見出し画像

Difyで商品キャッチコピーを自動生成する

岸田 崇史@Omluc

はじめに

今回は、Difyというローコード/ノーコードのAIアプリ開発プラットフォームを使い、CSVで用意した商品情報から自動的にキャッチコピーを生成し、その中からよりCVR（コンバージョン率）の高いコピーを絞り込み、最終的には見やすい形にまとめて出力するまでの一連のワークフローを作成しました。
複数の商品を扱うEC業務やマーケティング担当者が、商品の魅力を伝えるコピーを1つひとつ考える手間を減らしながら、アイデアを素早く形にできるのがポイントです。

デモ動画

ここではワークフローの実行例を動画でまとめています。
ワークフローを走らせると、CSVに含まれる各商品情報を順番に読み取り、AIによりキャッチコピーを生成→絞り込み→テンプレート化→表出力が行われる一連の流れが一目で分かります。

無料のDifyコミュニティ「Dify Studio」の #note記事 チャンネルからこのアプリケーションをダウンロードすることができます。このDSLファイルをインポートすることで上記のアプリがすぐに使えます。ぜひ参加してみてください。


ワークフローの全体像

今回作成したワークフロー「商品キャッチコピー作成」は以下のような構造になっています。
アップロードファイル（CSV）→テキスト化→データ分割→イテレーション→LLMを使ったコピー案の作成・絞り込み→テンプレート変換→表の作成→終了、という流れで動作します。

ワークフローの作り方

下記では、ワークフロー内の各ブロックとその役割を解説します。実際にはDifyのキャンバス上でブロックをドラッグ＆ドロップすることで簡単に繋いでいく形です。

開始ブロック（役割：CSVファイルの入力）

  • どんなことをする？
    CSVファイルのアップロードを受け付ける入り口です。商品情報が入ったファイルをここで受け取り、次のブロックに渡す準備をします。

  • ポイント

    • ファイルの拡張子・最大アップロード数などをここで指定することも可能です。

テキスト抽出ツールブロック（役割：アップロードされたファイルをテキストに変換）

  • どんなことをする？
    アップロードされたCSVファイルを中身の文字列データとして抽出します。

  • ポイント

    • CSV以外にも、PDFやOfficeドキュメントをテキスト化する場合にも同じ仕組みを使えます。

コードブロック（役割：CSVを行単位にデータを解析）

  • どんなことをする？
    テキスト抽出ツールから受け取った文字列を行ごとに分割し、ヘッダーやデータ部分を分離します。

  • ポイント

    • Pythonコードを少し書いており、ヘッダー以外の行を「data」として返す仕組みにしています。

イテレーションブロック（役割：各商品データを1行ずつ繰り返し処理）

  • どんなことをする？
    CSVの各行（商品情報）を順番に取り出して、下流のブロックを繰り返し実行します。

  • ポイント

    • 商品数が多い場合でも、一括で同じ処理ができるのが便利です。

LLMブロック（役割：複数のコピー案を生成）

  • どんなことをする？
    LLM（GPT-4など）を活用して、1商品あたり10個のキャッチコピーを生成します。「30文字以内で」「ユーザー目線で」といった制限をプロンプトで指定。

  • ポイント

    • DifyのLLMブロックにシステム/ユーザーロールでプロンプトを渡すだけでOKです。

LLMブロック（役割：優秀なコピーを3つだけに絞る）

  • どんなことをする？
    先ほど生成した10個の案を再度LLMブロックで評価させ、CVRが高いと考えられる案を3つだけ箇条書きで出力します。

  • ポイント

    • 同じモデル/別のモデルどちらでも可。今回は同じモデルで分けて使っています。

テンプレートブロック（役割：1商品ごとに提案をまとめる）

  • どんなことをする？
    イテレーション内の「商品情報」と「絞り込んだコピー案」の両方を、見やすいMarkdownにまとめています。

  • ポイント

    • Difyが提供するテンプレート機能（Jinja2ベース）を使って、自由なフォーマットに整形可能です。

LLMブロック（役割：最終的にテーブルとして表示）

  • どんなことをする？
    最後にもうひとつLLMを呼び出し、まとめた内容を「表形式」に仕立てて見栄え良く整形してくれます。

  • ポイント

    • 出力例としてMarkdownのテーブル形式を依頼しているので、簡易的な表が作られます。

終了ブロック（役割：実行結果を出力）

  • どんなことをする？
    一連の処理の最終出力を受け取り、ユーザーの画面に結果を返します。

  • ポイント

    • ワークフローの最終着地点。必要に応じてここからAPIレスポンスに乗せたり、他システムへ送信したりもできます。

改善アイデア

  • 文体やトンマナをさらに指定
    「女性向けにやさしい印象」「専門用語を交えた説得力重視」など、要望に合わせてプロンプトをより詳しく設定すると、生成されるコピーの雰囲気が変わります。

  • 他のツールノードを組み込み
    たとえば外部検索サービスやプラグインと連携し、流行キーワードを参照しながらコピーを書くなどの応用が可能です。

  • 自動フィードバック・修正サイクルを組み込む
    一度生成されたコピーをさらに評価して修正案を再生成するフローも、イテレーションノードやLLMブロックを活用すれば作成できます。

まとめ

以上が、CSV商品リストからAIでキャッチコピーを生成し、CVRが高そうな案をピックアップしてテンプレート化、最終的に表としてまとめる一連のワークフローのご紹介でした。Difyを使えば複雑な処理フローを、ノーコードや最小限のコードで実装できるため、日々のマーケティング業務を大きく効率化できます。

株式会社Omlucでは法人向けのDify導入支援パッケージをご提供しております。
自社の業務をDifyで効率化したい、Difyを自社で使えるようになりたいなど、Difyに関するお問い合わせはお気軽にご相談ください。


いいなと思ったら応援しよう！