盾焼却時 S・トリガー確率表（青単キリエのための）【デュエプレ】

2024年9月6日 20:50

はじめに

　こんにちは。宇宙美刃コスモビューティーです。今シーズンになってから青単キリエで楽しく遊んでいます。（無事マスター到達）

　ランクマッチを潜る間、いろいろな形のキリエを試したのですが、自分にとってしっくりきたのは4コスとしてラストを採用し、盾を山に送る攻めに寄せたキリエでした。

　このようなラスト型キリエを使うにあたり大切になるのは、S・トリガーとの向き合い方です。デッキに何枚S・トリガーが入っていると大体何枚踏むのかは是非とも知っておきたい情報です。
　調べてみるとインターネット上には盾5枚のときの確率表のみがありました（確率表 - デュエル・マスターズ Wiki (dmwiki.net)）。しかし私が欲しいのはラストで盾を山に送ったときの残り3 or 4枚の盾にあるS・トリガーの確率です。そこで、自分のためと将来ラスト型のキリエを使う人のため、盾焼却を行った際のトリガー確率を求めておくことにしました。

　この記事では、まず確率表、次に私が使っている構築、キリエでよくある殴り方といった感じで紹介していこうと思います。
　参考になれば幸いです。

確率表

　表の見方は確率表 - デュエル・マスターズ Wiki (dmwiki.net)と同様です。
最左列がデッキに投入されているシールドトリガーの枚数で、最上列の1/5のような数字はシールド5枚中1枚がS・トリガーという意味です。

盾5枚（焼却0枚）

盾4枚（焼却1枚）

盾3枚（焼却2枚）

使ったデッキ構築

　下の方によくある立ち回り例を記載しているので使う人も使われる人もぜひ見ていってください。

細かいポイント

　ラストはジェイスやアリスとは違い山にカードを戻せないため、重要なパーツであるトンプウは最大枚数採用しています。

　シリンダはビート対面やブロッカーの突破、リソース稼ぎなどとても役に経ってくれました。プラチナ1までは2枚入れていました。

　水瓶は2コスの手打ち除去として、ガイラオウや永久龍を超えるのに役にたってくれました。1枚だと引けなかったので2枚です。

　パラダイスアロマは途中まで3でしたがシリンダを1枚減らし4にしました。0コストで無限の可能性を生み出せます。

　ニコルボーラスは本当は2枚入れたかったですが、枠がなく1枚採用。結構使うので1/8で盾に落ちないよう毎回祈りを捧げています。

すごくよくある殴り方

　盤面の画像の作成には　デュエプレ盤面ジェネレータ　を用いました。
　各節の最初についている "235" のような数字は盤面に並んでいるクリーチャーのコストの事です。

235 1枚焼却 1ブーストリーサル

　最もよくある殴り方。手札にエボリューターとトンプウが帰ってきて1ドローもあるため、その後も戦いやすい。

235 バウンス時間稼ぎ & ニコルボーラスへのつなぎ

　盤面勝負になる対面で行う。後攻だと効果がいまいちなことが多い。先行で行うか事故っている相手に有効。

3で一点行くとき2を砕きラスト。プラーヤでキリエを探索していた場合、自分の盾を入れ替えると盾クロックの確率があがる。

245 or 345 バウンス & ニコルボーラス

　同じく盤面勝負の対面で行う。サムライやメカオーに刺さる。凄く気持ちいい。

キリエで殴る時4を6に。MAS効果でバウンスをする。
キリエ2点で踏んだらまずい時はマイパッド1点から

マイパッドで殴る時6を8に。ニコルボーラスでハンデスし相手の次のターンの手札は2枚

253 1焼却リーサル

　後攻4ターン目、相手の動きが良く、どうしても試合を決めに行きたい時に行う。捨て身の殴り方。

253 1ブースト or 1フリーズリーサル (エビデゴラスを立てるのもあり）

　先程と同じ盤面だが、その後のリソースを大切にしたゆっくりとした殴り方。どのドラグハートを出すか考えたい。

2コス1点、アロマをトンプウにしホワイティで相手の盤面を寝かせる。
ホワイティでなくグリーネを立てるとキリエのマナ武装が達成でき、手札にSAを抱えることができる　（盾4枚）

キリエで2点または寝ているクリーチャーをトンカチする時にトンプウを7に変換。
7はレッドゥルかエビデゴラスを立てる。（キリエ2点なら盾2枚）

335 後ろ2点単体除去トリケアリーサル

　後ろの2点だけ単体除去トリガーをケアできる。あまり強い動きではない。

キリエ2点行くとき寝ているトンプウを7にしSA化（盾0枚）あとはどちらかでダイレクト

2253 1トンカチ&1バウンス　エビデゴラス付き

　盤面に軽減獣を並べる相手に強い。2面を処理し次のターンのニコルボーラスまで見据えることができる。

2で1点行くとき3をトンプウにしホワイティで1体タップ。ここだけ踏まないように祈る。

キリエでフリーズしているクリーチャーに行くとき4を6に。MASでエビデゴラス設置 & バウンス

2225 2枚焼却リーサル

　色々とどうしようもないときに行うリーサル。通らないと負けがち。

キリエで2点行くとき寝ている2を砕き4。
ラストの焼却により盾が1枚になるので実際にキリエが割るのは1点。
ラストが山に残っていない場合に備え、キリエから殴る方が良い（最悪キリエで2枚割る）

さいごに

　使う前はキリエのことを攻め一辺倒なデッキだと思っていましたが使ってみて印象が変わりました。バウンス、ハンデス、リソース稼ぎ、フリーズなど色々なことができる柔軟なデッキでとても面白いので是非使って見てください。
　3t目レッゾは辛いです。

確率表を求めるのに使ったプログラム

　間違っていたらコメント下さい。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors
from scipy.stats import hypergeom
import os
import japanize_matplotlib


deck_num = 40
current_dir = os.getcwd()


def save_probability_table(shiled_num, filename):
    data = []

    for i in range(40, -1, -1):
        row = []
        expected_value = 0

        # shiled_num 枚中 k 枚の特定のカードが含まれる確率を計算
        for k in range(shiled_num, -1, -1):
            prob = hypergeom.pmf(k, deck_num, i, shiled_num) * 100  # パーセント表記
            row.append(f"{prob:.1f}")
            expected_value += k * prob / 100  # 期待値を計算

        row.append(f"{expected_value:.1f}")  # 期待値を追加
        data.append(row)

    # データフレームに変換して表形式で表示
    columns = [f'{i}/{shiled_num}' for i in range(shiled_num, -1, -1)] + ['期待値']
    df = pd.DataFrame(data, columns=columns, index=range(40, -1, -1))
    df.index.name = 'i'

    # 画像保存
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 12))
    ax.axis('tight')
    ax.axis('off')

    table = ax.table(cellText=df.values,
                     colLabels=df.columns,
                     rowLabels=df.index,
                     cellLoc='center',
                     loc='center')

    # 一行おきに色を付ける
    row_colors = [mcolors.to_rgba('lightgray') if i % 2 == 0 else mcolors.to_rgba(
        'white') for i in range(41)]
    for i in range(len(df)):
        for j in range(len(df.columns)):
            table[(i + 1, j)].set_facecolor(row_colors[i])

    # カラムラベルと行ラベルにも色を設定
    for i in range(len(df.columns)):
        table[(0, i)].set_facecolor(mcolors.to_rgba('lightblue'))

    for i in range(len(df.index)):
        table[(i + 1, -1)].set_facecolor(mcolors.to_rgba('lightblue'))

    table.auto_set_font_size(False)
    table.set_fontsize(10)
    table.scale(1.5, 1.5)

    # 画像を保存
    save_path = os.path.join(current_dir, filename)
    plt.savefig(save_path, bbox_inches='tight', dpi=300)
    plt.close()


# shiled_num=3, 4, 5 それぞれの表を保存
save_probability_table(3, 'prob_3.png')
save_probability_table(4, 'prob_4.png')
save_probability_table(5, 'prob_5.png')

print(f"shiled num = 3, 4, 5 の表が保存されました: {current_dir}")

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