歌詞のデータを分析してみたい場合の便利ツールとChatGPTプラグイン

研究活動の一環で、歌詞のデータを分析したい場合、ChatGPTを用いて以下のような方法で分析ができるようだ、という備忘録です。

歌詞のデータをPythonでスクレイピングする方法

歌詞のデータを分析する場合、著作権上の問題はない、と著作権法協会に問い合わせて確認しました。
記事が少し古いのですが、備忘録です。詳細はリンク先ご確認ください。

【GoogleColaboratory】歌ネット（Uta-Net）から歌詞をスクレイピングする

歌詞のデータベース

はコチラです。

歌詞検索サービス　歌ネット

テキスト分析ツール

集めたデータは、無料だとKH−Coderを用いてテキスト分析できます。
データを集めたGoogle ColabとKH-Coderは連携してオートで分析、出来るようなたぐいのものではないので、自力で分析してください。
KH Coderは登場した当初に比べてGUIが大変向上し、辞書作成が大変ですが、大学院生レベルの分析では十分有用です。
仕事でビッグデータを収集して、時系列やグループ間の傾向比較などを行う場合などにも使えます。

KH Coder: 計量テキスト分析・テキストマイニングのためのソフトウェア

研究をまとめる上での便利なプラグイン

ChatGPT4には多くのプラグインが用意されています。
分析をまとめる上では下記のようなプラグインが役立ちます。

VoxScript

ChatGPTは現状、2021年9月のデータまでしか入っていません。最近のアップデートでプラグインを用いると、最新情報までキャッチアップできるようになりました。
いくつか方法はありますが、VoxScriptを用いると最新情報のサーチが可能になりました。。

ScholarAI

ScholarAIは、学術論文や研究論文などをDBから直接収集し、答えを導くプラグインです。

Show Me Diagrams

Show Me Diagramsは、ChatGPT上でグラフや図形を作成できるプラグインです。グラフや図形以外にも、マインドマップ作成にも利用できるため、テキスト以外の視覚的な情報を出力するには便利です。

実際に集めてみたトラブル等はまた報告します。

学生さんはPython使って、サクサクーっと集めてきます。私も勉強しないとです。

そしてデジタル修行は続く。。。。