【勉強メモ】自分のデータを使用して独自の LLM エージェントを作成する方法 - Chaindesk How to Create Your Own LLM Agent with Your OWN DATA - Chaindesk
How to Create Your Own LLM Agent with Your OWN DATA - Chaindesk(GPTにて要約）
Summary
この動画では、Chaindeskというノーコードプラットフォームを紹介し、自分のカスタムデータでトレーニングされたチャットGPTエージェントを作成する方法が紹介されています。ユーザーはPDFやさまざまなドキュメントからカスタムデータを入力して、簡単にカスタムAIトレーニングされたボットを作成できます。Chaindeskは使いやすいインターフェースとノーコードアプローチで様々なユーザーベースに対応しており、カスタム大規模言語モデルエージェントを展開し、カスタムデータでチャットボットをトレーニングすることが可能です。ただし、価格が制限されているため、他の無料オープンソースのアプリケーションも検討することをおすすめします。
Highlights
🤖 Chaindeskはノーコードプラットフォームで、カスタム大規模言語モデルエージェントを作成することができる。
📂 ユーザーはPDFやさまざまなドキュメントからカスタムデータを入力してボットをトレーニングできる。
🔄 データストアは様々なデータソースから情報を集約し、チャットGPTや他の大規模言語モデルとシームレスにリンクできる。
🔒 データはセキュリティ保護されたAPIエンドポイントで安全にアクセスできる。
🆓 利用料が制限されているため、他の無料のオープンソースアプリケーションも検討することをおすすめする。
この動画は、Chaindeskというアプリケーションを使用して、自分のカスタムデータからトレーニングされたチャットボットを作成する方法を紹介します。 Chaindeskは、さまざまなソースからデータをシームレスにインポートすることができ、データストアとの通信を容易にするAPIプラグインを提供しています。 ただし、無料版の制限があるため、他のアプリケーション（例：Flowwise）と比較し、使用を検討する必要があります。
Detailed Summary for How to Create Your Own LLM Agent with Your OWN DATA - Chaindesk by Monica
00:00 自分のカスタムデータでトレーニングされたチャットボットを作成する方法について紹介します。
カスタムデータを使用してAIトレーニングボットを作成できます。
ノーコードで簡単に作成できます。
他のAPIと接続してより高度な機能を実装できます。
02:31 Chaindeskは、多様なデータソースからのデータを容易にリンクして、GPTなどの大規模な言語モデルを統合できるため、利用者は自分自身の製品内での大規模な理解を活用できます。
データストアは、多様なデータソースからのデータを容易にリンクできる。
ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、データストアの管理とデータの相互作用が簡素化される。
ワンクリックでチャットボットを訓練できるため、ユーザーは自分のデータでチャットボットを訓練できる。
05:07 自動データソース同期機能やチャットGPTの自動生成など、Chaindeskが提供する新機能について説明しています。
自動データソース同期機能が近日リリース予定で、リアルタイムにデータを更新できるようになる。
データストアごとに専用プラグインを自動生成することで、チャットGPTとデータの簡単なやり取りが可能になる。
無料のDiscovery版もあるが、制限があり、20GPT3.5エージェントカリーの使用や1MBまでのアップロードしかできない。
07:42 LLMエージェントを作成するためのChaindeskは、フリーのオートノマスAIチャットボットアプリケーションと比べてユーザーフレンドリーだが、現在のところ最高のアプリケーションであるFlowwiseと比べるとレベルが異なる。
Flowwiseは完全に無料であり、自分自身のデータに基づいてトレーニングされたフリーオートノマスAIチャットボットを展開し作成することができる。
ChaindeskはDockerを使用してデスクトップにインストールすることができる。
10:15 LLMエージェントを作成する方法
データストアを削除し、新しいエージェントを作成する
エージェントの名前、説明、公開設定を設定し、データストアを追加する
パラメータを調整し、カスタムプロンプトを設定することもできる
12:50 自分自身のデータでLLMエージェントを作成する方法-Chaindesk
チャットボットをウェブサイトにデプロイする方法
設定を変更して、名前を変更し、チャットを開始できる
ログを表示して、コピーしてエクスポートできる
独自のトレーニングデータでトレーニングされたチャットボットを構築するための革新的な方法
Chaindeskの世界へようこそ。Chaindeskは、カスタムLLM（大規模言語モデル）エージェントのパワーとシームレスなデータ統合をもたらす画期的なノーコードプラットフォームです。このビデオでは、Chaindeskの革新的な機能を通して、データとの関わり方を変えるエキサイティングな旅にご案内します。
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必見
Flowise AIをインストールする方法
- Flowiseのインストール方法
Flowise AI：コードなしでLLMアプリを作成する
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[使用リンク］
Chaindesk レポ: https://github.com/gmpetrov/databerry
Chaindesk ウェブサイト: https://www.chaindesk.ai/
Chaindeskは普通のプラットフォームではありません。クリエイター、デベロッパー、ローコーダー、そしてノーコーダーのためのゲームチェンジャーです！ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、技術的な専門知識はオプションとなり、汗をかくことなく高度な言語処理やデータ操作を求めるすべての人に可能性の世界を開きます。
主な特徴
1.多彩なデータ統合：Chaindeskは、テキスト、PDF、Word、PowerPoint、Excel、Notion、Airtable、Google Sheetsなど、複数のソースからのデータを簡単に統合することができます。これらのデータストアは、すべての関連情報の集中ハブとして機能し、ワークフローを効率化します。
2.言語理解の強化：データストアは、プラグインやChaindesk APIを介してChatGPTや他の大規模言語モデルとシームレスにリンクできるため、プラットフォームの汎用性が光ります。これまでにないセマンティック検索と言語理解の可能性を、プロジェクト内で最大限に活用できます。
3.民主化されたアクセス：コーディングの煩わしさから解放されます！Chaindeskは、ChatGPTユーザ、開発者、ローコーダー、そしてノーコーダーにも対応しています。Chaindeskは、ChatGPTのユーザー、開発者、そしてノーコーディングの方にも対応しています。
Chaindeskを選ぶ理由
Chaindeskは、カスタムLLMエージェントを構築し、様々なソースからの情報を最大限に活用できるようにすることで、データとの対話方法に革命をもたらします。研究者、コンテンツ制作者、ビジネスプロフェッショナルのいずれであっても、Chaindeskは言語モデル統合のニーズを最適化する力を提供します。
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