[第1回] pythonとjupyter notebook

jupyter notebookとpythonを利用した分析講座となっております。

分析講座 〜jupyter notebook編〜｜分析ノート｜note

pythonの起動

・new -> python3からjupyter notebookを起動する

jupyter notebookでpythonを使用する

計算式の入力

・In[]に入力し、Run で Outに出力結果表示される

jupyter notebookでの計算式利用イメージ

Numpyで二次元配列を作成する

・Pythonの数値計算ライブラリの「Numpy」を利用してみる

numpyをインポート

import numpy as np

# シード値を設定し同じ処理を実行しても同一結果を得られるようにする?
np.random.seed(1)

# x軸は0〜9までの配列を作成
x = np.arange(10)
# 1〜100までの数字をランダムに10個生成
y = np.random.randint(1, 100, 10)

#出力
print(x)
print(y)

matplotlibを利用してグラフを描画

・matplotlibライブラリを使いグラフを生成してみる

出力したグラフイメージ

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x,y)
plt.show()

次回講座