【生成AI】情報収集

こんばんは、りょぶんです

今日はChatGPTさんを使って情報収集してみました

情報収集はよくやっていますが、GPTさんはあっという間にやってくれるので、嬉しいですよね😊
また、知らないことがしれるので、勉強にもなります

プロンプト
自動車業界にいるので、業界に関する情報に絞りました

日本の生成AIに関する記事の要約文を書いて下さい
2024/05月の記事から選択します
複数の記事を羅列するのではなく、１つの記事だけを対象にして下さい
1000文字以内
自動車業界のうち、自動運転に関するものである
日本語で要約文を作成して下さい

ChatGPTさんの回答（必要な部分だけを引用）

1. マッピング技術

自動運転車が正確に位置を把握し、安全に走行するためには、高精度な3Dマップが必要です。生成AIは、車載カメラやLiDARから取得したデータを解析し、自動的に道路や周辺の構造物をマッピングします。これにより、マッピング作業の効率が飛躍的に向上しました​ (自動運転ラボ)​​ (自動運転ラボ)​

上記はうちの会社でも試作やっていますね😊
LiDAR積んだ車で地下駐車場マップを作成します
　＃元々の地図データには↑の情報ないので
作成した地図を元にして、ボタン一つで駐車している場所からボタンを押した場所に車が自動でやってきます

2. ルート最適化生成AIは、交通状況や道路工事の情報をリアルタイムで分析し、最適なルートを選択する能力を持っています。これにより、自動運転車は渋滞を避け、迅速かつ安全に目的地へ到達することができます。また、複数の乗客を効率的にピックアップするオンデマンドモビリティの実現にも役立っています​ (自動運転ラボ)​​ (AI研究所)​

交通情報や道路工事情報はルート生成に使用しています
うちでは、そこにAIは絡めていないですね（ロジックで計算）
何が最適なのかは数字だけでは判断出来ないので、AIに学習させるとよさそうですね😊

3. 事故回避システム生成AIを用いた自動運転システムは、前方に障害物が現れた場合、自動的にブレーキをかけるなどの緊急対応が可能です。さらに、車間距離を保つアダプティブクルーズコントロール（ACC）や車線維持支援システム（LCAS）もAIによって高度に制御されています​ (AI研究所)​​ (自動運転ラボ)​

最近良く聞くやつですね。安心安全機能とAIは相性がよさそうなので、どんどん活用されて、事故がもっと減少すると嬉しいです😊
私はこの辺りのECUの業務を経験したことがないので、少し羨ましいです

4. 自動運転の法整備日本では、自動運転車の実用化に向けた法整備も進んでいます。現在、自動運転レベル3（条件付き運転自動化）の実現が目指されていますが、将来的にはレベル4（高度運転自動化）やレベル5（完全運転自動化）を目指した技術開発が行われています​ (Wikipedia)​​ (AI研究所)​。

レベル５まで行くのが理想ですね
ただ、今すぐはまだ難しいなぁと思います
現状の自動運転はまだ事故が起きていますし😓
自分もこういう領域で働けるといいなぁと思いつつ、お勉強に勤しんでいます😊


今日もお読み頂き、ありがとうございました🥰