイクがどのような危害を引き起こしているかについて主に皆さんに理解していただきます。
ディープフェイクの危険性と課題
ディープフェイク技術は、その進歩により新たな危険性と課題を生み出しています。これには、個人や社会、法的な側面からの懸念が含まれています。
政治やビジネスへの影響
ディープフェイクは政治的な混乱を引き起こす可能性があります。政治家が不正確な発言をされたとされ、社会的な不安を引き起こす可能性があります。
この動画の前半では、ディープフェイクが政治の領域で悪用された例が紹介され、後半では真実が明らかにされ、インターネットのコンテンツに対してより警戒すべきだと警告されました。
しかし、ディープフェイクが政治家の演説動画などに本当に悪用された場合、悪用する側は視聴者に対して「これがディープフェイク動画である」ことを警告しません。仮に誰かが岸田総理の演説動画を利用して、ディープフェイクで『消費税を12%に引き上げることを考慮している』などの言葉を岸田総理の口から発するように仕立てたら、国民に大きな動揺を与えることでしょうね！
ビジネス上、ある企業のリーダーが公の場での言動は、その企業の株価に大きな影響を与える可能性があります。例えば、テスラはイーロン・マスクがネット生放送でマリファナを吸ったことが原因で株価が6%以上急落したことがあります。この事件はディープフェイクではなく実際に発生したものですが、その詳細は依然として多くの人に見過ごされ、これがテスラに巨額の経済損失をもたらしました。
ですので、もしも誰かがディープフェイクを利用し、実際には発生していない企業の幹部の言動（例えば女性従業員への嫌がらせ、消費者への罵声など）を制作し、このようなコンテンツが抑制されず急速に拡散した場合、対応する企業にも巨大な損失をもたらす可能性があります。
詐欺やフィッシング攻撃
ディープフェイクを使用した詐欺やフィッシング攻撃の可能性も増加しています。例えば、リアルな声で銀行情報を要求するディープフェイクの電話が行われる可能性があります。
もし電話の向こうから陌生な声が聞こえてきたら、警戒心を高めることは比較的容易で、だまされる可能性はそれほど高くありません。しかし、もし電話の向こうから自分の親しい人や友人の声が聞こえてきたらどうでしょうか？自分の財産をしっかり守るために高い警戒心を維持できるでしょうか？
実際には、現実世界で既にそのような詐欺事件が発生しています。2019年3月、イギリスのエネルギー会社のCEOが詐欺に遭った事件がありました。彼は自分がドイツの親会社のCEOと通話していると思い込み、その後指示に従って22万ユーロを速やかにハンガリーの取引先に振り込みました。実際には、このCEOが聞いていた声は詐欺師によるもので、後者は人工知能音声技術を使用してドイツのCEOに成りすましていたのです。
プライバシーと名誉権の侵害
ディープフェイク技術を悪用すれば、普通の人々の顔や声を不正に利用することができ、深刻なプライバシー侵害が発生する可能性があります。ディープフェイクによって名誉毀損やプライバシー違反が生じた場合、法的な解決が複雑になるでしょう。
2019年のデータによれば、オンラインのディープフェイク動画のうち、96％は性的な内容であり、その中でも99％は女性有名人の顔をポルノスターのものにマッピングしたものです。
2023年10月、アメリカ・ニュージャージー州のウェストフィールド高校に通う男子生徒が、AIを活用して同級生の女子生徒のヌード写真を作成し、それを共有していたことが発覚し、その後警察による捜査が実施されました。
2020年10月、警視庁と千葉県警察は、アダルトビデオ（AV）の出演者の顔を芸能人とすり替えたディープフェイク動画を制作し、有料サイトや海外のサイトにアップしたとして、男2人を名誉毀損と著作権法違反の疑いで逮捕。
これらの出来事から分かるように、現時点ではディープフェイクに対する具体的な法律はまだ世界的に存在していませんが、この技術を使用して既存の法律に違反する活動に従事すると、逮捕の可能性もあります。
信頼性と倫理の喪失
ディープフェイクが普及すると、視聴者は映像や音声の信頼性に疑念を抱くようになります。本物とディープフェイクの区別が難しくなれば、メディア全体の信頼性が損なわれる可能性があります。
虚偽な情報が多くなると、人々は真偽を判断することが鈍化し、ほぼすべての情報に対して疑念を抱くようになります。「問題は、捏造された現実そのものよりも、現実の真実が信じられる否認可能性を持つことかもしれません」と、ニューカッスル大学のインターネット法の第一人者であるリリアン・エドワーズ教授が述べています。
対抗策の難しさ
ディープフェイクの検出や防止には、高度な技術と資源が必要です。このため、一般の人々や小規模な組織は対抗策を講じることが難しい状況が続いています。
そのような手荒なディープフェイク動画は通常、肉眼で細かく観察することで比較的簡単に見破ることができます。しかし、より高度な技術で作成されたディープフェイク動画に関しては、ツールの使用が必要です。
ディープフェイクの検知と対抗策
上記にはディープフェイクがもたらすさまざまな問題と課題が列挙されており、これに対処するために世界中が対策を模索しています。将来のAI時代においてディープフェイクがもたらす危険によりよく対処するためには、我々はそれについて基本的な理解を持つことが必要です。
AI検出ツール
そう、最適な解決策はやはりAIです。しかし、AIによるディープフェイクの検出も課題があります。検出を完了するためには、同様に多くの学習が人の顔に対して行われる必要があり、それでは一般の人々のディープフェイク動画の検出には難しさがあります。
C2PA
AI技術以外にも、MicrosoftはAI生成のフェイク画像に対抗するため、「C2PA」規格の電子署名をMicrosoft DesignerとBing Image Creatorに組み込むことを発表。C2PAは出所確認を強化する技術仕様で、メディアコンテンツの真正性を保証します。公開鍵暗号と認証局を使用し、日本の企業も含む多くのメンバーが参加。
おすすめのディープフェイクツール
上記の内容を読んで、Deepfakeの利用に対して心配していますか？全く心配いりません！Deepfakeの現在の危険性に怯えないでください！
科学技術の発展の歴史を振り返ると、すべての重要な技術の変革の初期には、我々は多くの新しい問題に直面することになります。このことについて慣れていくべきです。私たちが行うべきことは、新しい技術をただ避けることではありません。むしろ、その不適切な使用がもたらす危険を深く理解し、正しい方法で活用することです。それによって、技術が私たちの生活に利便性と喜びをもたらすようにしましょう。
Deepsoon
次に、皆さんには非常に使いやすいディープフェイクツール、Deepsoonを紹介します。Deepsonnは複雑なコードを理解する必要がなく、長時間コンピュータを実行して深層学習アルゴリズムを実行する必要もありません。素材をアップロードし、フェイススワップを選択し、完成品をダウンロードする、たったこれだけの簡単な3つのステップが必要です。
Deepsoonの特徴
1. 制限なしのオンラインフェイススワップ
無制限の切り替えオプションを備えたユーザーは、理想的なディープフェイクの作成が可能です。ツールの使用回数に制限はありません。
2. 使いやすいインターフェース
そのUIは直感的で使いやすく作られています。ディープフェイクツールを使ったことがなくても、数秒で信じられるディープフェイクを作成できます。
3. ダウンロードは不要
このツールを使用する際、公式ウェブサイトDeepsoon.aiでオンラインで利用可能なため、アプリケーションをダウンロードする必要はありません。ウェブサイトにアクセスするだけで直接このツールを使用できます。（もちろん、アプリをダウンロードして、いつでもどこでも顔を変える楽しさを体験することもできます。）
4. 透かしなし
このツールによって追加される透かしはありません。その結果、クレジットの心配なく、個人およびプロの使用に適したディープフェイク動画を作成できます。
5. 優れた解像度
このツールは最新のAI技術を使用して高品質なフェイススワップ動画を作成します。その結果、リアルなものと区別がつかない説得力のあるディープフェイクが得られます。
6. 無制限の写真アップロード
個人は無限の枚数の写真をアップロードして顔の入れ替えを行うことができます。これはユーザーが創造力を発揮し、本物のように見える写真や動画を作成できる素晴らしいツールです。
DeepSoonの使用上の注意
1. アップロードデータのサイズ制限
● 動画: 最大 500 MB, 10分
● 写真: 最大 10 MB
● GIF: 最大 15 MB
2. 毎回のフェイススワップの数量制限
オンラインで複数の人の顔を差し替える、Deepsoonは一度に動画内で6つの顔を差し替えることができます。
3. アップロードされる素材の品質要件
● 動画のクリアリティを高水準に保証する
● 動画中の人物がはっきりとした正面顔を持つ
● 顔がはっきりとした人物が6人を超えないようにする
以上がディープフェイクツールDeepsoonに関する簡単な紹介です。この技術は決して恐ろしいものではなく、逆に多くの楽しみを提供してくれることでしょう。もし興味があれば、ぜひご自身で試してみてください。
Heyeditor
Heyeditorは非常に新しいディープフェイクツールですが、その効果には満足しています。反応速度はDeepSwapよりも速く、効果もDeepSwapよりも良いようですが、価格もDeepSwapよりも高くなります。より良い結果を得るためにもっとお金を払うことをお考えであれば、Heyeditorは良い選択肢です。
Heyeditorの公式サイト：https://www.heyeditor.net/
まとめ
技術は絶えず革新しており、蒸気機関が工場の労働者を完全に取って代わることはありませんでした。コンピュータも多くの新しい雇用機会を生み出しました。AI技術も同様になるだろうと考えています。技術が初期段階で不適切に使用された結果生じるリスクによって、発展と使用を放棄するのであれば、将来のAI時代が本格的に到来した際、我々が本当に失業などの生存危機に直面する可能性があるのです。
だから、技術の発展過程で発生する問題には真剣で慎重な態度で取り組む一方で、積極的で楽観的な姿勢を保ち、新しい技術に触れ、利用することが、将来の可能性のある問題に対処する上でより有益です。