Amazonの広告AIを意識した商品カタログ最適化戦略
近年、eコマース市場は急速に成長しており競争が激化しています。特に、Amazonは商品カタログの最適化においてAI（人工知能）を効果的に活用し、視認性の高い戦略的なキーワードを取り入れることで、商品の販売促進を図っています。
本記事では、Amazonの広告AIが読み取りやすいカタログ作成の戦略を詳しく解説します。
この記事の注意点ですが、今回の記事に限ってはChatGPTなどの生成AIではなく、Amazonの広告AIの挙動や判断を予測した上で、最適なカタログや商品ページを作成するという視点の記事です。
※生成AIを活用した商品ページづくりや画像生成は別記事にて説明いたします。
Amazonの広告AIを意識したカタログ最適化戦略
まず、広告で表示される要素として、入札単価だけでなく、検索キーワードと商品の関連性が重視されていると認識しています。
理由は、ユーザーが検索した後の検索結果画面にユーザーが欲しがっている商品がすぐに表示されないと、ユーザーに快適な買い物体験を提供できないので、他のモールに離客する可能性が高くなるためです。
Amazonのアルゴリズムを推察するにあたって、「Amazonの顧客至上主義」を認識し、判断の軸にあるのはユーザーの買い物体験を快適にすることであることを前提として置くとその予測はそう難しくありません。
平たく言うと、「Amazon買い物客のためになる」施策を行なえば、AmazonのアルゴリズムやAIの挙動に沿ったページづくりができるという考え方であり、これは推察ではなく確信レベルで伝えていることを先に記載しておきます。
1.キーワードの戦略的配置
商品カタログの最適化において最初に取り組むべきは、キーワードの戦略的配置です。これはAIが商品情報を正確に解析し、検索結果での可視性を高めるための基本的なステップです。
タイトルの最適化
商品名・ブランド名・主要な特徴を含む60文字以内の簡潔で情報量の多いタイトルを作成します。(カテゴリーによって異なる)
タイトルは検索結果の重要な要素であり、消費者が最初に目にする部分です。キーワードを盛り込むことでAIが商品の内容を理解しやすくなり、検索キーワードと商品との関連性はこの商品タイトルで主に紐づけていると認識するのが自然です。
箇条書きの活用
商品説明には主要な特徴や利点を5〜7つの箇条書きで明確に記述します。各項目は15〜30文字程度に抑えることで、視覚的にもわかりやすくAIにとっても解析しやすい情報となります。
SEOを意識しすぎて、あらゆるキーワードを不自然に詰め込むと関連キーワードを検索した人に部分一致、フレーズ一致、オートターゲティングの広告で表示されやすくなりますが、その施策にユーザー視点はないため、CVRを低下させる要因にもなると考えています。
読みづらい文章のECサイトは胡散臭さを感じて、セラー自体への信頼も失墜するためです。
何のために商品サイトを作成するかを改めて認識し、ユーザーが快適な買い物体験をできるような商品ページづくりにすれば、CVRが向上しますので、結果的に良いパフォーマンスに繋がります。
SEOのために、「戦略キーワードを散りばめてください。」という三流のコンサルのアドバイスを鵜呑みにしなように注意してください。
2.検索キーワード(詳細の編集の画面で設定するバックキーワード)の設定
見えない部分に設定するバックエンドキーワードも重要です。これらのキーワードは検索アルゴリズムに影響を与え、商品の可視性を向上させる役割を果たします。商品ページに掲載できない関連キーワードはこちらに入力すると良いです。 重複はさせないようにして下さい。
3.カタログ内への戦略キーワードの表示
カタログ画像内のコンテンツも検索キーワードと商品との関連性をAIが判定しているため、きちんと視認しやすいフォントで解像度にも注意して表示させることが重要です。
高品質な画像
鮮明で詳細な商品画像を複数のアングルから提供することが望ましいです。高品質な画像は消費者の購買意欲を高めるだけでなく、AIの画像認識精度も向上させることが期待できます。AIというよりはターゲットのお客様が様々な角度で商品の形状や素材感を確認できるため、快適な買い物体験を提供するために画像についても定期的に見直して最適化して下さい。
4.商品紹介コンテンツの活用
Amazonでは商品紹介コンテンツを活用することで、商品情報の充実度を高めることができます。これによりAIはより多くのコンテキストを理解し、商品の魅力を効果的に伝えることが可能になります。
5.定期的な更新
商品の情報は定期的に更新することが重要です。新しい情報やトレンドを反映することでAIが常に最新のデータを参照できるようにします。定期的な更新は商品の関連性を保つためにも不可欠です。
まとめ
商品カタログの最適化は、検索可視性を高め、ユーザーにとって魅力的な購入体験を提供するために欠かせない取り組みです。
効果的なキーワードの配置、簡潔で分かりやすい説明、高品質な画像の活用、そして関連情報を補完するコンテンツの追加は、すべてCVR向上に直結します。
また、バックエンドキーワードの活用や定期的な情報更新を通じて、AIが商品情報を的確に理解できるようにし、検索結果での露出を維持・強化することが重要です。
ユーザー視点に立ったカタログページを構築することで、ただSEO対策に偏ることなく、信頼感を与え、購買意欲を高めることができます。
これらの施策を実施し、最適化を続けていくことで、結果として安定したパフォーマンスの向上を実現可能ですので、ぜひ実行してみてください。
小手先の自分たちの首を閉めるSEO施策ではなく、「ユーザー体験を快適にする販売ページづくり」ということを忘れずに。
本日の記事は以上です。
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