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【勉強メモ】【“AI自動運転”開発｜Cool Cline】指示1発でコード生成＆コマンド実行を自動連続実行⁉︎噂のCool Clineを現役エンジニアが試してみた結果…「AIエージェント本格化してきたなこりゃ」

だいち

【“AI自動運転”開発｜Cool Cline】指示1発でコード生成＆コマンド実行を自動連続実行⁉︎噂のCool Clineを現役エンジニアが試してみた結果…「AIエージェント本格化してきたなこりゃ」(GPTにて要約）

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1. クールクラインの登場背景と概要


(1) 結論

「クールクライン」は、既存の「クライン」シリーズの機能を取り入れ、AIコーディングアシスタントとしてさらに強化されたツールである。

(2) 結論に至る背景

  • (00:01)〜 のあたりで、「前回クラインの解説動画を撮ったが、それがさらにバージョンアップされた」という発言がある。

  • 「ルークライン」「バオクライン」など、クラインから派生したツールが複数存在し、それぞれのよい部分を統合して生まれたのが「クールクライン」である。

  • SNS (X) 等で話題になり、「最強のAIコーディングアシスタントでは？」と評されている。

(3) 具体例

  • 「クラインのシリーズで一番いいやつ」 という言及

  • 「クールクライン」は指示1発でコード生成 & コマンド実行を自動連続実行する AI エージェントとして期待されている。

(4) 改めての結論

クラインシリーズの集大成としてリリースされたクールクラインは、さまざまなAIコーディング機能を一本化した総合的なツールである。


3. クールクラインのインストール・設定方法

(1) 結論

Visual Studio Code(カーソル)の拡張機能として「クールクライン」をインストールし、APIキーや設定を行うだけで使用開始できる。

(2) 結論に至る背景

  • (04:29)〜(05:36) で、クールクラインの拡張機能の検索方法、インストールボタンの押し方、再起動などの流れが詳しく解説されている。

  • デフォルトでOpenAIやAnthropic(Claude)など複数のプロバイダーに対応しているが、DeepSeak (ディープシーク) を使うことで安価に利用できるというのがポイントとして語られる。

(3) 具体例

  1. Visual Studio Code左メニュー → 拡張機能 → “クールクライン” を検索し、インストール。

  2. 拡張機能を再起動すると、「クールクライン」用のボタンがツールバーに表示される。

  3. APIプロバイダーを“DeepSeak”に切り替えて、発行されたAPIキーを入力する（09:59〜11:04 付近）。

(4) 改めての結論

設定はシンプルで、拡張機能を入れてAPIキーを設定すれば、すぐにクールクラインのAIエージェント機能を使い始められる。

再起動を行う！

https://platform.deepseek.com/sign_in


(1) 結論

クールクラインは、**タスク処理・コマンド実行・エラー監視などを自動で行う「AIエージェント」**としての機能が強化されている。

(2) 結論に至る背景

  • (01:06)〜(02:11) で、クールクラインが以下のような一連の作業を行うことが説明されている。

    1. ファイルの生成・編集

    2. エラー監視（どこでエラーが発生したかキャッチアップ）

    3. エラー修正の試行

    4. コマンドの自動入力・実行

  • 「AIエージェントとしてはすごい優秀」と語られており、開発プロセスの効率化が期待されている。

(3) 具体例

  • エラーが出たら自動的にどこでエラーが出たか把握して、その修正コードを提示してくれる（03:21 付近）。

  • コマンド実行を連続的に行い、ユーザーのYes/Noだけでプロジェクトを構築（12:09 付近）。

(4) 改めての結論

クールクラインは、単なるコード補完を超え、継続的なコマンド実行・エラー対応まで行う真のAIエージェントとして機能強化されている。


３. コマンド自動実行とエラー解決能力

(1) 結論

クールクラインはプロジェクト構築やサーバー起動などのコマンドを自動で打ってくれるだけでなく、エラー発生時にその内容を解析して修正案を提示してくれる。

(2) 結論に至る背景

  • (02:11)〜(03:21)、(12:09)〜(13:14) で、ユーザーが「Next.jsのプロジェクトを作りたい」と指示を出すと、必要なコマンド（npm create next-appなど）を勝手に入力してくれる様子が描写されている。

  • さらにエラーが出ると、ログを読み込み、「どこが原因か」を自動で調べて再修正を行う点が強調されている。

(3) 具体例

  • npm create next-app実行後の依存関係エラーや、Hydrationエラーなどが起きた際、エラーログをそのままクールクラインに渡すと、自動的に修正コードや追加コマンドを提示してくれる（13:14〜15:26 付近）。

  • コマンド実行時、オートアプルーブ(自動許可) の設定を有効にしておけば、確認プロンプトなしで進められる（11:04付近）。

(4) 改めての結論

人間がターミナルでエラーを目視し修正する手間を大幅に減らし、ほぼ自動でコマンド実行からエラー解決まで完結してくれるのが大きな強み。

7. 今後の可能性とまとめ

(1) 結論

クールクラインのようなAIエージェントは、今後ますます本格的に開発工程の自動化を支援し、エンジニアの生産性を大きく向上させる可能性がある。

(2) 結論に至る背景

  • (19:47) 前後で、動画の最後に「このスピード感なら本当に楽になる」「ストレスがかなり減る」といった言及がある。

  • 複数のクライン派生ツール（ルークライン、バオクラインなど）の進化が早く、今後も機能追加や改善が見込まれている。

(3) 具体例

  • 「ホームページを素早く構築してしまう」など、プロトタイプ開発を高速化できる。

  • APIコスト（DeepSeakやAnthropicなどの料金）に応じて数円〜数百円といったレベル感で大規模な自動化が可能になる。

(4) 改めての結論

コード生成からコマンド実行、エラー修正、テストまでを一気通貫で行うクールクラインは、今後のAIコーディングアシスタントの在り方を示す代表的ツールであり、さらなる発展が期待される。


ステップバイステップのまとめ

  1. クールクラインの概要を把握する

    • クライン系列の最新＆最強版という位置付け。

  2. 拡張機能をcursorに導入する

    • 検索 → インストール → 再起動 → APIキー設定の流れ。

  3. AIエージェントとしてのタスク実行を試す

    • コマンド自動実行、エラー監視・修正を体験する。

  4. Next.jsプロジェクト生成など具体的な活用例で性能を確認

    • 数回のYes/No入力でプロジェクトを構築できる。

  5. ヘッドレスブラウザを使ったテストも可能

    • 画面を立ち上げずに表示確認が行える。

  6. 今後の開発工程における自動化の可能性を検討

    • 作業時間削減、生産性向上に寄与。

  7. 最終的には、より複雑なプロジェクトや大規模な開発にも適用を広げる

    • 本格的なAIエージェントの時代が加速することが予想される。


本動画では、クラインシリーズの最終形態とも噂される「Cool Cline」の革新的な開発支援機能と、実際にプロジェクトを構築しながら使いこなすためのノウハウをご紹介します。
目次と詳細な解説を概要欄にまとめていますので、ぜひご活用ください！

▼目次
00:00　オープニング＆自己紹介
02:11　Cool Clineとは何者？
04:29　インストールと基本設定手順
09:59　実践デモ：Next.jsプロジェクトの自動生成
12:09　エラー監視と自動修正の仕組み
18:42　追加ページ・CSSの生成依頼
19:47　まとめ＆今後の展望

▼この動画のポイント
・次世代AIエージェント「Cool Cline」を初公開
・Auto-Approve機能で“ほぼワンクリック”開発を実現
・エラーを自動検知＆修正…エンジニアに新時代の風が吹く
・ブラウザテストからファイル操作まで丸ごと一任できる仕組み

▼この動画の要約
◻︎ クラインシリーズの進化
　・Cline → Roo Cline → Cool Cline（いいとこ取り）
　・強化されたコマンド実行能力
　・ファイルの編集やエラー修正も自動継続
　・ヘッドレスブラウザによる画面チェックも可能

◻︎ 開発支援の自動化フロー
　1. フォルダの作成・基本設定
　2. Next.jsプロジェクトの一発生成
　3. エラー監視＆修正
　4. ヘッドレスブラウザでUI確認

◻︎ 料金プラン＆利用コスト
　・主要APIプロバイダ例
　・DeepSeekを活用すればランニングコスト激安
　・オートスケール型AIエージェントにも期待大

▼参考リンク
・coolcline/CoolCline: https://github.com/coolcline/coolcline

・RooVetGit/Roo-Cline: https://github.com/RooVetGit/Roo-Cline

・cline/cline: https://github.com/cline/cline

・生成AI技術者としてフォロー推奨｜Maki@Sunwood AI Labs.（@hAru_mAki_ch）さん / X
　　URL: https://x.com/hAru_mAki_ch

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※この動画の内容は2025年1月時点のものです。
　アップデートにより機能が変更される可能性があります。

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