【With AI×働き方】AI時代はどう生き延びる？

おはようございます。
AIの沼に自らズブズブと突き進んでいる「AI推進マン」こと、みあです。
ここまでは私は様々なテーマを取り上げながら、AI（多くはChatGPT）と一緒にその物事に関して考え、意見交換をし、それを記事にしてきました。

この記事をきっかけにAIを使ってみたよという話を聞くこともあり、とてもうれしく思っています。
そんな私が今日、お伝えしたいのは、AI時代の生き延び方です。
生き延びるというと壮大な話になりますが、この時代に健康に生きる方法を紹介したいということです。

年の瀬に考える、AI時代の「とりあえずやってみる」精神：自分らしさを磨き、新たな年へ飛び込む

いよいよ一年の締めくくりが近づくこの季節、私たちは過ぎ去った日々を振り返り、次の年への期待や不安を胸に抱きます。
新しい年は、まだ見ぬ可能性に満ちていますが、一方で「自分に何ができるのか」「新しいことにチャレンジしても良いのか」といった、内なる迷いや抵抗感が生じることも少なくありません。
しかし今、AI（人工知能）が社会のあらゆる場面で普及しつつある状況下で、「新しいことに挑戦する」ための壁は、これまでになく低くなっています。なぜなら、AIの進歩が私たちの「学び方」や「試し方」を多様化させ、その道筋を短く、スムーズにしてくれるからです。

この記事では、AIがもたらす学習環境の変化や行動への後押しが、私たちの「とりあえずやってみる」という精神を強化し、ひいては自分らしさや精神的な健康にどのようにつながるかを考えてみたいと思います。
そして、そのプロセスを通じて、私たちがより充実した人生を切り開いていけることを年の瀬にあらためて確認し、新しい年を前向きな心持ちで迎える糧にしていきましょう。

AIが学びを変える：最短ルートでの成長とは

これまで、新しい分野に挑戦する際には、何から手をつければ良いのか分からずに途方に暮れたり、書籍や専門サイトを調べてはいるものの、理解が追いつかず挫折してしまうことも珍しくありませんでした。
たとえば、プログラミングを始めようとした人は、難解な専門用語や膨大な情報量に尻込みしてしまうことがあったかもしれません。
あるいはデザインやイラストの世界に足を踏み入れたい人が、高価なツールや専門的な知識を前に諦めてしまうことも多々あったでしょう。

　しかし今、AIはまるで「学習のカーナビ」のような役割を担い始めています。学びたいことを入力すれば、AIはあなたのレベルや関心、学び方のスタイルに合わせて、最適な教材やステップを提示してくれます。
加えて、チャット形式の質問応答や、リアルタイムにヒントをもらえるサポート、さらには画像生成AIによる参考例の提示など、さまざまな手段を通じて「次に何をすべきか」をわかりやすく示してくれます。
このようなサポートがあれば、初学者でも比較的スムーズに一歩を踏み出し、「とりあえずやってみる」という行動を起こしやすくなります。

「真似る」から始まる成長：上手な人をコーチに

　新しいことを始める際、一足飛びにオリジナリティを発揮しようとする必要はありません。
むしろ、まずは上手な人や既に確立されたモデルを真似ることで、基本的な型を身につけることができます。
スポーツでも音楽でも、初心者はよく「お手本となる存在」を探します。
例えば、テニスを始めたばかりの人はプロ選手のフォームをお手本にしてスイングのコツをつかみますし、作曲に挑戦する人は好きなアーティストの楽曲構成を分析し、そのエッセンスを手本に練習を重ねます。

　AIは、この「真似る」という行為を効率化するツールでもあります。
たとえば、画像生成AIを活用して優れたデザイン例や構図を参考にしたり、音声合成技術で上手な話し方を学んだり、プログラミング支援AIで優れたコード例を提示してもらうことが可能です。
こうしたAIを「学習コーチ」として活用すれば、独学であっても、実力者に教わっているような感覚でスキルを磨くことができます。
自宅にいながら世界中の才能にアクセスできる、これこそAI時代ならではの学び方です。

「自分らしさ」の探求：好き、楽しい、もっとやりたいに素直になる

　型を学び、基本を身につけたあとは、「自分らしさ」を表現する段階へと進むことができます。
ここで大切なのは、自分が「好き」「楽しい」「もっとやりたい」と思えることに素直になることです。
これまで、他人の評価や社会的な成功指標にとらわれてしまい、チャレンジ自体を楽しめないことも多かったかもしれません。
しかし、AIによって情報収集や基本的な学習がスムーズになると、余裕が生まれます。この余裕は、自分の興味や関心、求めている本質的な価値へ目を向けるきっかけになります。

　たとえば、イラスト練習にAIツールを活用して最初の基本デッサンや色彩感覚を学んだあと、あなたは「自分がどんな絵を描きたいのか」「どんな世界観を表現したいのか」を考えることに集中できます。
プログラミングでも、基礎文法や一般的なプログラム構造はAIにサポートしてもらいつつ、「どんな問題を解決したいのか」「どんなユーザー体験を作りたいのか」にエネルギーを注げます。
こうして「自分らしさ」を探求できることで、ただ「できる」だけではない、「自分が望む方向へ進める」喜びが得られます。

継続と主体性の向上：精神的健康へのポジティブな影響

　好きなことに没頭していると、自然と継続する力が湧いてきます。
たとえ最初は思うような成果が出なくても、「もっとやりたい」という内発的なモチベーションがある限り、試行錯誤は苦になりません。
この「内なる動機」は、自分自身のアイデンティティや喜びと直結しており、それは精神的な健康にも好影響を及ぼします。

　現代社会では、結果を急いだり、周囲の期待に応えようとするあまり、自分のペースや好みを見失いがちです。
その結果、モチベーションが低下したり、ストレスが蓄積することもあります。しかし、「とりあえずやってみる」ことで得られる小さな達成感や、「自分らしさ」を表現する行為から得られる満足感は、私たちの心に余裕を生み出します。
AIが補助輪となり、最短ルートを示してくれる環境の中であれば、焦らずとも少しずつ前進し、自分のペースで上達できるのです。

具体例：年末年始の小さな挑戦

　ここで、実際に年末年始にできる小さな挑戦例を挙げてみましょう。
たとえば、あなたが「料理」に興味を持っているとします。
これまで料理本をめくっても、複雑なレシピに圧倒されていたかもしれません。そこで、AI活用の出番です。チャット型AIに「初心者向けの簡単な和食レシピ」を尋ねれば、必要な食材や手順がシンプルかつ分かりやすく提示されるでしょう。
写真認識AIを使えば、自分が作った料理の見た目を評価してくれるサービスもあります。最初は基本のだし巻き卵をお手本通りに作り、その後、自分好みに出汁の加減や薬味を工夫してみる。
こうした試行錯誤を通じて、「あ、こうすると自分好みの味になるんだ」という発見があり、料理への愛着が深まります。

　同様に、ギターを始めたい場合はどうでしょうか。
指の形やコードの押さえ方をAI動画チュートリアルで学び、最初は好きなアーティストの曲を真似てみる。そのうち、リズムを少し変えたり、短いメロディーを付け加えたりして、自分独自の音色を探っていく。こうしてあなたは「やる気＝好きだから続く」という好循環を生み出せます。

「自分が好きになる」社会へ：AI普及時代の明るい展望

　AIが普及することで、新しいことへのチャレンジはより身近なものになります。AIは「敷居を下げる」だけでなく、「学びの道筋を照らし出す」存在です。それを活用すれば、自分が本当に好きな分野で試行錯誤を重ねることができ、結果として「自分らしさ」を色濃く表現できるようになります。
そうした人々が増えていけば、「他人と比べてどうこう」ではなく、「自分は自分らしくいることに満足できている」という社会が芽生えていくでしょう。

　年の瀬に、来年こそ新しいことを始めてみようと考えている方は、ぜひ「とりあえずやってみる」という行動力と、AIの活用を意識してみてください。最短ルートで基礎を学びながら、自分らしい付加価値を築く。
そして、好き・楽しい・もっとやりたいという気持ちに正直になりましょう。その先には、自分自身への肯定感が生まれ、精神的な満足感に満ちた毎日が待っています。

　次なる年は、あなたらしさがより開花する一年となるかもしれません。自分を好きになることで周囲との関係も良くなり、ひいては社会全体が前向きなエネルギーで満ちることを願いつつ、今年を締めくくり、新たな年への一歩を踏み出しましょう。