Kaggle挑戦記2109年10月

2018年7月から、専業でKaggleというデータ分析のコンペに挑戦している、カレーちゃんといいます。

専業でKagglerに取り組み、年末までにグランドマスターになることを目指しています。このnoteでは、私がどのようにkaggleに取り組んでいるか、どのような毎日を過ごしているかを、書いていきます。

2019年 10月は、KaggleのSeverstal: Steel Defect Detectionというコンペに主に取り組む予定です。

最新日付の投稿は無料で公開しますが、過去の投稿は有料部分に記載します。

なお、discordのkaggleコミュニティでも毎日の目標などを書いています。是非参加ください。

10月25日(金) 鉄コンペ銅メダル

朝まで頑張って、finalサブミット作って、190位の銅メダル。

全然スコア伸びなくて悔しかったけれど、画像コンペ初メダル。

train test splitで終わってしまったから、まだ伸びしろはあっただろうけれど、やっていたらどれくらい上がったのか。
efficientnetb5 +UnetとResnet34の分類モデルでした。 pic.twitter.com/rcoU7VnJJf

— カレー🍛専業kaggler (@currypurin) October 25, 2019

金メダルを目指しているだけに、残念な結果ですが、画像コンペ初の銅ということで、この経験を次にいかします。

ソリューションとしては、使っているモデルは悪くないし、ロスとか、サンプルの入れ方とかよくないんでしょうね。ディスカッションを見て学ぼうと思います。