【勉強メモ】InternLM: NEW Opensource LLM 7B Parameter Base Model & Chat Model (Installation)
InternLM: NEW Opensource LLM 7B Parameter Base Model & Chat Model (Installation)(GPTにて要約)
「Intern LM」というオープンソースの大規模言語モデルである7十億パラメータベースモデルとチャットモデルがリリースされたことにより、より長い入力シーケンスを分析することが可能になった。ユーザーや研究者は特定の要件に合わせてこのモデルをカスタマイズすることができ、効率的で実用的な応答を生成することができる。また、結果として、より速いモデルトレーニングが可能となる。
Detailed Summary for InternLM: NEW Opensource LLM 7B Parameter Base Model & Chat Model (Installation) by Monica
00:03 InternLM:新しいオープンソースLLM 7Bパラメータベースモデル&チャットモデル(インストール)
InternLMは、自己のオープンソース7Bパラメータベースモデルとチャットモデルをリリースした。
モデルは、トレーニングフェーズ中に兆候の高品質なトークンを使用し、8,000コンタクトウィンドウの長さをサポートしている。
このモデルは、長い入力シーケンスを分析し、より多くの関連情報を組み込んでより正確に応答することができる。
02:01 オープンソースモデルIntern LMは、柔軟性があり、ユーザーが固有のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズし、異なるタイプのデータで最適な結果を得ることができます。
Intern LMは、ユーザーが自分のワークフローでビルドできる多目的なツールセットを提供します。
このフレームワークは、モデルの事前トレーニングを簡素化し、大規模なクラスターでの事前トレーニングをサポートします。
また、依存関係が少なく、スケーラブルで効率的です。
04:04 InternLMは、単一のGPUで最適化を行いながら高い性能を実現するトレーニングフレームワークを提供することで、効率性と効果性のバランスをとっている。また、Open Compassというオープンソースの評価ツールを使用して、5つの次元でモデルの性能と能力を評価し、印象的な結果を得た。
1つのGPUで最適化を行いながら高い性能を実現するトレーニングフレームワークを提供する。
Open Compassというオープンソースの評価ツールを使用して、5つの次元でモデルの性能と能力を評価し、印象的な結果を得た。
モデルのトレーニングプロセス中に、1024個のGPUを使用して90%近い加速効率を実現した。
06:08 Intern LMのオープンソースリリースの重要なハイライトは、モデルZooの提供と、7BパラメーターのIntern LMおよびIntern Alumチャットモデルの公開である。
モデルZooには、Intern LMフレームワークを使用してトレーニングされた2つのモデルが含まれている。
Intern LMは、モデルウェイトの2つのフォーマットを提供し、ユーザーがトレーニングプロセスをより柔軟に制御できるようにしている。
Intern LMは、高品質のデータを活用してトレーニングを行っているが、データソースに関する詳細は明らかにされていない。
08:10 InternLMは、多くの異なるユースケースに利用される新しいオープンソースの大規模言語モデルで、7Bパラメータベースであり、リアルワールドの応用に対応している。
InternLMは、対話型および実用的な対話シナリオで使用される会話エージェントである。
顧客サポート仮想アシスタントなど、広範なユースケースに使用できる。
ハグフェイスリンクをクリックするか、Intern Chat 7B Parameterをクリックしてアクセスできる。
モデルは、将来的にリリースされるトレーニングデータを備えており、オープンソースの大規模言語モデルに向けた動きがあることを示している。
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