Databricks(Associate)一発合格予想問題集(問題61~70)
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問題61
DatabricksでSQLクエリの遅延に直面しているデータ分析チームは、多数のメンバーが同時に小規模なクエリを実行するときに、特にこの問題が目立つことに気づきました。データエンジニアリングチームがこの問題を解決するためにどのような手段を取ることができるでしょうか？
A. SQLエンドポイントのクラスタサイズを大きくする。
B. SQLエンドポイントのスケーリング範囲の最大値を増やす。
C. SQLエンドポイントの自動停止機能を有効にする。
D. SQLエンドポイントのサーバーレス機能を利用する。
E. SQLエンドポイントのサーバーレス機能を利用し、スポットインスタンスポリシーを調整する。
<解答>
B. SQLエンドポイントのスケーリング範囲の最大値を増やす。
<解説>
B.「SQLエンドポイントのスケーリング範囲の最大値を増やす」が正解です。この方法により、SQLエンドポイントは使用状況に応じてリソースを動的に調整し、必要に応じてより多くのリソースを活用できるようになります。これは、多くの小規模なクエリを効率的に並行処理する際に有効です。
他の選択肢について：
A.「SQLエンドポイントのクラスタサイズを大きくする」は一時的な解決策であり、動的なスケーリングを提供しません。
C.「SQLエンドポイントの自動停止機能を有効にする」は、使用していないときのコスト削減に有効ですが、クエリのパフォーマンスには直接影響しません。
D.「SQLエンドポイントのサーバーレス機能を利用する」と E.「SQLエンドポイントのサーバーレス機能を利用し、スポットインスタンスポリシーを調整する」は、運用の簡易化や柔軟なリソース割り当てに関連しますが、同時実行するクエリの数を増やすためには直接的な解決策ではありません。
問題62
小売のデータ分析ダッシュボードでデータ品質を監視しています。売上が一定数未満の店舗の数を把握するSQLクエリを含んだDatabricks SQLダッシュボードで、この値が閾値を超えた場合にチーム全体にメッセージングWebhookを使って通知する方法を探しています。
この目的を達成するためにデータエンジニアが取りうるアプローチは次のうちどれでしょうか？
A. カスタムテンプレートを活用してアラートを設定。
B. Eメール通知先を設定してアラートを作成。
C. 一回限りの通知設定でアラートを作成。
D. 新しいWebhook通知先を設定してアラートを作成。
E. 通知なしでアラートを設定。
<解答>
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