英文記事を日本語に要約するために、NewsAPI、BeautifulSoup、CohereAIを使用する方法
### 手順
1. **APIキーの取得**
- NewsAPIのAPIキー
- CohereAIのAPIキー
2. **ライブラリのインストール**
```bash
pip install requests beautifulsoup4 cohere
```
3. **Pythonコードの作成**
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import cohere
# APIキーを設定
newsapi_key = 'YOUR_NEWSAPI_KEY'
cohere_api_key = 'YOUR_COHERE_API_KEY'
# Cohereクライアントの初期化
co = cohere.Client(cohere_api_key)
def get_news_articles(query):
url = f'https://newsapi.org/v2/everything?q={query}&apiKey={newsapi_key}'
response = requests.get(url)
articles = response.json().get('articles')
return articles
def extract_article_content(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
paragraphs = soup.find_all('p')
content = ' '.join([para.get_text() for para in paragraphs])
return content
def summarize_article(content, language='ja'):
response = co.summarize(
text=content,
model='summarize-xlarge',
length='short'
)
summary = response.summary
return summary
def main():
query = 'technology' # 例として技術関連の記事を取得
articles = get_news_articles(query)
for article in articles[:1]: # 例として最初の記事を処理
url = article['url']
print(f"URL: {url}")
content = extract_article_content(url)
summary = summarize_article(content)
print(f"Summary: {summary}")
if __name__ == '__main__':
main()
```
### ショートカット
このプロセスを迅速に行うためのショートカットとして、以下の方法を検討できます。
1. **一度に複数の記事を取得し、並列処理を使用して処理速度を向上させる。**
- `concurrent.futures`モジュールを使用して並列処理を実装します。
2. **記事の内容抽出と要約をバッチ処理する。**
- 複数の記事を一度に処理することで効率を向上させます。
以下に並列処理を追加した例を示します。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import cohere
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
# APIキーを設定
newsapi_key = 'YOUR_NEWSAPI_KEY'
cohere_api_key = 'YOUR_COHERE_API_KEY'
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