ビジネスレポート特化型Difyアプリの構築に必要なツール、設定、およびシステムコード

### 必要なツール

1. **Google API**:

   - Google Sheets API

   - Google Drive API

2. **生成AI**:

   - OpenAI GPT-4 API（その他の生成AIも利用可能）

3. **認証・認可**:

   - OAuth 2.0 for Google API

4. **データ可視化ライブラリ**:

   - Matplotlib（Python用のグラフ作成ライブラリ）

5. **開発環境**:

   - Python（APIアクセスやデータ処理に使用）

### システム構成

1. **Google APIの設定**

2. **Difyアプリの設定**

3. **データの取得とKPIのトラッキング**

4. **レポートの自動生成**

5. **グラフやチャートの自動挿入**

### システムコード例

#### 1. Google APIの設定

```python

from googleapiclient.discovery import build

from google.oauth2 import service_account

# Google APIの認証情報

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/drive', 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']

SERVICE_ACCOUNT_FILE = 'path/to/service_account.json'

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES)

drive_service = build('drive', 'v3', credentials=credentials)

sheets_service = build('sheets', 'v4', credentials=credentials)

```

#### 2. データの取得とKPIのトラッキング

```python

def get_kpi_data(spreadsheet_id, range_name):

    sheet = sheets_service.spreadsheets()

    result = sheet.values().get(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=range_name).execute()

    values = result.get('values', [])

    if not values:

        print('No data found.')

    else:

        for row in values:

            print(row)

            # KPIデータの処理を追加

    return values

# KPIデータの取得

spreadsheet_id = 'your-spreadsheet-id'

range_name = 'Sheet1!A1:D10'

kpi_data = get_kpi_data(spreadsheet_id, range_name)