ブラウザ上での画像をIDML形式で出力する機能追加★開発に必要なものとチェックリストとブラウザ上でのIDML出力機能追加★効率的な開発方法と手順

開発に必要なもの

 * サーバーサイド言語: Node.js、Python、Rubyなど、IDML生成ライブラリと親和性の高い言語

 * IDML生成ライブラリ: InDesign Python APIなど、IDML形式の構造を理解し、生成できるライブラリ

 * 画像処理ライブラリ: Pillow、OpenCVなど、入力画像の変換、加工に利用するライブラリ

 * データベース: 画像データの保存、管理に適したデータベース（MongoDB、PostgreSQLなど）

 * クラウド環境: AWS、GCP、Azureなど、スケーラビリティとコストを考慮した環境

 * フロントエンド技術: React、Vue.js、Angularなど、ユーザーインターフェース構築のためのフレームワーク

チェックリスト

 * 機能要件:

   * 出力範囲（全ての画像形式、特定の形式）

   * バッチ処理

   * プレビュー機能

   * カスタマイズオプション（解像度、色域など）

   * 出力品質の基準

 * 技術要件:

   * IDML生成ライブラリの選定

   * 画像処理ライブラリの選定

   * サーバーサイド環境の構築

   * データベースの設計

   * フロントエンドの開発

 * セキュリティ:

   * データの取り扱い

   * 不正利用防止

 * パフォーマンス:

   * 処理速度

   * 大容量ファイルへの対応

 * ユーザーインターフェース:

   * ファイルアップロード