Azure AI Foundry: AIによる科学的発見の推進

daka | AI

2025年1月25日 18:54

Microsoft AI Platform Blog が良かったのでまとめてみた。

Azure AI Foundry: Empowering Scientific Discovery with AI | Microsoft Community Hub

🚀この記事のポイント

Azure AI Foundryは、Microsoft Researchの最新モデル
・Aurora
・MatterSim
・TamGen
を活用して科学的発見や創薬、材料設計を加速するためのプラットフォームを提供します。

Microsoft Researchから最先端モデルをオンボーディング: Aurora、MatterSim、そしてTamGen

テクノロジーが常に人間の可能性の境界を再定義する時代において、Azure AI Foundryは特に科学的発見の分野において最先端のイノベーションを提供します。

私たちは「すべての開発者にAIを活用してもらう」というミッションの一環として、Microsoft Researchが開発した画期的な3つのモデル、Aurora、MatterSim、そしてTamGenを発表します。これらのモデルは2025年1月20日からAzure AI Foundryで利用可能です。

モデルスポットライト: Aurora

Figure 1: Aurora is a 1.3 billion parameter foundation model for high-resolution forecasting of weather and atmospheric processes. Aurora is a flexible 3D Swin Transformer with 3D Perceiver-based encoders and decoders. At pretraining time, Aurora is optimized to minimize a loss on multiple heterogeneous datasets with different resolutions, variables, and pressure levels. The model is then fine-tuned in two stages: (1) short-lead time fine-tuning of the pretrained weights and (2) long-lead time (rollout) fine-tuning using Low Rank Adaptation (LoRA). The fine-tuned models are then deployed to tackle a diverse collection of operational forecasting scenarios at different resolutions.

Auroraは、極端な気象現象、大気汚染、そして変化する気候の影響を予測・軽減する能力を革新的な方法で変貌させる、最先端の気象予測アプローチを提供するファウンデーションモデルです。

Auroraは1分以内に、最先端の古典的シミュレーションツールや最高峰のディープラーニングモデルを上回る精度で、5日間の全球大気汚染予測および10日間の高解像度天気予報を生成します。AuroraをAzure AI Foundryにオンボーディングすることで、私たちは科学者たちに研究を加速し、画期的な発見を行うための強力なツールを提供します。

Azure AI FoundryでAuroraを探索する

モデルスポットライト: MatterSim

Figure 1. MatterSim can model materials properties and behaviors under realistic temperature and pressure conditions for wide ranges of applications.

Microsoft Researchが開発したMatterSimは、in silico（コンピュータ内）での材料設計を可能にするために、広範囲の元素、温度、圧力にわたる正確かつ効率的な材料シミュレーションと物性予測を行うディープラーニングモデルです。
MatterSimは、量子力学の非常に基本的な原理から原子間相互作用をディープラーニングで理解し、0Kから5,000Kの温度範囲、および標準大気圧から10,000,000気圧という広範な元素や条件をカバーします。私たちの実験では、MatterSimは金属、酸化物、硫化物、ハロゲン化物など多様な材料および結晶、アモルファス固体、液体といったさまざまな状態のシミュレーションを効率的に処理できました。さらに、ユーザー提供データを組み込むことで複雑な予測タスクをカスタマイズするオプションも備えています。

Azure AI FoundryでMatterSimを探索する

また、

モデルスポットライト: TamGen

Figure 1. Compared with the traditional screening-based approach to drug discovery, a generative AI-based approach enables the discovery of novel compounds.

TamGen（“target-aware molecule generation”の略）は、従来の手法の限界を克服して創薬を加速させることを目的とした最先端のAIフレームワークです。Microsoft Researchによって開発されたTamGenは、高度なAI技術を活用して、結合親和性を大幅に向上させた新規の医薬品分子を予測・生成します。

GHDDIとの協力において、TamGenは結核菌（Mycobacterium tuberculosis）の小分子阻害剤を成功裏に生成しました。特筆すべきは、ある分子が元の分子に比べてTB Clpプロテアーゼを阻害する効果が125倍に高まったことです。さらにTamGenはSARS-CoV-2を標的とする新規化合物の設計にも活用されました。これらの化合物は既存のものと比較して独自の構造を持ち、生物活性が8倍に向上しています。

Azure AI FoundryでTamGenを探索する

先進的なAIツールで研究者を支援

研究者や開発者にこれらの先進モデルへのアクセスを提供することで、新たなフロンティアの探求や新規インサイトの創出を可能とし、発見のスピードを加速させます。

私たちは、これらの強力な新モデルを活用し、皆さまの研究・開発に統合することを強く推奨します。ぜひAzure AI Foundryを訪れて、その可能性を最大限に引き出してください。

共に新たな可能性を切り拓き、より明るく革新的な未来への道を築いていきましょう。