【勉強メモ】自分のデータを使用して独自の LLM エージェントを作成する方法 - Chaindesk How to Create Your Own LLM Agent with Your OWN DATA - Chaindesk
How to Create Your Own LLM Agent with Your OWN DATA - Chaindesk(GPTにて要約)
Summary
この動画では、Chaindeskというノーコードプラットフォームを紹介し、自分のカスタムデータでトレーニングされたチャットGPTエージェントを作成する方法が紹介されています。ユーザーはPDFやさまざまなドキュメントからカスタムデータを入力して、簡単にカスタムAIトレーニングされたボットを作成できます。Chaindeskは使いやすいインターフェースとノーコードアプローチで様々なユーザーベースに対応しており、カスタム大規模言語モデルエージェントを展開し、カスタムデータでチャットボットをトレーニングすることが可能です。ただし、価格が制限されているため、他の無料オープンソースのアプリケーションも検討することをおすすめします。
Highlights
🤖 Chaindeskはノーコードプラットフォームで、カスタム大規模言語モデルエージェントを作成することができる。
📂 ユーザーはPDFやさまざまなドキュメントからカスタムデータを入力してボットをトレーニングできる。
🔄 データストアは様々なデータソースから情報を集約し、チャットGPTや他の大規模言語モデルとシームレスにリンクできる。
🔒 データはセキュリティ保護されたAPIエンドポイントで安全にアクセスできる。
🆓 利用料が制限されているため、他の無料のオープンソースアプリケーションも検討することをおすすめする。
この動画は、Chaindeskというアプリケーションを使用して、自分のカスタムデータからトレーニングされたチャットボットを作成する方法を紹介します。 Chaindeskは、さまざまなソースからデータをシームレスにインポートすることができ、データストアとの通信を容易にするAPIプラグインを提供しています。 ただし、無料版の制限があるため、他のアプリケーション(例:Flowwise)と比較し、使用を検討する必要があります。
Detailed Summary for How to Create Your Own LLM Agent with Your OWN DATA - Chaindesk by Monica
00:00 自分のカスタムデータでトレーニングされたチャットボットを作成する方法について紹介します。
カスタムデータを使用してAIトレーニングボットを作成できます。
ノーコードで簡単に作成できます。
他のAPIと接続してより高度な機能を実装できます。
02:31 Chaindeskは、多様なデータソースからのデータを容易にリンクして、GPTなどの大規模な言語モデルを統合できるため、利用者は自分自身の製品内での大規模な理解を活用できます。
データストアは、多様なデータソースからのデータを容易にリンクできる。
ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、データストアの管理とデータの相互作用が簡素化される。
ワンクリックでチャットボットを訓練できるため、ユーザーは自分のデータでチャットボットを訓練できる。
05:07 自動データソース同期機能やチャットGPTの自動生成など、Chaindeskが提供する新機能について説明しています。
自動データソース同期機能が近日リリース予定で、リアルタイムにデータを更新できるようになる。
データストアごとに専用プラグインを自動生成することで、チャットGPTとデータの簡単なやり取りが可能になる。
無料のDiscovery版もあるが、制限があり、20GPT3.5エージェントカリーの使用や1MBまでのアップロードしかできない。
07:42 LLMエージェントを作成するためのChaindeskは、フリーのオートノマスAIチャットボットアプリケーションと比べてユーザーフレンドリーだが、現在のところ最高のアプリケーションであるFlowwiseと比べるとレベルが異なる。
Flowwiseは完全に無料であり、自分自身のデータに基づいてトレーニングされたフリーオートノマスAIチャットボットを展開し作成することができる。
ChaindeskはDockerを使用してデスクトップにインストールすることができる。
10:15 LLMエージェントを作成する方法
データストアを削除し、新しいエージェントを作成する
エージェントの名前、説明、公開設定を設定し、データストアを追加する
パラメータを調整し、カスタムプロンプトを設定することもできる
12:50 自分自身のデータでLLMエージェントを作成する方法-Chaindesk
チャットボットをウェブサイトにデプロイする方法
設定を変更して、名前を変更し、チャットを開始できる
ログを表示して、コピーしてエクスポートできる
独自のトレーニングデータでトレーニングされたチャットボットを構築するための革新的な方法
Chaindeskの世界へようこそ。Chaindeskは、カスタムLLM(大規模言語モデル)エージェントのパワーとシームレスなデータ統合をもたらす画期的なノーコードプラットフォームです。このビデオでは、Chaindeskの革新的な機能を通して、データとの関わり方を変えるエキサイティングな旅にご案内します。
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必見
Flowise AIをインストールする方法
- Flowiseのインストール方法
Flowise AI:コードなしでLLMアプリを作成する
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[使用リンク]
Chaindesk レポ: https://github.com/gmpetrov/databerry
Chaindesk ウェブサイト: https://www.chaindesk.ai/
Chaindeskは普通のプラットフォームではありません。クリエイター、デベロッパー、ローコーダー、そしてノーコーダーのためのゲームチェンジャーです!ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、技術的な専門知識はオプションとなり、汗をかくことなく高度な言語処理やデータ操作を求めるすべての人に可能性の世界を開きます。
主な特徴
1.多彩なデータ統合:Chaindeskは、テキスト、PDF、Word、PowerPoint、Excel、Notion、Airtable、Google Sheetsなど、複数のソースからのデータを簡単に統合することができます。これらのデータストアは、すべての関連情報の集中ハブとして機能し、ワークフローを効率化します。
2.言語理解の強化:データストアは、プラグインやChaindesk APIを介してChatGPTや他の大規模言語モデルとシームレスにリンクできるため、プラットフォームの汎用性が光ります。これまでにないセマンティック検索と言語理解の可能性を、プロジェクト内で最大限に活用できます。
3.民主化されたアクセス:コーディングの煩わしさから解放されます!Chaindeskは、ChatGPTユーザ、開発者、ローコーダー、そしてノーコーダーにも対応しています。Chaindeskは、ChatGPTのユーザー、開発者、そしてノーコーディングの方にも対応しています。
Chaindeskを選ぶ理由
Chaindeskは、カスタムLLMエージェントを構築し、様々なソースからの情報を最大限に活用できるようにすることで、データとの対話方法に革命をもたらします。研究者、コンテンツ制作者、ビジネスプロフェッショナルのいずれであっても、Chaindeskは言語モデル統合のニーズを最適化する力を提供します。
イノベーションと効率化の旅に出る準備ができたら、「いいね!」ボタンを押して応援してください!言語モデル統合の最新情報を入手するには、チャンネル登録をお忘れなく。Chaindeskが革命的だと思うかもしれない友人や同僚にこのビデオをシェアしてください。
その他のタグとキーワード
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