サイテーション（引用）を超強化するツール

正確で信頼性の高い引用を自動で生成し、文献管理を効率化する機能が必要です。以下に、必要な機能、要素、そしてシステムコードの簡単な例を説明します。

### 1. 必要な機能と要素

- **文献データベースアクセス**: 文献のメタデータを取得するためのAPI（Google Scholar, PubMed, CrossRefなど）を利用。

- **自動フォーマット変換**: APA, MLA, Chicago, Harvardなどの主要なスタイルに対応した引用形式を自動生成。

- **文献管理機能**: 文献を保存し、簡単に参照や再利用できるようにする機能（例：Zotero, Mendeleyのようなもの）。

- **重複チェック**: 複数回引用されている文献の重複を検知して整理。

- **手動編集機能**: 自動生成された引用を手動で修正できるインターフェース。

- **出力フォーマット**: Word, Google Docs, LaTeX, Markdownなど、様々なフォーマットに対応したエクスポート機能。

### 2. 必要なもの

- **APIアクセスキー**: 文献データベースとの通信に必要なAPIキー。

- **データベース**: 引用情報や文献データを保存するためのデータベース（例：SQLite, PostgreSQL）。

- **UI/UXデザイン**: ユーザーフレンドリーなインターフェース。

- **バックエンドシステム**: サーバーサイドで引用情報の処理を行うシステム。

- **フロントエンドフレームワーク**: ユーザーインターフェースを構築するためのツール（例：React, Vue.js）。

### 3. システムコードの例

以下は、Pythonを使用した簡単な引用生成のバックエンドコードの例です。APIを使って文献データを取得し、それをAPAスタイルで出力します。

```python

import requests

# CrossRef APIを使用してDOIから文献情報を取得

def fetch_citation_data(doi):

    url = f"https://api.crossref.org/works/{doi}"

    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:

        return response.json()

    else:

        raise Exception("Failed to fetch data from CrossRef API")