BAM ファイルから遺伝子アリルを予測する試行錯誤日記2
ATGCをdummy データに変換するプログラム
はじめに
遺伝子解析やバイオインフォマティクスでは、DNA の塩基 (A, T, G, C) を 数値データ (1, 0) に変換することで、機械学習モデルにすぐ適用できるようになります。しかし、この変換作業は 手動では面倒 で、データの形式が複雑な場合は エラーの原因 にもなります。そこで、今回紹介するのが データ変換プログラム convert_data.py です!
このプログラムは、タブ区切りフォーマットの入力ファイル を処理し、アリル情報を数値データ形式 に変換します。
プログラムの使い方 🔧
1. 前提条件:
• Python 環境が必要です。 (Python 3.x 推奨)
• 依存ライブラリ: pandas (インストールしていない場合は pip install pandas)
2. 入力データの形式
例: 入力データ (input_data.tsv)
chr posi Cultivar1 Cultivar2 Cultivar3 Cultivar4 Cultivar5
1 1234567 A T T T N
1 1234590 C G G N C
1 2234567 G A A A G
3. プログラムの実行方法:
次のコマンドをターミナルで実行します:
python convert_data.py -i input_data.tsv
4. 出力データの形式:
出力ファイルは、dummy_ATGC_input_data.tsv として保存されます。
例: 出力データ (dummy_ATGC_input_data.tsv)
chara_value 1_1234567_A 1_1234567_T 1_1234567_G 1_1234567_C 1_1234590_A 1_1234590_T 1_1234590_G 1_1234590_C 1_2234567_A 1_2234567_T 1_2234567_G 1_2234567_C
Cultivar1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0
Cultivar2 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0
Cultivar3 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0
Cultivar4 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
Cultivar5 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0