Databricks Certified Data Engineer Associate: 本番環境向けパイプラインの構築

Databricksの利点の一つは、本番環境向けのデータパイプラインを効率的に構築できることです。この記事では、本番環境向けパイプラインの構築に関連する基本的な概念と、Databricks Certified Data Engineer Associate認定試験で評価される知識に焦点を当てて解説します。

本番環境向けパイプラインの基本概念

本番環境向けのパイプラインは、データの収集から処理、そして最終的な分析までの一連のプロセスを含みます。

# パイプラインの構築
pipeline = Pipeline(stages=[...])

# パイプラインの実行
pipeline_model = pipeline.fit(training_data)

Databricksでのパイプライン構築

Databricksは、効率的なパイプラインの構築と管理をサポートするツールを提供します。

# Databricksでのパイプライン構築
dbutils.notebook.run("Pipeline Notebook", 300, {"param": "value"})

この記事を通じて、本番環境向けのデータパイプラインの構築の基本とDatabricksの利用方法について理解を深めることができたでしょう。そして、これによりDatabricks Certified Data Engineer Associate認定試験に向けての理解が深まることを期待しています。