SikuliXは、画像認識を用いた自動化ツールで、スクリーン上の画像を基に操作

SikuliXは、画像認識を用いた自動化ツールで、スクリーン上の画像を基に操作を行いますが、速度面で他のツールに劣る場合があります。速度面での優位性が期待されるツールとして、OpenCVやPyAutoGUIなどがあります。これらのツールを使えば、より高速な画像認識が可能です。

以下では、SikuliXのコードをOpenCVやPyAutoGUIに変換する方法と、それらのツールの基本的な使い方を説明します。

1. 必要なツールのインストール

まず、Pythonと以下のライブラリをインストールする必要があります。

pip install opencv-python pyautogui

2. SikuliXのコード例

以下は、SikuliXでスクリーン上の特定の画像をクリックするコードの例です。

import org.sikuli.script.Screen;
import org.sikuli.script.Pattern;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        Screen screen = new Screen();
        Pattern image = new Pattern("image.png");
        try {
            screen.wait(image, 10);
            screen.click(image);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}