生成AIパスポート試験対策：GANとVAE
村上「さぁ、始まりました『月曜からAIの勉強』！今夜のテーマは…『GANとVAE』！」
マツコ「何よそれ？聞いたこともないわよ。視聴者のレベル設定間違えてるんじゃない？ 大丈夫なの、この番組。本気で心配になってきたわ。ねえプロデューサー？」
村上「ざっくり言うと、AIが新しいものを作り出す技術です！画像を描いたり、文章を書いたり、音楽を作ったり…最近はなんでもできるようになってるんですよ！」
マツコ「いやぁ〜、そのうち私もAIが作ったマツコになる日が来るのかしら…」
村上「ありえますよ！しかも、進化がめちゃくちゃ早いんです！」
マツコ「ちょっと怖いわねぇ…で、今日はどんなことを学ぶの？」
村上「今日のテーマはこちら！」
GAN（敵対的生成ネットワーク）の登場とそのインパクト
VAE（変分自己符号化器）の登場とその応用
マツコ「なんか難しそうだけど…ちゃんと分かるように説明してくれるんでしょ？」
村上「もちろんです！では、最初のテーマにいきましょう！」
GAN（敵対的生成ネットワーク）
村上「まずは『GAN（敵対的生成ネットワーク）の登場とそのインパクトについて調査した件』！」
解説
2014年にイアン・グッドフェローらが提案
2つのネットワーク（生成器と識別器）が競い合う仕組み
高品質な画像生成が可能に
フェイク画像やディープフェイクの技術基盤にもなっている
村上「以上〜、GANの登場とそのインパクトについて調査した件でした！」
マツコ「なんか格闘技みたいね（笑）AI同士が戦うの？」
村上「そうです！だから年々、精度が上がってるんですよ！」
VAE（変分自己符号化器）
村上「続いては、『VAE（変分自己符号化器）の登場とその応用について調査した件』！」
解説
2013年に登場した生成モデルの一種
GANとは異なり、データの潜在空間を学習して滑らかな分布を作る
画像や音声の生成、データ圧縮などに応用
村上「以上〜、VAEの登場とその応用について調査した件でした！」
マツコ「GANとどう違うの？」
村上「GANは競争、VAEは統計的な学習って感じです！」
エンディング
村上「では最後にクイズです！ GANを考案した研究者は誰でしょう？」
アラン・チューリング
イアン・グッドフェロー
ジェフリー・ヒントン
ヨシュア・ベンジオ
マツコ「うーん…これは…2番！」
村上「正解！イアン・グッドフェローでした！」
マツコ「やったわ！でも、こうやってクイズで復習すると覚えやすいわね！」
村上「ということで、次回は『RNNとTransformer』について学びます！」
マツコ「この記事が役に立ったら、ぜひ『フォロー』と『スキ』をしてください！励みになります！次回もお楽しみに〜！」
（エンディングBGMと共にフェードアウト）