ChatGPTのdeep researchが凄すぎるので、徹底的に使い方と出力結果をまとめていくよ その2
ChatGPTのdeep researchがすごいという記事の2回目は、Xで見つけたすごい使い方を紹介していきます。
1回目の記事はこちら
アカウント調査、キャリア相談、経歴調査
SNSのアカウントレポートの作成
X、note、Kaggleなどのアカウントを与えて、そのアカウントがどのようなテーマで発信しているアカウントか、人気や影響力、活動期間・頻度などのレポートを作成
deep researchでのSNSのアカウントのレポート作成 pic.twitter.com/QKQd9N4x1C
— カレーちゃん (@currypurin) February 9, 2025
Xでバズった投稿を分析
一定数のいいね以上のポストをピックアップし、投稿のテーマを分析
Xのバズった投稿を分析。
— カレーちゃん (@currypurin) February 9, 2025
100いいね以上をピックアップし、投稿のテーマ分析。 pic.twitter.com/jtyrzB109C
キャリア相談
自分の経歴書をインプットしてキャリア相談する。
DeepSearchは自分の経歴書をインプットにしてキャリア相談をすると自分と類似したキャリアを歩んでる人のその後のキャリアを調査した上で今後のキャリアの選択肢と戦略を提示してくれるので今すぐ試してほしい。今後数年でキャリアコンサルタントの大半が失職すると思う。
— たろ丸 (@tenche1204) February 9, 2025
学術論文サーベイ関係
ある研究分野の最新の研究状況についてまとめる
専門家の方々から見ても、重要な研究がほぼ網羅した回答がある。
新たなアイデアや知らないネタを見つけてくれることもある。
OpenAI Deep Research、科学研究への応用もとんでもないことになりそうです...
— Daichi Konno / 紺野 大地 (@_daichikonno) February 3, 2025
自分の専門分野についてサーベイさせたところ、重要研究はほぼ網羅しており、さらには
「サーベイ結果を踏まえた新たな研究アイディア」まで回答してくれる。
科学研究は、確実に新たなステージに入りつつあります。 pic.twitter.com/fInPF6Fm5V
ところでOpenAIが出したDeepSearchについてのコメントなんですが、これは本当にかなりすごいです。
— 今井翔太 / Shota Imai@えるエル (@ImAI_Eruel) February 3, 2025
自分が完全に正解とネットで収集できる限りの全ての情報をほぼ知っている研究分野について調べさせたら、かつて私が結構見つけるのに苦労した情報を持ってきた挙句、自分も知らないネタを見つけてきた
市場調査・競合分析（ビジネス領域）
自社の事業を伸ばす戦略をきく
すでに多くの人が投稿してますが、ChatGPT o1 ProのDeep Research機能がやばいです。
— 池田紀行＠トライバル代表 (@ikedanoriyuki) February 4, 2025
たとえば「当社（トライバル）のX事業を伸ばす戦略を教えてください」と聞くと、以前なら箇条書きでざーっと返ってくるレベル（それでも思考の叩き台としては十分な内容）だったのが、Deep Researchでは、…
ChatGPTの新機能「Deep Research」がやばすぎる。… pic.twitter.com/hLz4lT1kbE
— ほりの｜ECの専門家 (@horino_ec) February 5, 2025
業界分析をする
ChatGPTのDeep Researchにウェブ制作業界の業界分析してもらいました。業界の皆様、参考までにお読みください。
— sogitani / baigie inc. (@sogitani_baigie) February 6, 2025
日本国内のウェブ制作業界の動向と今後の展望https://t.co/iQ6v1yHIgK pic.twitter.com/soOcamKq0C
プライベートの使い方
プレゼントの選定
性別、年齢、関係性、予算などを条件としてプレゼント候補を考えてもらう。
Deep Researchの誰でも体験できる活用法は、誕生日プレゼントの選定です。性別、年齢、関係性、予算などを条件として指定して試してみてください。
— Kenn Ejima (@kenn) February 3, 2025
結構おったまげるリサーチ力を発揮してくれますよ。
家族旅行のプランを立てる
リサーチすると、公共交通機関と時刻表も含めて整理してくれる
最高すぎるぞ、Deep Research。
— ホーダチ | AI✖️Cloud✖️Dev | 外資×ひとり法人 (@hokazuya) February 3, 2025
家族旅行のplan立てるのにリサーチするのも、指示したら、使う公共交通機関と時刻表まで調べて、キッチリ出してくれた。
文章だったけど、それをただコピってHTMLCanvasで表形式にさせたらこれ。後は家族に見せるだけ。。… pic.twitter.com/RKDApHsRQQ
子供が豊かになる体験を列挙する
条件を与え、表形式に整理してもらう
ChatGPT o1 ProのDeep Researchに以下の質問をしてみました＞「私には外遊びが大好きな6歳の息子がいます。息子が15歳になるまでに、一緒に、
— 池田紀行＠トライバル代表 (@ikedanoriyuki) February 4, 2025
・息子の感受性が豊かになる
・人生で忘れられない素晴らしい思い出になる
・息子だけでなく父の私も楽しめる
体験を100個したいと思っています。… pic.twitter.com/RNfsNHq4wz
仮想通貨、株関係
ビットコインのレポートを書いてもらう
BTCの一般向けの記事を書いてもらう
コンサルや新規事業担当の人向け！
— usutaku@AI情報解説 (@usutaku_channel) February 3, 2025
新しい領域をAIで速攻理解する方法。
・OpenAI Deep researchで調査
・出てきた長文をひたすら読み込む
・Mapifyで長文をマインドマップ化
・プレゼンしてみる(自分の理解度チェック)
今まで大量に本を読む必要があった部分を、
かなり効率化できる気がする。 pic.twitter.com/KuLG06fpHy
トレード戦略などを考えてもらう
【Solana DeFiを活用した低リスクで安定利回りを得る戦略】
— くりぷとべあー🍻 (@cryptoo_bear) February 4, 2025
レンディングの選択肢がなんかすごい古いんですが笑、その他の内容とかはまぁまぁよく書けてるんじゃないかな？ pic.twitter.com/nLHudBeTm1
【Solanaネットワーク混雑時におけるアービトラージBotのトランザクション障害調査レポート】
— くりぷとべあー🍻 (@cryptoo_bear) February 4, 2025
微妙に抜けてる観点あったり、多少のハルシネーションはあるものの、調査の第一ステップとしてはいい感じなんじゃないかなと思う。っていうか量がえぐいw (この下にまとめの章もある) pic.twitter.com/hZaTKVl4Tx
【仮想通貨トレードの戦略についてアドバイス】
— くりぷとべあー🍻 (@cryptoo_bear) February 4, 2025
これは結構微妙だった。退屈な教科書みたいな内容になっちゃった。回答が曖昧になりがちな、ざっくりしたトピックは苦手なのかもしれない。 pic.twitter.com/zCce8URop8
暗号資産周りの企画について、法律的なリサーチをする
Deep Research使ってみたけど、、、これはエグい。
— 🍺 ikehaya@TVアニメ「クリプトニンジャ咲耶」 (@IHayato) February 5, 2025
法務チェックが必要な暗号資産周りの企画について、軽く聞いてみたら、ものすごい網羅的なまとめが返ってきた……。
実際に取り組む場合は弁護士にも確認はすべきですが、回答内容はほぼ完璧に見えますね……すげー。 pic.twitter.com/bpAJI2WO13
ビットコイン価格予測の特徴量エンジニアリングのレポートを作成
【ビットコイン価格予測の特徴量エンジニアリング手法】
— Tommy (@tommy_love123) February 3, 2025
これ優秀過ぎる。o3+mini+ Deep Research. AIによる市場数理モデルの解像度が格段にアップする。ソース元をKaggleと学術論文に絞り、レポート書かせてみた。https://t.co/VwVxLiKAxk pic.twitter.com/H2b3A2ymdj
開示資料をまとめさせる
受注高と受注残高の推移を表形式でまとめさせる
deep research, 「日本の株式市場に上場しているなんちゃらという会社の受注高と受注残高の推移を知りたい。表形式にしてほしい」と投げて、画面右側に出るログを見るとIRサイトに行って開示資料のPDFを読んでいるみたい。手作業でメンテしているExcelファイルと付き合わせると出力結果も正解であった
— 駄犬 (@daken_in_market) February 5, 2025
ドキュメント作成
Tipsをまとめさせる
未踏ジュニア採択に向けた徹底調査レポートを作成させる
#未踏ジュニア
— Bluemo / Shutaro Aoyama (@blu3mo) February 3, 2025
ChatGPTのDeep Researchに「採択されるTips」をまとめさせたら結構いい話をしていたのでシェアしますhttps://t.co/WnTY4RjthI
ブログ記事の作成
X投稿とYouTube動画の文字起こしを元に、ブログを作成する
Deep Researchですが、ブログや記事書くときに超活躍することが判明。
— チャエン デジライズ CEO (@masahirochaen) February 3, 2025
o1超えの文章力＋最強のネット検索があれば、最新情報付きの手直し不要のブログが完成。
大量の文章も入力可能で、動画の文字起こしからブログを作れる。ただ、個人的にはo1 Proの方が魅力的な文章なので、この結果を再度o1… https://t.co/G7cfAeR15B pic.twitter.com/J1GHJXluOx
書籍を書かせる
章ごとに書かせて、書籍を書かせる。
8+1の公式を使って
— 七里信一 | 日本一わかりやすく生成AIを教えてます (@ai_Prompt_1144) February 7, 2025
Deep Research用のカスタマイズした
書籍作成用のプロンプトを大公開します。
変数にサンプルを記載していあるので、
よければ、そのままコピペで叩いてください。
Deep Researchを使って
章ごとに9回、叩くだけで10万文字の本が完成します。
ChatGPT Gemini… pic.twitter.com/3VzQZmdtcQ
ITエンジニア関係
技術調査
ドキュメントが不足している場合に、リサーチを行わせる
Pytorch docs are sometimes lacking, especially new features lack of real-life code examples. You would read through implementations or codebases. Now, here is @OpenAI deep research's result on DTensor. It basically read through all the torch doc / github issues and Its really… pic.twitter.com/32UQVxq3lt
— Simo Ryu (@cloneofsimo) February 7, 2025
ある機能について、最新の開発に関するレポートを作成させる
ChatGPTのDeep Researchモードは確かに結構すごいな。ネットで調べ物してまとめてくださいというリクエストだと、調べ物の元ネタになるものをガチでやってる人にとってもわりと納得感のあるレポートがでてくる。しかも1分とかで。https://t.co/f54Gh7sk4p
— Rui Ueyama (@rui314) February 3, 2025
医療関係の質問をする
治療法について質問
コレステロール値が高い場合に行われる治療法について、リサーチさせる
Deep Research使ってみた。
— Kenn Ejima (@kenn) February 3, 2025
検診でコレステロール値が高かった場合、主にスタチンでLDLを下げる介入が行われるけど、この治療法における現在地がどうなのか、とくに有害事象の観点から聞いてみると…
結論：人間は不要
終
制作・著作
━━━━━
ⓃⒽⓀhttps://t.co/r2a5W0QA9i pic.twitter.com/le00jDTyy7
医学論文をリサーチさせる
病態、診断、治療法に関する論文をPubMed（医学分野の文献情報データベース）を中心にリサーチさせる
chatGPTでのDeep Research、検索能力が半端ないと聞き、思い切ってProに課金して試したら、これはすごい。。。
— Toyo@呼吸器内科専門医 (@toyosh) February 4, 2025
情報を網羅し、そしてまとめて報告。当然情報へのリンクもある。
これは臨床・研究の領域で最強のサポーターになりますね！論文書き放題。AIの進化がやばすぎる。 pic.twitter.com/pP0Am7GoSm
本の内容をまとめさせる
有名な本を、まとめさせ、さらに例題を作らせる
あらららら。早速DeepResearchのいい使い方見つけちゃった。
— A7｜データサイエンティストの卵 (@A7_data) February 7, 2025
『考える技術・書く技術』レベルの有名本であれば、「本を読まなくても理解できるように内容をまとめて」はもちろん、アウトプット用の例題も作ってくれる。
出力も章ごとに詳細にまとまってるし、これは新しい読書体験だ。。。 pic.twitter.com/e7ApqyUA1E
まとめ
Xで有効な使い方を探していたのですが、日本語の情報が多くて驚きました。日本人は生成AIをどう使うか模索するの好きなんだなと思いました。自分も好きです。
このシリーズもう少し書こうかなと思っています。
deep researchの限界や、プロンプトの作り方をまとめられると良いなと思います。
