【徹底攻略】じっくり調べて、じっくり考える！Grok3・Grok3-Deep Search・Grok3-Thin
はじめに
最近、AIの進化が本当に早いですよね。イーロン・マスク氏率いるxAIが発表した「Grok3」というAIモデルが、にわかに注目を集めています。ニュースでも「Grok3はすごい」「Grok3はGPT-4を超えるかもしれない」なんて話題をちらほら耳にして、私も興味津々。
そこで今回は、Grok3を中心に、そこから派生した「Grok3-Deep Search」と「Grok3-Think」について深堀りしてみようと思います。この記事では、詳しい仕組みや導入事例、競合比較なども分かりやすくまとめましたので、ぜひ最後までお付き合いください。
この記事の対象読者・読み方ガイド
会社の中でAI導入を検討する人
「Grok3ってどれぐらい使いやすいの？」と疑問をお持ちの方最新テクノロジーが好きな個人ユーザー
「GPT-4や他社モデルと何が違うの？」と興味津々な方リサーチ職・学生
「膨大な情報をサクッと整理してくれるなら試してみたい！」と思っている方
読み進めるうちに、「Grok3はどんな強みがあるんだろう？」とか、「Deep SearchとThinkってどう使い分けるのがベスト？」というポイントが明確になるはずです。最後には私自身の考えも交えつつ、それぞれの機能をどう活かすのが良いかまとめていますので、ぜひご期待ください。
Grok3の全体像
Grok3ってなに？
まずはGrok3そのものの概要から。2025年2月、xAI社（イーロン・マスク氏が率いるAI企業）が新たに発表した大規模言語モデル（LLM）で、前世代のGrok2よりも10倍の計算資源を投入して学習させたとのことです。
例えば、GPT-4をはじめとする他社のモデルも非常に優秀とされていますが、Grok3はその計算リソースの多さと推論能力の高さで「数学・科学分野が特に得意」という評判があります。さらに、テキストだけでなく画像解析にも対応可能で、ゆくゆくは音声モードも搭載するという計画もあるそうです。
一番の特徴は“考える力”
Grok3が特に強調しているのは、人間のように段階的に考える「チェイン・オブ・ソート（思考の連鎖）」を取り入れている点。何か問題を与えられたとき、すぐに答えを出すのではなく、あらかじめ頭の中でステップバイステップの検討をする仕組みです。
これによって、論理パズルや数式を伴う複雑な質問にも強く、また文章の論旨を整理したり、複数の文献を比較しながら答えを組み立てたり、といったことができると言われています。
バリエーション豊富なモード
実はGrok3には、標準的なチャットモードのほかにいくつかの機能強化版モードがあります。大きくは次の3つが有名です。
Grok3-Deep Search
Grok3-Think
Big Brainモード（有料版でのみ利用可能）
この記事では、1と2にフォーカスしてお話していきます。Big Brainモードは膨大なGPUリソースを使う超重量級モードですが、一般公開されていないこともあって、まだ実際に触った人が少ない状況です。
Grok3-Deep Search
なにが“Deep”なのか？
「Grok3-Deep Search（以下、Deep Search）」は、簡単にいうとインターネット検索エージェント機能がGrok3本体に統合されているものです。通常のチャットAIは「過去に学習したデータ」をベースに答えますが、Deep Searchをオンにすると、AIがリアルタイムでウェブ検索を行い、最新情報や複数サイトのデータをまとめてくれます。
例えるなら…
通常のAIチャット：
「頭の中（学習データ）に入っていることだけで回答」Deep Search：
「必要に応じてGoogle検索っぽい動作を自動でやって、さらにAIが内容を要約して回答」
つまり、こちらから調べる手間を一気に省いてくれるんです。「あれって今どうなってる？」「今日のニュースを教えて」みたいに、最新情報が絡む話題に強いのが最大のポイントですね。
Deep Searchの導入イメージ
投資家の方なら、「米国株で話題になってる銘柄をまとめて」とDeep Searchで頼むと、数種類の金融ニュース・SNS投稿をクロスチェックして、注目銘柄や評判を整理してくれます。
学生・研究者なら、「最新の学会発表や論文はどれ？」と尋ねると、論文データベースや関連情報を拾ってきてトレンドをサクッと教えてくれます。
一般ユーザーでも、「今の天気予報は？」「大規模イベントの参加方法は？」と聞けば、公式サイトやニュースサイトをAIが巡回して、必要情報をきれいにまとめてくれます。
Deep Searchのメリット・デメリット
メリット
常に最新の情報を反映できる：学習後に新しく出た話題もいち早く答えてくれる。
複数の情報源を比較：一つのサイトに偏ることなく、より総合的な回答を出せる可能性が高い。
検索の手間が激減：ユーザー自身が調べなくても、ある程度一括でリサーチをやってくれる。
デメリット
応答速度が遅くなる場合がある：ウェブ巡回＋要約の手順が入るため、即答は苦手。
情報の信頼性がピンキリ：AIが拾ったサイト自体が怪しい場合、誤情報をまとめてしまうリスクがある。
Thinkモードと同時利用不可：より深い推論（Think）とリアルタイム検索を同時に実行できないのは不便。
Grok3-Think
どんなモード？
「Grok3-Think（以下、Think）」は、Grok3がより丁寧に推論を重ねるモードです。チェイン・オブ・ソートのプロセスを意図的に強化するような動きをするので、あまりにも複雑な問題や、論理的に筋道を追いたいケースで役立ちます。
具体例
数学の証明問題：ステップを飛ばさず、証明手順を論理的に説明してくれる。
プログラミングのデバッグ：行ごとの処理をチェックしながら「どこにバグがあるか？」を厳密に追ってくれる。
論述的な問い：「Aという主張に対する賛否を多角的に検討したうえで結論をまとめてほしい」など。
Thinkモードのメリット・デメリット
メリット
論理構造がわかりやすい回答：単なる結論だけでなく、どういうステップでそう考えたかを説明してくれやすい。
途中ミスの修正率が高まる：内部で何度か解答をチェックするらしく、明らかな計算ミスや矛盾は減る（とはいえゼロではない）。
複数視点を取り入れやすい：特に「肯定派・否定派の意見をまとめて最終的にどうなの？」的な質問に強い。
デメリット
回答がやや遅め：通常チャットより数十秒〜1分ほど待たされることがある。
文章量が長くなる傾向：プロセスを説明してくれるぶん冗長になりがち。
リアルタイム情報を参照できない：Deep Searchとの併用ができないので、最新情報も含めてじっくり考える……というのが一度の操作では難しい。
活用シーン・実際の導入事例
企業での採用ケース
お問い合わせ対応チャットボット：
Deep Searchで最新の製品情報を確認しつつ、Thinkモードでエラーや不具合対応を段階的に解説…と本来はしたいところですが、現状は同時利用不可。でも運用フロー次第でうまく使い分ければ、顧客対応時間を大幅に減らせるとの声もあるようです。市場調査や競合リサーチ：
まずDeep Searchで他社の動向を調査、そのまとめを受けてThinkモードで「この結果からどんな戦略が考えられる？」と深掘りする。少し手間はかかりますが、AIが広範囲の情報をまとめて論理的に考えてくれる点は魅力的ですね。
個人ユーザー・研究者
学生のレポート作成サポート：
文献検索（Deep Search） → レポート構成検討（Think）といった流れが、従来より手間がグッと減る。プログラミング学習：
Thinkモードでコードを丁寧に解説してもらうと、自力学習よりはるかに早い段階で理解が深まりそう。投資や趣味の分野：
例えば「最近の仮想通貨ニュースをDeep Searchで読み込んで、それらのトレンドをThinkで分析」→「買い時かどうか判断材料にする」とか。もちろんリスクは伴いますが、情報収集に要する労力を削減できるのは大きい。
競合モデルと比べてどうなの？
AIの世界には、他にも名だたるモデルが続々登場していますよね。ここでは主要な競合をざっくりと比較してみましょう。
GPT-4（OpenAI）
強み：対話品質の高さや汎用性、プラグインによる拡張が豊富
Grok3との比較：検索機能はプラグイン形式で提供されているため、Grok3のように標準搭載ではない。一方、GPT-4は安定感が評価されていて、回答の流暢さもトップクラス。
Google Gemini
強み：Googleの検索エンジン＋大規模LLMの強力タッグ、マルチモーダル対応が進んでいる
Grok3との比較：コンテキスト量や推論力では競合しているが、互いにリリース直後でベンチマーク結果にばらつきあり。どちらも未来性は大きい。
Anthropic Claude
強み：安全性や説明責任を重視していて、長文をハンドリングできる能力に定評がある
Grok3との比較：推論力や丁寧さでは似た方向性。ただリアルタイム検索は標準装備ではない分、Grok3-Deep Searchのような“自動リサーチ”機能はClaudeにはない。
DeepSeek AI
強み：検索統合型AIとして話題で、非常に高速との噂。アルゴリズム的にも最新を取り入れている
Grok3との比較：Deep Searchと目的が似ているが、処理のスピードや精度でDeepSeekを推す声もある。Grok3はBig Brainモードなどでさらなる潜在力をアピール中。
まとめ：私なりの見解とおすすめの使い方
ここまでGrok3の概要から、Deep Search・Thinkモードの特性、さらに競合比較まで駆け足で紹介してきました。私自身、「実際にGrok3を触ってみるとどうなんだろう？」とワクワクしながら情報を集めているところですが、いろいろ見聞きした結果を踏まえると……
総評
最新情報を多角的に集めたい人は、まず「Grok3-Deep Search」を最優先でチェック。特に時事ネタやニュースを頻繁に扱う人なら、検索の手間を大幅に削減できます。
複雑なロジックや論説が必要な人（研究者やエンジニア、学生）は「Grok3-Think」が断然便利。証明問題やデバッグなど、「プロセスが大事な質問」を投げてみる価値があります。
両方同時はまだ難しいですが、いったんDeep Searchで調べ、結果をコピーしつつThinkモードで分析…という使い分けも十分可能。ちょっと手間ですが効果は大きい。
競合との比較では、GPT-4の完成度もやはり魅力的。とはいえDeep Searchのようなリアルタイム検索機能はGrok3のアドバンテージになり得るので、「最新性が重要か」「安定性が重要か」で使い分けたいですね。
ざっくりランキング（あくまで私見！）
「調査を一括で任せたい」：Grok3（Deep Searchを使うなら）
「文章の安定感を重視したい」：GPT-4
「長文をがっつり読ませたい」：Anthropic ClaudeやGrok3-Thinkも選択肢に
「検索スピード重視」：DeepSeek AIも要チェック
どれが最強、というよりは、みんな得意分野が違うという感じですね。
これからの展望とメッセージ
AIが“検索”と“推論”の両面でどんどん進化している現状を見ると、数分間で調べものが終わり、さらにその内容をロジックでまとめ上げるというのは本当に革命的です。時間の節約だけでなく、網羅性や多角的な視点を得られる点も大きいと思います。
まだまだ発展途上の技術ですから、動作の遅さや幻覚（誤情報）問題など課題は残っています。それでも「調べるのにかかっていた時間」や「問題を考えるのにかかっていた労力」を大幅に削減できるのは、ビジネスでも勉強でも助かりますよね。
最後に、読者の皆さんに一言。「Grok3とかDeep SearchとかThinkとか、色々あってややこしそう…」と思うかもしれませんが、実際に試してみると案外すぐに馴染めるものです。公開されている無料枠やβ版を活用して、一度触れてみるのがおすすめ。もし疑問点などあれば、コメントやSNS等で共有・質問してもらえると嬉しいです。
この記事が、みなさんの調べものや学習、仕事の効率アップにつながれば幸いです。今後もAI界隈はさらに盛り上がるはず。ぜひ私たちも、その波に乗っていきましょう！