【勉強メモ】AI を予測する方法 トレンドをつかんで競合他社に先んじよう (#130) How To Predict A.I. Trends And Get Ahead Of Your Competitors (#130)
How To Predict A.I. Trends And Get Ahead Of Your Competitors (#130)（GPTにて要約）
Summary
この動画では、AI時代で成功するための7つの原則について話されています。AIは人間の労力と時間に依存する仕事を大幅に変革し、知識労働に焦点を当てています。また、インターネットの進化を通じて、AIは複雑なトピックの理解を民主化し、アイデアの重要性を高めています。クリエイティブなアイデアは非常に貴重で、AIが実行作業をコモディティ化する一方で、アイデアの価値は高まります。また、リスクを取るコストはほぼゼロに近づいており、消費者の我慢強さと権利意識は高まっています。最後に、チャットユーザーインターフェースがグラフィカルユーザーインターフェースと同じくらい重要になっており、ブランドは自然言語の対話を提供することが求められています。
Highlights
💡 AIは人間の労働と時間に依存する仕事を変革し、知識労働に影響を与える。
💡 インターネットの進化により、AIは複雑なトピックの理解を民主化し、アイデアの価値を高めている。
💡 クリエイティブなアイデアは非常に貴重で、AIが実行作業をコモディティ化する中で、アイデアの価値は上昇している。
💡 リスクを取るコストがほぼゼロに近づいており、消費者の我慢強さと権利意識が高まっている。
💡 チャットユーザーインターフェースはグラフィカルユーザーインターフェースと同じくらい重要になり、ブランドは自然言語の対話を提供することが求められている。
このビデオでは、AIの原則について話し、AI時代に勝つための7つの原則について説明しています。原則には、最小限のバージョンを使用してアイデアを実証する、専門知識と理解の共有が容易になる、情報の非対称性がなくなるなどがあります。また、AIに関する不確実性があるため、方向性を理解しているだけでも他の企業よりも優位に立つことができる、と述べています。
Detailed Summary for How To Predict A.I. Trends And Get Ahead Of Your Competitors (#130) by Monica
00:03 AIの世界では、人間の単純な労働に依存するものはすべて混乱する
人間が手作業を行う場合、その手作業は混乱する。
03:12 AIの台頭により、将来的には人数ではなくアウトプットの量で評価されるようになる
スコープ・オブ・ワークに基づく報酬モデルは非効率的であり、成長が線形的であることを促進している
技術企業においては、エンパイア・ビルダーが存在し、不必要に大きなチームを雇ってしまう
AIと2人の人間で20人分のアウトプットを出せるようになるため、AIの台頭は大きな変化をもたらす
06:24 AIの進化により、専門知識と理解力の独自性が失われ、ビジネスの保護壁として機能しなくなる可能性がある。
AIは、専門知識と理解力をコモディティ化する可能性がある。
過去数年間では、努力により他のコーダーよりも優れたスキルを身につけることができたが、AIの進化によりその差が縮まっている。
もしAIが労働力を補完する時代に移行すれば、世界にとって素晴らしいことになる。
09:36 アイデアは実行よりも価値が高くなる：アイデアの実現には多くの時間とリソースが必要であり、その実行がコモディティ化される一方で、アイデア自体の価値は上がると予想される。
優れたアイデアを持つ人々は、アイデアの実現に時間を取られ、アイデアの実行がコモディティ化されるため、アイデア自体の価値が上がる。
将来、リスクを取るためのコストがほとんどかからなくなり、多くの異なることに取り組み、リスクを取ることができるようになる。
最小限のリソースを使用してアイデアの妥当性を証明する最小限の実装バージョンは、今後ますます重要になる。
12:46 情報の非対称性がなくなり、バイヤーには以前よりも多くの権力が与えられ、会社は販売者を可能にすることよりもバイヤーを可能にすることを考えなければならなくなる。
古い時代では、バイヤーは会社に行って、製品の価格やユースケースなどを知るために販売員や担当者と話さなければならなかった。
AIの登場により、会社が持つすべての情報が利用可能になり、バイヤーには以前よりも多くの権力が与えられるようになった。
この情報の平等化は、会社が販売者を可能にすることよりもバイヤーを可能にすることを考えるように迫る。
16:01 AIの未来において、顧客は24/7のサポートを期待するようになり、チャットボットやメール、WhatsAppなどのツールを使用して自分たちのニーズに応えることを望んでいる。
エージェントが消費者に対して答えを提供するため、企業にはコストがかかる。
チャットユーザーインターフェースは、グラフィカルユーザーインターフェースと同じくらい人気があり、重要である。
自然言語の使用がますます重要になり、すべてのブランドには自然言語レイヤーが必要であり、チャットはすべての言語インターフェースの一部になるだろう。
19:13 AIの未来を予測するための原則は、ビジネスにおいて戦略的な選択と投資をするための方向性を提供する。
チャットユーザーインターフェースとグラフィカルユーザーインターフェースが混ざり合い、顧客は柔軟な対話を求めるようになる。
AIの未来を予測するためには、方向性を把握することが重要で、先駆者としてのアドバンテージを得ることができる。
AIをビジネスに統合することで、競争力を高めることができる。
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アウトワークからアウトシンクの時代へ？
キップとキーランが、AIの未来を予測する7つの原則と、AI時代にあなたのビジネスが勝つ方法について掘り下げます。雇用が破壊されない理由、複雑なトピックの理解がコモディティ化する理由、自然言語の台頭、情報の非対称性がもはや存在しない理由を学ぶ。
言及
ChatGPT https://openai.com/blog/chatgpt
サム・アルトマン シークレット・ロードマップ EP https://link.chtbl.com/dl7-T9bg
ビジョン・プロ https://www.apple.com/apple-vision-pro/
タイムスタンプ
0:00 イントロ
2:20 人間の力業はAIによって破壊される。
6:00 複雑なトピックの理解はコモディティ化する。
7:30 専門知識はコモディティ化する。AIは多くの領域で専門的な知識の必要性を減らしている。
9:10 創造的なアイデアは貴重だが、実行はコモディティ化している。
11:00 リスクを取るためのコストはゼロに近い。
13:45 企業は生産高で評価されるようになり、従業員数では評価されなくなる。
14:00 情報の非対称性はもはや存在しない。
15:19 消費者の焦りと権利意識は史上最高になる。
17:15 チャットユーザーインターフェースは、グラフィカルユーザーインターフェースと同じくらい重要である。
19:10 レバレッジは、規模ではなく創造性から生まれる。
19:40 急成長する企業は不当に報われる。
20:30 方向感覚と原則を持つことは、正確な結果を予測することよりも重要である。
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ソーシャルメディア
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番組について
キップ・ボドナー（HubSpotのCMO）とキーラン・フラナガン（ZapierのCMO）が、マーケティングのトレンド、成長戦術、イノベーションを紹介します。その過程で、成功へのわずかなアドバンテージを得るための、まだ見ぬ戦略を手に入れることができるだろう。これらは、誰もがやっているような、典型的なツイッターのスレッドに転載されたマーケティング戦術ではありません。これらは、成功した新鮮なアイデアをフィルターにかけずに吟味した、新しい手法です。
以下は個人的なメモ
ビデオでは、AI時代に成功するための7つの原則について論じている。それぞれの原則を分解して詳しく解説しよう：
原則1：手作業の自動化
AIの世界では、人間の労力と時間に大きく依存するあらゆる作業が破壊に直面する。この混乱は特に知識労働において顕著であり、AIはこれまで人間が行っていた様々な作業を自動化することができる。企業にとっては、手作業に頼っている分野を特定し、競合他社に先駆けてこれらのプロセスを自動化する方法を見つけることが不可欠だ。
原則2：専門知識と理解は商品化される
AIは、複雑なトピックや専門知識へのアクセスを民主化する。これにより、優れたアイデアを持つ個人は、特定の領域に関する深い知識やスキルを持っていなくても、そのアイデアを実現できるようになる。つまり、専門知識はコモディティ化し、成功は専門知識よりも革新的なアイデアに依存するようになる。
原則3：低コストのリスクテイク
AIのおかげで、ビジネスにおける実験とリスクテイクのコストはゼロに近づいている。最小限の投資で、起業家や企業は新しいアイデアやイノベーションを試すことができる。この原則は、リスクとイノベーションがより身近で手頃なものになったことから、企業がリスクとイノベーションを受け入れることを奨励するものである。
原則4：情報の非対称性の排除
買い手が売り手よりも少ない情報しか持っていなかった情報の非対称性はなくなりつつある。AIによって、買い手は営業マンに頼ることなく、詳細な製品情報、価格、ユースケースにアクセスできるようになった。これは競争の場を平準化し、買い手に大きな力を与える。企業は、透明で簡単にアクセスできる情報を提供することで適応する必要がある。
原則5：消費者の焦りと権利
迅速で効率的なサービスに対する消費者の期待は高まっている。AI主導のソリューションは、24時間体制で即座の対応とサポートを提供する。この原則は、消費者が即時の支援とパーソナライズされた体験を期待することを強調し、企業がこうした需要に応える必要性を生み出している。
原則6：チャット・ユーザー・インターフェース（UI）が不可欠
チャットベースのインターフェースは、グラフィカル・インターフェースと同じくらい人気があり、重要なものになるでしょう。ユーザーは、オンラインでタスクを実行するために自然な言語での対話を好むようになります。企業は、顧客にビジュアルとテキストベースの両方のインターフェイスを介して対話する柔軟性を提供し、自社の製品やサービスにチャットUIを組み込む必要があります。
原則7：早い者勝ち
AI技術をいち早く取り入れることは、大きな報酬につながります。AIをビジネス・プロセスやマーケティング戦略にいち早く取り入れた企業は、競争上優位に立つことができる。AIのコモディティ化のスピードは速く、企業は先手を打つことが不可欠である。
これらの原則は、AI主導の未来を理解し、ナビゲートするためのフレームワークを提供する。これらの原則を取り入れることで、企業は進化する人工知能の世界で成功するためのポジションを確立することができる。
では、上の原則に則って、未来のビジネスで勝ち進んでいくとしたら、どのような行動したり、知識をつけたらいいでしょうか？
上記の原則に従って未来のビジネスで成功を収めるためには、以下の行動や知識の獲得が役立つでしょう：
自動化の機会を探す: ビジネスプロセスや業務の中で、手作業で行っている部分を特定し、それらのタスクを自動化できるかどうかを検討します。AIやロボティクスを活用して、生産性を向上させ、コストを削減する機会を見逃さないようにしましょう。
アイデアの価値を理解する: アイデアの価値が高まる未来において、アイデアの創出と発展に力を入れます。クリエイティブなアイデアを生み出すスキルを磨くことや、新しいアイデアの実現方法について学ぶことが重要です。
リスクを取る覚悟を持つ: 低コストでリスクを取ることが可能な環境で、新しいアイデアやプロジェクトを試しましょう。失敗してもコストが低いため、多くの実験と学びを重ねることができます。
情報の透明性を提供する: 情報の非対称性が減少する未来では、顧客が製品やサービスに関する情報にアクセスしやすくなります。自社の情報を整理し、顧客に透明性を提供し、信頼性の高い情報を提供する戦略を採用します。
迅速な顧客対応を実現する: 顧客の要望に対する速やかな対応と高品質なサポート体験を提供します。AIベースのチャットボットや自然言語処理を導入し、顧客とのコミュニケーションを円滑にしましょう。
チャットユーザーインターフェースを組み込む: チャットベースのユーザーインターフェースを製品やサービスに組み込む計画を立てます。顧客が自然な会話で製品を制御したり、情報を取得したりできるようにすることが重要です。
AIテクノロジーの活用を急ぐ: AI技術をビジネスプロセスに統合し、マーケティング戦略に活用するためのスキルと知識を習得します。AI技術の進歩を追いかけ、早期に採用することで競争優位性を確立します。
これらの行動と知識の獲得は、AI時代におけるビジネスの成功に向けた重要な要素です。変化の速い環境において、柔軟性を持ち、新しいテクノロジーやアプローチに対応する姿勢が求められます。
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