「AWS運用入門」読んでみた~その①~
2023/4/1に発売されたばかりのAWS運用入門を早速購入したので、アウトプットします!
概要
こちら400P超えの鈍器本ですが、クラウド初心者でも読みやすい丁寧な文章と図解のおかげで、いまのところすらすら読めてます。
Chapter11まであり、最初のChapter1~2では「そもそもシステム運用とは何や?」、「クラウドって?」「AWSってなんなん?」という点から説明してくれます。
あと、個人的にありがたかったのはChapter3でAWS運用で絶対知っておくべきAWSサービスについてまとめてくれていること。例えばEC2とかS2などなど。意外と知らないことが多くて、改めて勉強になります。
また、以降のキャプチャーでは運用に欠かせないログ運用、監視、セキュリティ統制などについて、基礎的な部分やサンプルアーキテクチャなどが書かれていて分かりやすい。
自分は同じ本を何回か読んで記憶に定着させたいタイプですが、これは読みやすいので何度も読むことにあまり抵抗感ないです。
アウトプット
感想はこれくらいにして、本書に出てくる単語を整理していこうと思います!
今回はChapter5のログ運用でできた用語について↓
ログ運用の4つの観点
システム運用において、ログはバグの原因調査や、不正アクセス調査などにおいて重要。このログをどのように運用するか、以下の4つの観点で考えると良いそう。
ログ設定:ログ運用に必要となる、取得すべきと考えられるログを決めてリストアップ。 → Amazon CloudWatch Logs が関連
ログ転送:ログデータを他で利用する時に、ログをどのように転送するか決める。 → Amazon Kinesis Data Firestore が関連
ログ保管:適切なログの保管先を検討する。 → Amazon S3, CloudWatch Logs が関連
ログ利用:保管したログをどのように使うか決める。例えば、システムの異常検知など。 →Amazon CloudWatch Logs, Amazon Athena が関連
ログ運用に関わるAWSサービスについて
Amazon CloudWatch
CloudWatchは、必要なデータをログ、メトリクス、イベント形式で提供する。
メトリクス
データを加工し、評価・分析に使える形式に変換したもの
Amazon CloudWatch Logs
ログの形式でデータを提供する機能を持つ
Amazon Kinesis
ストリーミングデータ
継続的に生成されるデータのこと。
これを扱う上では、データの順序、データの処理能力、拡張性の3点に注目。
AWS Lambda
Lambdaを使うと、配信ストリームのデータを暗号化したり、データ・フォーマットを変更したり、送信されたデータを加工したり、といったことが可能。
Amazon Athena
SQLを使用してS3のデータソースにクエリを実行できる。
まとめ
今回はChapter5で出てきた用語について整理しましたが、次は別Chapterについてまとめていきます〜
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